Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade, juntamente com dicas para elaborá-las. Você também pode gerar sua própria pesquisa rapidamente usando as ferramentas com tecnologia de IA da Specific.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade
Perguntas abertas convidam a retornos genuínos e detalhados nas próprias palavras dos usuários—cruciais quando você deseja um contexto rico e histórias. Observamos que essas perguntas oferecem insights mais profundos, mas também podem ter taxas de não resposta mais altas em comparação aos formatos de múltipla escolha, portanto, use-as estrategicamente, especialmente no final da sua pesquisa para melhores taxas de conclusão. [1] Aqui está a nossa seleção de 10 perguntas abertas impactantes para inspirar feedback significativo sobre acessibilidade:
Como você descreveria sua experiência geral com nosso produto ou site do ponto de vista da acessibilidade?
Você pode compartilhar recursos específicos ou áreas onde encontrou barreiras de acessibilidade?
Quais ferramentas de acessibilidade ou tecnologias assistivas você usa com nosso produto e quão bem elas funcionam aqui?
Houve tarefas que você encontrou difíceis ou impossíveis de completar devido a problemas de acessibilidade?
Como poderíamos melhorar a navegação ou o layout para apoiar melhor a acessibilidade para você?
Em sua experiência, há partes do nosso conteúdo (texto, imagens, vídeos) que precisam de melhor acessibilidade?
Você já forneceu feedback de acessibilidade para nós antes? Se sim, como foi tratado?
Existem recursos de acessibilidade disponíveis em outros lugares que você gostaria que oferecêssemos?
Você pode descrever uma situação em que nossos recursos de acessibilidade ajudaram—ou dificultaram—sua experiência?
Qual é a única coisa que poderíamos mudar para tornar sua experiência mais acessível?
Lembre-se, um conjunto menor de perguntas abertas e ponderadas pode gerar descobertas poderosas sem sobrecarregar seus respondentes. Limitar essas perguntas e colocá-las após perguntas mais estruturadas aumenta as taxas de conclusão e a qualidade dos dados. [2]
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são seus melhores aliados quando você quer dados quantificáveis e altas taxas de resposta. Elas são especialmente úteis para revelar tendências ou abrir uma conversa: é menos trabalho mental para os usuários selecionar uma resposta, o que inicia um engajamento para seguimentos mais ricos. É por isso que estudos da indústria relatam taxas de não resposta para essas perguntas tão baixas quanto 1–2%, tornando-as uma escolha inteligente para o início de qualquer pesquisa. [1]
Pergunta: Como você classificaria a acessibilidade geral do nosso produto ou site?
Excelente
Bom
Regular
Ruim
Pergunta: Quais tipos de necessidades de acessibilidade se aplicam a você quando usa produtos digitais?
Visual
Auditivo
Motores/mobilidade
Cognitivo
Outro
Pergunta: Quão fácil é para você encontrar configurações de acessibilidade ou informações de suporte na nossa plataforma?
Muito fácil
Um pouco fácil
Um pouco difícil
Muito difícil
Quando fazer um seguimento com "por quê?" Seguir com “por quê?” é essencial quando você precisa entender o motivo por trás de uma escolha—por exemplo, se um usuário classifica a acessibilidade como “Regular.” Por exemplo: “Você classificou a acessibilidade como ‘Regular.’ Você poderia compartilhar o que você gostaria que fosse melhorado?” Isso transforma números em insights acionáveis.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Adicionar “Outro” permite que as pessoas falem sobre necessidades únicas que você pode não ter listado. É uma rota direta para insights inesperados—especialmente útil para tópicos complexos e em evolução como acessibilidade. Faça um acompanhamento com uma entrada de texto para detalhes, e você poderá descobrir barreiras anteriormente não vistas.
Pergunta de NPS para pesquisas de experiência de acessibilidade
O Net Promoter Score (NPS) é um padrão comprovado para entender lealdade e satisfação. Funciona bem para pesquisas de acessibilidade porque pergunta aos usuários quão propensos são a recomendar seu produto—mas aqui, pela lente da acessibilidade. Uma pergunta típica: “Quão provável é que você recomende nosso produto a alguém que requer recursos de acessibilidade?” Este único índice, combinado com um seguimento “por quê?”, ajuda a identificar tanto campeões quanto usuários frustrados. Você pode usar este modelo de pesquisa NPS para começar rapidamente.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento transformam pesquisas de listas estáticas em conversas significativas. Incorporamos acompanhamentos automáticos no Specific exatamente por este motivo—quando os usuários fornecem uma resposta curta ou vaga, a IA investiga mais a fundo, como faria um entrevistador especialista. Esta abordagem captura contexto, esclarece significados e descobre detalhes que você perderia de outra forma, tudo em tempo real e sem intervenção manual.
Usuário: “Algumas tarefas são difíceis.”
Acompanhamento da IA: “Poderia compartilhar quais tarefas você achou difíceis e o que as tornou desafiadoras?”
Quantos acompanhamentos fazer? Recomendamos 2–3 acompanhamentos direcionados por pergunta. Esse é o ponto ideal para clareza sem cansar os usuários. Com o Specific, é possível ajustar configurações para que uma conversa termine assim que você tiver a informação necessária, permitindo que os usuários avancem rapidamente.
Isso torna uma pesquisa conversacional—não apenas um formulário. Seus usuários perceberão a diferença: parece natural, respeitoso e envolvente.
Análise de resposta da IA, insights da pesquisa, resumos baseados em GPT: Com todas essas respostas detalhadas, você pode se preocupar com a análise. Mas usando a análise de pesquisa por IA, você obtém resumos instantâneos, temas chave e a capacidade de interagir com seu conjunto de dados, tornando o feedback não estruturado fácil de interpretar e agir.
Esses novos acompanhamentos automatizados são um avanço—experimente gerar sua própria pesquisa conversacional e experimente como insights mais profundos acontecem quase automaticamente.
Ideias de prompt para ChatGPT e criadores de pesquisa por IA
Se deseja elaborar perguntas para pesquisas de usuário sobre experiência de acessibilidade usando IA, comece com um prompt direto:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de usuário sobre experiência de acessibilidade.
Quanto mais contexto você der, melhores são os resultados. Considere expandir seu prompt:
Nosso aplicativo atende usuários com uma variedade de deficiências. Quero melhorar a acessibilidade digital. Sugira 10 perguntas abertas para revelar pontos problemáticos e ideias de melhorias.
Após gerar perguntas, organize-as:
Analise as perguntas e categorize-as. Apresente as categorias com as perguntas sob elas.
Identifique categorias que você quer explorar mais a fundo, então solicite:
Gere 10 perguntas para as categorias Navegação, Conteúdo e Comunicação.
Essa abordagem passo a passo se aplica tanto ao uso do ChatGPT quanto a um gerador de pesquisa por IA.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é um modo de próxima geração de coletar feedback—imagine uma IA amigável guiando cada pessoa através das perguntas, respondendo e investigando naturalmente, como um entrevistador habilidoso. Em vez de formulários estáticos, parece um bate-papo real, proporcionando respostas mais honestas e nuançadas. Este avanço é o que impulsiona o Specific.
Como a geração de pesquisa por IA se compara ao modo tradicional? Aqui está um breve comparativo:
Criação Manual de Pesquisa | Gerador de Pesquisa por IA |
|---|---|
Requer escrever cada pergunta desde o início | Sugere perguntas de especialistas instantaneamente com base em seus objetivos |
Formulários estáticos, sem acompanhamentos dinâmicos | Experiência verdadeiramente conversacional com acompanhamentos inteligentes e em tempo real |
Demorado para lançar e analisar | Lançamento rápido; análise e resumos instantâneos e baseados em IA |
Por que usar IA para pesquisas de usuário? Você acelera a criação de pesquisas, aumenta o engajamento e obtém feedback acionável—além disso, você pode iterar suas pesquisas facilmente com um editor de pesquisa por IA.
Specific oferece uma experiência de usuário de primeira linha para pesquisas conversacionais—tanto para você quanto para seus usuários. A jornada desde a criação, até os acompanhamentos, para analisar respostas ricas é fluida e surpreendentemente divertida. Não é de se admirar que essas pesquisas tenham taxas de participação excelentes, especialmente quando mantidas focadas: pesquisas com 10 perguntas têm, em média, 89% de conclusão. [2]
Veja agora este exemplo de pesquisa sobre experiência de acessibilidade
Pronto para inspirar feedback verdadeiramente perspicaz com uma pesquisa conversacional envolvente e com tecnologia de IA? Veja o que acompanhamentos inteligentes, análise harmoniosa e configuração sem esforço podem fazer—comece agora sua próxima pesquisa sobre experiência de acessibilidade e descubra o que você está perdendo.