Exemplo de pesquisa: Pesquisa de usuários inativos sobre motivos de mudança para concorrentes

Este é um exemplo de uma pesquisa de IA criada para usuários inativos, a fim de descobrir as razões de mudança para concorrentes — veja e experimente o exemplo por si mesmo. Se você realmente quer entender por que as pessoas mudam para concorrentes, não perca tempo com formulários complicados ou pesquisas genéricas.

Todos sabemos que criar pesquisas eficazes para usuários inativos sobre por que as pessoas mudam para concorrentes é difícil — os respondentes ficam entediados, as respostas são vagas e as taxas de resposta geralmente são decepcionantes.

A Specific liderou a transição para pesquisas mais inteligentes e conversacionais. Todas as ferramentas que você vê nesta página são alimentadas pela plataforma da Specific, então você está em boa companhia se deseja melhorar sua abordagem de feedback.

O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para usuários inativos

Obter feedback sincero de usuários inativos sobre por que eles desistiram é um dos desafios mais difíceis (e valiosos). Pesquisas tradicionais geralmente frustram os participantes com perguntas rígidas e irrelevantes que parecem trabalho escolar. Isso frequentemente leva a altas taxas de abandono e a insights superficiais.

É aí que um exemplo de pesquisa de IA se destaca. Com uma pesquisa conversacional, os usuários conversam de forma natural — como se estivessem falando com uma pessoa real. A IA adapta dinamicamente as perguntas para explorar mais a fundo, com base em cada resposta. Sem mais formulários complicados, sem mais pontos sem saída. É instantâneo, envolvente e as pessoas se sentem ouvidas.

Por que usar IA em pesquisas para usuários inativos?

• A IA faz perguntas de acompanhamento adaptadas a cada usuário, reduzindo respostas genéricas

• A experiência personalizada aumenta a confiança (e a qualidade das respostas)

• Atualizações lógicas da pesquisa ao vivo — sem edição de planilhas ou formulários

Pesquisas movidas por IA como essa rotineiramente alcançam taxas de conclusão entre 70-80% comparadas a cerca de 45-50% para pesquisas tradicionais, e veem muito menos desistências — as taxas de abandono caem para 15-25% enquanto pesquisas à moda antiga veem 40-55% de desistências [1,2].

A Specific define o padrão para pesquisas conversacionais. Não apenas os usuários se sentem à vontade, mas como criador da pesquisa, sua experiência é perfeita — criação sem esforço, acompanhamentos automáticos e feedback envolvente tudo em um só lugar. Aprofunde-se em melhores práticas explorando nosso guia sobre como escolher as perguntas certas para pesquisas de rival de usuários inativos.

Perguntas de acompanhamento automáticas com base na resposta anterior

A magia do exemplo de pesquisa por IA conversacional da Specific ganha vida com perguntas de acompanhamento em tempo real — geradas instantaneamente, com base em cada resposta dos seus usuários inativos e sempre elaboradas para o contexto completo. A IA atua como um entrevistador especialista, aprofundando, esclarecendo e coletando detalhes que você perderia com perguntas estáticas.

Seguir por e-mail é coisa do passado. Em vez disso, acompanhamentos impulsionados por IA permitem que cada resposta se transforme em uma conversa bidirecional — naturalmente fechando lacunas na história, sem incomodar ninguém. Veja como seria se os acompanhamentos estivessem ausentes:

• Usuário inativo: "Eu saí porque seu produto estava lento."

• Acompanhamento da IA: "Você pode compartilhar quais recursos pareciam lentos ou se houve um momento que o fez decidir verificar um concorrente?"

Se você não pedir essas clarificações, ficará com feedback vago e oportunidades desperdiçadas. Tente gerar uma pesquisa por IA do zero, ou use este predefinido para ver quão conversacional realmente é.

Esses acompanhamentos inteligentes e em tempo real transformam pesquisas normais em uma verdadeira conversa — dando a você uma genuína pesquisa conversacional, não apenas um formulário embelezado. Quer aprender mais? Confira como os acompanhamentos automáticos funcionam aqui.

Edição fácil, como mágica

Fazer alterações em sua pesquisa não deve exigir um PhD ou horas em um construtor. Com o editor de chat de IA da Specific, basta dizer o que você quer mudar — reescrever uma pergunta, adicionar esclarecimentos, mudar tons — e a IA atualiza instantaneamente sua pesquisa conversacional com precisão especializada. Sem arrastar, sem procurar longamente por menus, e as edições realmente acontecem em segundos. Você obtém revisões de nível especialista com um comando simples em linguagem comum — simples, intuitivo e confiável. Veja mais sobre o editor de pesquisas de IA.

Maneiras flexíveis de entregar: no produto ou por link

Para usuários inativos, contexto e conveniência são tudo. Com a Specific, você pode alcançá-los de duas maneiras:

• Pesquisas em página de destino compartilhável — Melhor para alcance direto via e-mail, CRM ou grupos de usuários. Basta enviar um link e fazê-los falar. Perfeito para acompanhar quando usuários já deixaram seu produto ou para segmentar usuários que não estão fazendo login.

• Pesquisas no produto — Ótimo para situações onde usuários inativos possam voltar brevemente (ex.: tentando cancelar, ou respondendo a uma oferta de reconquista). A pesquisa de IA aparece contextualmente no aplicativo para coletar feedback enquanto eles interagem.

Dependendo de onde seu público está, você pode usar ambos os métodos para obter alcance e contexto máximos.

Análise rápida e automática de pesquisa com a IA

Assim que as respostas começarem a chegar, os recursos de análise de pesquisa de IA da Specific resumem instantaneamente os resultados, agrupam temas-chave e traduzem dados brutos em insights acionáveis. Sem exportar para planilhas ou codificação demorada — cada conversa é analisada em tempo real. Com detecção de tópicos automática, resumos organizados e até mesmo a capacidade de conversar diretamente com a IA sobre seu conjunto de dados, analisar respostas de pesquisa com IA nunca foi tão fácil. Explore como tudo funciona em nosso guia detalhado sobre como analisar respostas de pesquisa de razões de troca para concorrentes de usuários inativos com a IA.

Para equipes orientadas por dados, isso significa que você obtém clareza e respostas em minutos, não em dias — tornando os acompanhamentos e correções de curso naturais e informadas.

Veja este exemplo de pesquisa de razões de troca para concorrentes agora

Não apenas leia sobre isso — veja a diferença que uma verdadeira pesquisa conversacional por IA faz para entender usuários inativos. Experimente perguntas adaptativas, análise rápida e uma maneira fácil de desbloquear insights profundos e melhorar seus produtos.