Exemplo de pesquisa: Pesquisa de satisfação dos cidadãos sobre resposta a desastres
Crie um exemplo de pesquisa conversacional conversando com a IA.
Este é um exemplo de uma pesquisa de IA sobre satisfação com a resposta a desastres para cidadãos—veja e experimente o exemplo.
A maioria das pesquisas de satisfação de resposta a desastres de cidadãos luta para capturar um feedback claro e honesto. Frustração com o comprimento da pesquisa, perguntas confusas e formatos impessoais levam a percepções perdidas e baixa participação.
A Specific é conhecida por criar ferramentas de pesquisa de IA de nível especialista projetadas especificamente para obter feedback mais profundo e acionável—todas as ferramentas nesta página vêm da plataforma da Specific.
O que é uma pesquisa conversacional e por que a IA a torna melhor para os cidadãos
Pesquisas tradicionais de satisfação de resposta a desastres frequentemente falham em se conectar com os respondentes—são rígidas, longas ou simplesmente entediantes. As pessoas se desligam e, como resultado, as organizações perdem informações essenciais necessárias para melhorar a resposta a desastres.
É um problema real: menos de 20% das pessoas ficaram satisfeitas com a resposta humanitária após as inundações do Paquistão em 2010, mostrando a necessidade urgente de melhores canais de feedback para fechar lacunas nos esforços de socorro [2]. Se não conseguirmos capturar com precisão o que os cidadãos pensam e sentem, como ocorrerá a melhoria?
É aqui que as pesquisas conversacionais de IA mudam o jogo. Com um gerador de pesquisas de IA, construir uma pesquisa baseada em chat envolvente e em tempo real é instantâneo. Essas pesquisas são flexíveis, adaptáveis e, mais importante, parecem pessoais. Em vez de formulários sem graça, os respondentes experimentam uma conversa de ida e volta que os mantém motivados a compartilhar experiências reais.
Pesquisa manual | Pesquisa gerada por IA |
---|---|
Formulários estáticos, perguntas fixas | Dinâmico, ajusta-se a cada resposta |
Tedioso e lento de criar | Instantâneo, perguntas escritas por especialistas |
Baixo engajamento, dados pouco claros | Parece um chat—maior conclusão |
Por que usar IA para pesquisas de cidadãos?
Obtenha feedback mais profundo e honesto por meio de diálogo aberto
Pergunte automaticamente as perguntas de acompanhamento certas para clareza
Reduza a fadiga da pesquisa—pessoas preferem chats conversacionais a formulários
A experiência de usuário conversacional da Specific lidera o setor—tornando tanto a criação da pesquisa quanto a coleta de respostas mais suaves, naturais e muito mais eficazes para ambos os lados. Experimente este exemplo de pesquisa de IA e sinta a diferença você mesmo, ou veja nosso construtor de pesquisas de IA para outras necessidades.
Perguntas de acompanhamento automáticas baseadas na resposta anterior
A magia de uma pesquisa de cidadão conversacional vem das perguntas de acompanhamento automáticas de IA. A IA da Specific não faz apenas uma lista fixa; ela escuta e investiga mais a fundo—como um entrevistador especialista—para coletar um contexto mais rico de cada respondente cidadão, em tempo real. Isso transforma respostas curtas ou pouco claras em percepções detalhadas e acionáveis—sem qualquer humano perseguindo esclarecimentos por e-mail.
Veja como funciona se você não usar acompanhamentos inteligentes:
Cidadão: “A ajuda após a inundação foi razoável.”
Acompanhamento da IA: “Você pode compartilhar o que especificamente poderia ter tornado sua experiência melhor após a inundação?”
Sem isso, você fica com respostas ambíguas que não dizem o que melhorar. Perguntas de acompanhamento automatizadas são uma nova fronteira—convidando você a tentar gerar sua própria pesquisa conversacional e ver como funciona no contexto.
Isso é o que a torna verdadeiramente conversacional, livrando-se de formulários estáticos para uma troca interativa e bilateral.
Edição fácil, como mágica
Editar seu exemplo de pesquisa de IA para cidadãos sobre satisfação com resposta a desastres é simples—basta conversar sobre o que precisa ser mudado. Diga à IA se você deseja adicionar perguntas sobre confiança no governo, investigar a imparcialidade ou mudar o tom. O editor de pesquisas de IA cuida de toda a lógica de especialista para você, para que você possa atualizar suas perguntas, fluxo ou acompanhamentos em segundos—sem reconstrução manual ou tempo desperdiçado (saiba mais sobre a edição de pesquisas de IA).
Entrega flexível: de páginas de destino de cidadãos até in-product
Você pode entregar esta pesquisa conversacional usando:
Pesquisas de páginas de destino compartilháveis: Ideal para coletar feedback pós-desastre de cidadãos afetados via e-mail, SMS ou grupos comunitários. Basta compartilhar o link—sem necessidade de app ou inscrição.
Pesquisas dentro do produto: Se sua comunidade tem um portal de informações sobre desastres ou plataforma de socorro, incorpore a pesquisa diretamente no site. Envolva os cidadãos no momento em que estão usando serviços digitais relacionados à resposta a desastres.
Escolher o formato certo maximiza a participação e garante que você capture vozes frequentemente perdidas em esforços tradicionais de divulgação.
A IA torna a análise da pesquisa sem esforço
Cansado de lidar com planilhas extensas e codificação manual? Análise de pesquisas de IA na Specific resume instantaneamente as respostas e descobre tendências-chave na satisfação com resposta a desastres. Recursos como detecção automática de tópicos e a capacidade de conversar com a IA sobre os resultados tornam fácil e rápido obter percepções acionáveis—nenhuma habilidade de análise necessária. Veja mais sobre como analisar respostas de pesquisas de satisfação com resposta a desastres dos cidadãos com IA, ou explore conversar com a IA sobre respostas para uma descoberta mais profunda.
Veja agora este exemplo de pesquisa de satisfação com resposta a desastres
Não perca o feedback honesto e detalhado dos cidadãos—veja como uma pesquisa conversacional com tecnologia de IA pode ajudá-lo a descobrir percepções reais e acionáveis para melhorar os esforços de resposta a desastres hoje. Experimente o valor único de acompanhamentos impulsionados por contexto e análise instantânea com alguns cliques.
Recursos relacionados
Fontes
Springer. Resultados da pesquisa sobre gestão de desastres durante a enchente de 2017 no Condado de Yongji, China
PubMed. Pesquisa de satisfação dos respondentes após as inundações de 2010 no Paquistão
BMC Health and Quality of Life Outcomes. Perspectivas dos sobreviventes após o terremoto de Wenchuan na China