Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com usuários inativos sobre os motivos de troca de concorrentes, juntamente com dicas rápidas para criar pesquisas que revelem o que realmente importa. Você pode criar a sua própria com a Specific em segundos para aprofundar e obter respostas reais.
Melhores perguntas abertas para usuários inativos: razões para a troca
Perguntas abertas desbloqueiam detalhes e nuances—perfeitas quando você quer entender perspectivas únicas e descobrir o "porquê" por trás da troca. Elas são inestimáveis para insights qualitativos, onde você não quer limitar os usuários a um conjunto de suposições.
Aqui estão 10 de nossas perguntas abertas favoritas para fazer a usuários inativos sobre a troca para concorrentes:
Você pode compartilhar quais fatores específicos levaram você a mudar para outro produto ou serviço?
Houve um momento ou experiência em particular que convenceu você a experimentar um concorrente?
O que você achou mais atraente no concorrente para o qual você mudou?
Havia algum recurso ou serviço que faltava em nosso produto e que você precisava?
Como foi sua experiência com nosso suporte ao cliente comparado com o do concorrente?
Se você pudesse mudar uma coisa em nosso produto para trazê-lo de volta, qual seria?
O preço influenciou sua decisão de sair? Se sim, como?
Você encontrou alguma frustração ou ponto de dor antes de decidir trocar?
Você recomendou seu novo provedor a outras pessoas? Por que ou por que não?
Há algo que poderíamos ter feito para manter você como usuário?
O feedback aberto leva a respostas que não são limitadas por suposições e pode revelar problemas que você nem sabia que existiam. Considerando que cerca de 74% dos clientes mudam para concorrentes devido a experiências ruins, com quase metade saindo após apenas uma ou duas interações ruins,[3] fazer esse tipo de pergunta pode ajudar a identificar onde a jornada falha e como melhorar a retenção antes que seja tarde demais.
Melhores perguntas de múltipla escolha de seleção única para pesquisas de troca
Perguntas de múltipla escolha de seleção única ajudam você a quantificar rapidamente as razões comuns para churn e facilitam a conclusão da pesquisa pelos usuários, especialmente se você quiser identificar os problemas mais frequentes num piscar de olhos. Às vezes, começar com uma lista de escolhas dá aos respondentes um empurrão e reduz o esforço—tornando simples iniciar a conversa e seguir com um porquê.
Pergunta: Qual foi o principal motivo pelo qual você parou de usar nosso produto ou serviço?
Encontrei um preço melhor em outro lugar
Encontrei melhor qualidade em outro lugar
Melhor acordo de serviço com o concorrente
Recursos preferidos no concorrente
Outro
Pergunta: Qual das opções a seguir melhor descreve o que influenciou sua decisão de troca?
Pobre experiência do cliente
Falta de recursos que eu precisava
Suporte não útil
Problemas de preço
Outro
Pergunta: Quão satisfeito você estava com nosso produto antes de trocar?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Quando seguir com "por que?" A mágica acontece quando você pergunta o motivo por trás de uma escolha. Por exemplo, se um usuário seleciona "Problemas de preço", uma pergunta de acompanhamento como "Você pode nos dizer especificamente o que em nosso preço não funcionou para você?" abre a porta para feedback acionável. Esses acompanhamentos baseados em porquês trazem detalhes que uma caixa de seleção sozinha nunca poderia capturar.
Quando e por que adicionar a opção "Outro"? Sempre inclua "Outro" para captar qualquer coisa que você não tenha previsto—razões de troca incomuns ou emergentes são ouro para inovação. Perguntas de acompanhamento aqui podem revelar insights ou tendências completamente novos.
Pergunta NPS: obtendo uma referência de usuários inativos
O Net Promoter Score (NPS) pergunta aos usuários quão provável é que eles recomende seu produto em uma escala de 0 a 10. Para usuários inativos ou que desistiram, isso pode ser um alerta, revelando o quanto a troca danificou sua reputação—mesmo que eles tenham deixado, sua resposta dá a você uma linha de base para monitorar ao longo do tempo. Se você quiser experimentar esse formato, pode gerar uma pesquisa NPS para usuários inativos sobre os motivos de troca para concorrentes instantaneamente.
Usar o NPS neste contexto pode esclarecer se a troca foi um evento isolado ou causou insatisfação profunda. Você também pode analisar temas em seguimentos de detratores, ajudando a priorizar correções que podem reconquistar as pessoas.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são onde boas pesquisas se tornam excelentes. Com acompanhamentos dinâmicos impulsionados por IA (veja nosso explicador de perguntas de acompanhamento automáticas de IA), você não apenas coleta respostas—você obtém histórias completas no contexto. Isso significa menos respostas vagas e muito mais insights por resposta. A IA da Specific faz acompanhamentos inteligentes e personalizados ao vivo, usando a resposta do respondente como trampolim—como um entrevistador habilidoso.
Usuário Inativo: "Encontrei um negócio melhor em outro lugar."
Follow-up da IA: "Você pode nos dizer qual concorrente ofereceu o melhor negócio e o que tornou sua oferta mais atraente?"
Sem um acompanhamento, você não teria ideia se “negócio” significa preço mais baixo, pacote maior ou vantagens ocultas. Acompanhamentos de IA esclarecem e aprofundam, mesmo para respostas ambíguas—e com taxas médias de não resposta em torno de 40%,[1] maximizar o valor de cada resposta é crítico.
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, dois ou três são suficientes. Você quer investigar para obter detalhes sem cansar o usuário. Com a Specific, você pode estabelecer esse limite ou deixar que os usuários pulem uma vez que você tenha o que precisa.
Isso torna a pesquisa uma conversa: O acompanhamento potencializado por IA transforma um simples roteiro em um bate-papo natural, aumentando o engajamento e fazendo com que as pesquisas pareçam mais autênticas, como conversas humanas.
Análise fácil com IA: Quando você tem respostas ricas e não estruturadas, analisar tudo é simples com análise de respostas de pesquisa por IA; basta conversar com os dados e identificar tendências-chave instantaneamente, economizando horas de revisão manual.
Tente gerar sua própria pesquisa de Razões para Troca de Concorrentes e experimente como acompanhamentos inteligentes levam a respostas mais ricas—você pode descobrir coisas que nunca pensou em perguntar.
Como solicitar ao ChatGPT ótimas perguntas para pesquisas de troca
Se você está projetando perguntas de pesquisa com ChatGPT (ou qualquer IA baseada em GPT), seja específico com suas instruções. Comece simples:
Sugira 10 perguntas abertas para a pesquisa de Usuários Inativos sobre Razões para Troca de Concorrentes.
Mas lembre-se: quanto mais contexto você fornecer, melhor as perguntas da IA se ajustarão aos seus objetivos. Por exemplo:
Sou um gerente de produto SaaS querendo pesquisar usuários inativos que mudaram para concorrentes nos últimos 6 meses. Meu objetivo é identificar lacunas de preço, recurso ou serviço que influenciaram sua troca. Sugira 10 perguntas de pesquisa abertas que foquem em experiências detalhadas.
Em seguida, refine suas perguntas:
Veja as perguntas e categorize-as. Saída de categorias com as perguntas abaixo delas.
Depois, escolha categorias que você deseja explorar—por exemplo, “Experiência do Cliente” ou “Preço”—e solicite:
Gere 10 perguntas para as categorias Experiência do Cliente e Preço.
Essa abordagem, camadas de contexto, leva a pesquisas mais profundas e acionáveis que chegam ao núcleo do comportamento de troca—assim como você obtém conversando com o Gerador de Pesquisas da Specific AI.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional é exatamente como parece: em vez de formulários estáticos, os usuários interagem em um fluxo semelhante a um chat que se adapta às suas respostas em tempo real. Esse estilo mantém as coisas pessoais, encoraja a franqueza e se sente mais como uma conversa com uma pessoa do que como marcar caixas.
A criação de pesquisas tradicionais é lenta e inflexível—formulários manuais consomem tempo e muitas vezes levam a um baixo engajamento. Com a geração de pesquisas por IA, você fornece um simples prompt para um sistema especialista, e ele produz um conjunto de perguntas personalizadas que se adaptam inteligentemente a cada resposta.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA (Specific) |
|---|---|
Rígidas, tamanho único para todos | Dinâmicas, adaptam-se a cada usuário |
Difícil de criar acompanhamentos | Acompanhamentos automáticos, especializados no contexto |
Difícil e lento de analisar | Análise instantânea com poder da IA |
Por que usar IA para pesquisas de usuários inativos? Pesquisas geradas por IA comprovadamente são mais envolventes e menos tendenciosas, especialmente por razões sensíveis como trocar para um concorrente. Você pode identificar pontos de dor acionáveis, mesmo quando as taxas de resposta são mais baixas (como é frequentemente o caso com usuários inativos).
Procurando um exemplo de pesquisa com IA? Confira nosso guia detalhado sobre como criar uma pesquisa com usuários inativos sobre razões para troca de concorrentes—ele detalha cada etapa desde o prompt até o lançamento.
Com a Specific, você obtém a melhor experiência do usuário em pesquisas conversacionais: cativante para os respondentes, fácil para os criadores e extremamente focada em insights reais e no contexto.
Veja este exemplo de pesquisa de Razões para Troca de Concorrentes agora
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