Exemplo de pesquisa: Pesquisa de estudantes sobre engajamento em sala de aula

Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA sobre engajamento em sala de aula para estudantes—veja e experimente o exemplo para perceber a diferença que pesquisas conversacionais fazem na qualidade do feedback.

Todos sabemos o quão difícil é criar pesquisas de engajamento em sala de aula que realmente revelem o que está acontecendo na sala e não apenas respostas superficiais.

Na Specific, nos especializamos em tornar acessíveis ferramentas avançadas de pesquisa, permitindo que você aprofunde e colete feedback significativo dos estudantes através de pesquisas conversacionais impulsionadas por IA.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os estudantes

Tantos educadores e pesquisadores têm dificuldade em projetar pesquisas de engajamento em sala de aula que pareçam relevantes e realmente incentivem a contribuição aberta e honesta. Muitas ferramentas tradicionais acabam entregando formulários genéricos que resultam em respostas de uma palavra ou, pior de tudo, silêncio. É aí que uma pesquisa conversacional impulsionada por IA muda o jogo.

Pesquisas conversacionais usam IA para criar uma experiência natural, semelhante a um bate-papo, que coloca os estudantes à vontade e aumenta o engajamento. Quando os estudantes sentem que estão conversando, e não preenchendo mais um formulário escolar seco, suas respostas se tornam mais ricas e autênticas. A IA se adapta em tempo real, personalizando seguimentos e coletando insights que você nunca conseguiria de um Formulário Google estático ou questionário manual. De fato, quando os estudantes estão mais engajados, abordagens de aprendizagem ativa podem aumentar a retenção do material do curso em até 55%—um engajamento que começa com as perguntas e acompanhamentos certos no seu questionário. [1]

Pesquisas manuais

Pesquisas conversacionais geradas por IA

Formulários estáticos, de tamanho único
Difícil elaborar perguntas de seguimento
Respostas muitas vezes incompletas ou confusas
Baixo engajamento dos estudantes

Experiência dinâmica, semelhante a um bate-papo
Seguimentos automáticos e inteligentes baseados nas respostas
Insights mais ricos e contextuais
Alto engajamento dos estudantes

Por que usar IA para pesquisas de estudantes?

  • IA gera rapidamente pesquisas sobre engajamento em sala de aula de nível especializado—sem necessidade de habilidade na escrita.

  • Adapta os seguimentos às respostas de cada estudante, pedindo esclarecimentos ou exemplos, assim como um humano faria.

  • Pesquisas criadas dessa forma se sentem como uma conversa útil, não um interrogatório.

  • Você obtém dados melhores com menos esforço—essencial quando mais da metade dos estudantes diz que não está engajado na aula a maior parte do tempo. [1]

O criador de pesquisas conversacionais da Specific proporciona a experiência mais tranquila, transformando a criação e conclusão de questionários em um processo que os estudantes (e professores) não vão temer. Quer ver o que quero dizer? Aqui está um guia para criar facilmente sua própria pesquisa sobre este tópico.

Ou, se você quiser criar uma pesquisa personalizada do zero, você pode usar este gerador de pesquisas de IA.

Perguntas automáticas de seguimento baseadas na resposta anterior

As pesquisas conversacionais da Specific vão além com perguntas de seguimento em tempo real, de nível especializado. A IA escuta a resposta de cada estudante, usa o contexto e faz o seguimento certo para esclarecer ou aprofundar. Isso revela o detalhe rico que você buscaria em longos fios de e-mail—infinito ou nunca veria. A pesquisa realmente parece uma conversa, não um interrogatório.

Eis o que pode acontecer quando você ignora seguimentos inteligentes:

  • Estudante: “Às vezes eu não presto atenção em matemática.”

  • Seguimento de IA: “O que há na aula de matemática que torna difícil para você manter o foco?”

Sem um seguimento, essa primeira resposta não lhe diz onde o problema realmente está. Graças à investigação impulsionada por IA, você rapidamente entende se é o material, estilo de ensino, ritmo ou outra coisa. Experimente gerar uma pesquisa e você notará essas perguntas de seguimento ponderadas—você não vai querer voltar atrás.

Esses acompanhamentos conversacionais são transformadores. Eles fazem a interação parecer uma conversa real, que é exatamente o que uma pesquisa conversacional deve ser. Saiba mais sobre como isso funciona na nossa página de recursos de perguntas de seguimento.

Edição fácil, como mágica

Não se contente com pesquisas difíceis de ajustar. Com a Specific, você edita pesquisas em linguagem simples—basta conversar com a IA e dizer o que você quer mudar. A IA imediatamente atualiza sua pesquisa de engajamento em sala de aula, aplicando conhecimento especializado e melhores práticas nos bastidores. Você pode corrigir erros de digitação, adicionar perguntas de esclarecimento ou reformular a estrutura do questionário em segundos—a IA faz todo o trabalho tedioso. Não há necessidade de lidar com longas listas confusas ou modelos rígidos. Isso significa que você melhora rapidamente sua pesquisa com base no feedback inicial dos estudantes ou em testes, sem precisar refazer tudo do zero.

Se você quer um tutorial detalhado, visite a página do editor de pesquisas de IA.

Entrega flexível: in-product & página de destino compartilhável

Você pode entregar sua pesquisa de engajamento em sala de aula de maneiras que realmente alcancem os estudantes onde eles estão:

  • Pesquisas em página de destino compartilhável—Perfeito para enviar por e-mail aos estudantes, postar em um sistema de gerenciamento de aprendizagem ou até mesmo compartilhar em aula. Os estudantes apenas clicam no link e a pesquisa começa como um bate-papo amigável. Ótimo para feedback de turma por lote ou discussões de tarefas de casa.

  • Pesquisas in-product—Ideal se seus estudantes interagem via um aplicativo ou portal escolar. O questionário aparece no fluxo de trabalho deles, exatamente quando você precisa de feedback sobre uma aula ou nova funcionalidade. Sem links perdidos ou e-mails esquecidos—é contextual e difícil de perder.

Para engajamento em sala de aula, ambos os métodos funcionam. Use a página de destino para enquetes únicas ou grupos maiores, e use a experiência in-product para feedback em tempo real enquanto os estudantes estão no seu aplicativo ou ambiente digital de aula.

Análise de pesquisas por IA e insights instantâneos dos estudantes

Quando os resultados são recebidos, a análise de pesquisas impulsionada por IA da Specific organiza as respostas dos estudantes, resumindo, identificando temas-chave de engajamento em sala de aula e fornecendo insights acionáveis—sem precisarmos de planilhas ou horas de contagem manual. O mecanismo de análise detecta tópicos automaticamente e permite que você converse com a IA diretamente sobre os resultados. Quer ver detalhes sobre como analisar respostas de pesquisas de engajamento em sala de aula dos estudantes com a IA? Estamos à sua disposição.

Quer você seja novo na análise de pesquisas por IA ou deseje insights de pesquisas automatizados sem complicação, essa abordagem ajuda a analisar respostas de pesquisas com IA, fazendo sentido de cada comentário aberto.

Veja agora este exemplo de pesquisa de engajamento em sala de aula

Não perca a maneira mais fácil de melhorar as pesquisas em sala de aula—veja e experimente este exemplo de pesquisa conversacional agora e descubra como seguimentos impulsionados por IA e análise instantânea de feedback proporcionam insights reais de engajamento em sala de aula, rapidamente.

Veja como criar uma pesquisa com as melhores perguntas

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Fontes

  1. Pesquisa de Aprendizagem Gradiente. Pesquisa de 2023 sobre o engajamento de estudantes e professores.

  2. Nikola Roza. Estatísticas, fatos e tendências de aprendizagem ativa.

  3. Gitnux. Estatísticas de engajamento estudantil e integração tecnológica.

  4. ZipDo. Estatísticas sobre tecnologia e engajamento estudantil.

  5. Gitnux. Estatísticas de gestão de sala de aula.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.