Este artigo dará dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de estudantes do primeiro ano do ensino médio sobre o envolvimento em sala de aula usando métodos de análise de pesquisa com IA.
Escolhendo as ferramentas certas para análise
A melhor abordagem e ferramentas para analisar dados de pesquisa dependem da estrutura das respostas obtidas dos alunos do primeiro ano do ensino médio. Aqui está como eu divido isso:
Dados quantitativos: Se você tiver respostas de múltipla escolha ou em escala de classificação, essas são fáceis de contar e visualizar em ferramentas como Excel ou Google Sheets. Você verá rapidamente quantos alunos selecionaram cada opção ou classificaram algo altamente.
Dados qualitativos: O verdadeiro valor vem de respostas abertas ou complementares. Estas fornecem histórias, opiniões e contextos únicos, mas examinar manualmente centenas de respostas textuais é praticamente impossível. É aqui que a IA entra — ela ajuda a identificar temas principais e resumir o que os alunos estão vivenciando ou sentindo [1].
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Você pode copiar dados de pesquisa exportados para o ChatGPT ou um serviço semelhante baseado em GPT e conversar sobre os resultados. Isso oferece uma maneira poderosa de pesquisar, pedir resumos ou encontrar padrões nas respostas.
Mas se você tiver muitas respostas ou quiser dividir e analisar seus dados por diferentes fatores (como filtrar por período de aula ou apenas olhar para aqueles que se sentiram desengajados), isso rapidamente se torna tedioso. Você também perde recursos de fluxo de trabalho — acompanhar como você filtrou ou quais perguntas fez não é automático. Essa abordagem pode funcionar para conjuntos de dados menores e mais simples, mas não se escala bem se você estiver fazendo pesquisas aprofundadas.
Ferramenta completa como o Specific
Uma ferramenta de IA como o Specific é construída para esse caso de uso. Ela coleta dados de pesquisas e analisa respostas usando IA. Quando os alunos respondem, o bot de pesquisa pode fazer perguntas complementares em tempo real, aprofundando o feedback dos alunos. Isso aumenta a qualidade e a profundidade dos seus dados — algo que formulários de pesquisa regulares raramente alcançam. (Veja como funcionam as perguntas complementares automáticas de IA.)
Análise potenciada por IA no Specific significa:
Resumos instantâneos por IA: você obtém temas principais e insights acionáveis imediatamente
Sem necessidade de planilhas, programação ou horas de leitura manual
Chat interativo com IA: você faz perguntas sobre os resultados, assim como faria com o ChatGPT, mas o sistema gerencia quais dados entram no contexto (e você pode facilmente ajustar o escopo da análise ou filtrar respostas a qualquer momento)
Trabalho organizado e colaborativo: vários membros da equipe podem analisar os mesmos dados em paralelo, com as perguntas e descobertas de todos sendo acompanhadas
Se você gostaria de experimentar isso em primeira mão, confira análise de respostas de pesquisa com IA usando o Specific. E se precisar de inspiração para a própria pesquisa, há um conveniente gerador de pesquisas com IA para alunos do primeiro ano do ensino médio e envolvimento em sala de aula.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas dos alunos do primeiro ano do ensino médio sobre o envolvimento em sala de aula
A chave para a análise de pesquisa potenciada por IA é saber o que perguntar para realmente obter insights valiosos. Ao longo do tempo, descobri alguns prompts que são especialmente eficazes para entender o envolvimento em sala de aula entre alunos do nono ano:
Prompt para ideias principais:
Use-o quando quiser um resumo limpo e numerado das ideias ou temas principais de todas as respostas. Funciona para visões gerais gerais ou quando você quer vasculhar grandes conjuntos de dados em busca de padrões. (Este também é o tipo de resumo que o Specific lhe proporciona automaticamente.)
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + uma explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma determinada ideia principal (use números, não palavras), começando pela mais mencionada
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dê mais contexto para um melhor desempenho da IA:
A IA sempre fornece resultados mais ricos e direcionados se você fornecer contexto. Por exemplo, fale sobre os objetivos da sua pesquisa, seu grupo de estudantes, o que “engajamento” significa para você ou os desafios em que você está focado. Apenas descreva o pano de fundo em um prompt como:
Realizamos uma pesquisa entre alunos do primeiro ano do ensino médio sobre o envolvimento em sala de aula. O objetivo é identificar o que faz os alunos se sentirem motivados ou desconectados, quaisquer padrões únicos para essa faixa etária, e sugestões de melhorias que os professores possam adotar. Por favor, analise as respostas com este contexto em mente.
Aprofunde-se em uma ideia principal específica:
Use “Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)” para explorar mais profundamente descobertas interessantes — como pedir exemplos ou o alcance de opiniões relacionadas a um determinado tema.
Prompt para tópico específico:
Se você quiser verificar se os alunos discutiram um determinado fator (“tarefas”,
