Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com cidadãos sobre satisfação com a resposta a desastres, além de dicas para elaborá-las. Se você quiser construir uma pesquisa personalizada em segundos, pode gerar a sua com o Specific—a IA faz o trabalho pesado por você.
Melhores perguntas abertas para pesquisa de satisfação com a resposta a desastres
Perguntas abertas permitem que as pessoas falem com suas próprias palavras, o que ajuda a capturar experiências reais e insights mais profundos—especialmente ao coletar feedback sobre tópicos complexos, como resposta a desastres. Use estas perguntas quando desejar histórias ricas e contextuais, em vez de apenas estatísticas.
Você pode descrever sua experiência com os esforços de resposta ao desastre após o evento recente?
Quais aspectos da resposta ao desastre você achou mais úteis ou eficazes?
Houve momentos durante a resposta em que você se sentiu desassistido? Por favor, compartilhe exemplos.
Quão bem suas necessidades imediatas foram atendidas durante e após o desastre?
Quais sugestões você tem para tornar a resposta ao desastre mais eficaz para você e sua comunidade?
Você sentiu que as informações vindas das autoridades foram oportunas e claras? Por quê ou por que não?
Como sua comunidade local desempenhou um papel na sua recuperação?
Quais desafios você enfrentou ao buscar assistência ou suporte?
Como você descreveria a equidade na distribuição dos recursos?
Que conselhos você daria a outros cidadãos se preparando para uma situação semelhante?
Para contexto, estudos mostraram que confiança e senso de pertencimento afetam profundamente a satisfação com a vida após desastres, como visto após o terremoto de Wenchuan na China [3]. Perguntas abertas ajudam a revelar essas histórias e construir melhores planos de desastre.
Melhores perguntas de escolha única para pesquisa de satisfação com a resposta a desastres
Perguntas de escolha única são sua opção quando você deseja dados quantitativos e estruturados—são fáceis para os cidadãos responderem rapidamente, ajudam a identificar tendências e podem abrir conversas de acompanhamento. Às vezes, escolher é mais rápido (e menos mentalmente desgastante) do que compor respostas detalhadas.
Pergunta: Como você avaliaria sua satisfação geral com a resposta ao desastre do governo?
Muito satisfeito
Satisfeito
Neutro
Insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Você recebeu a assistência que precisava durante a resposta ao desastre?
Toda a assistência que eu precisava
Alguma assistência, mas não toda
Nenhuma assistência
Pergunta: Qual organização foi mais útil para você durante a resposta ao desastre?
Governo local
Governo nacional
Voluntários da comunidade
Organizações de ajuda/ONGs
Outros
Quando seguir com "por quê?" Quando um cidadão responder com “insatisfeito”, sempre pergunte “Por quê?” para obter um feedback acionável. Isso fornece algo para melhorar—talvez tenha sido a resposta lenta ou falta de informação. O “por quê” é frequentemente mais útil do que a resposta inicial.
Quando e por que adicionar a opção "Outros"? Use “Outros” quando você não tem certeza se conhece todas as opções, ou as pessoas podem ter experiências únicas—acompanhe depois para deixá-las descrever o que você perdeu. Insights inesperados aparecem aqui.
Você deve usar NPS para pesquisas de satisfação com a resposta a desastres?
O Net Promoter Score (NPS) estrutura a satisfação de uma maneira super simples e altamente comparável: “Qual a probabilidade de você recomendar os serviços locais de resposta a desastres a outras pessoas?” Os respondentes respondem em uma escala de 0–10. O NPS é amplamente utilizado no feedback—com a resposta a desastres, faz sentido se você estiver buscando um parâmetro de confiança e desempenho ao longo do tempo ou comparar entre comunidades e períodos. Você pode auto-gerar uma pesquisa NPS para cidadãos sobre este tópico.
É direto, relacionável e oferece uma verificação rápida, assim como a satisfação com a assistência a desastres do governo foi rastreada nas Filipinas—uma pesquisa recente mostrou uma classificação líquida de satisfação de 65%, com uma métrica clara e simples [1].
O poder das perguntas de acompanhamento
A arma secreta para qualquer pesquisa por IA são as perguntas dinâmicas de acompanhamento. Conforme abordado em nosso guia sobre perguntas automáticas de acompanhamento por IA, estas permitem que você explore mais a fundo, no contexto, em tempo real. Quando alguém diz “Fiquei insatisfeito”, a IA pode perguntar, “Foi o tempo, os recursos, ou outra coisa?”—É uma entrevista especializada, em escala.
Fazer com que a IA execute acompanhamentos inteligentes e conversacionais economiza enormes quantidades de tempo. Em vez de correr atrás dos respondentes com longas cadeias de e-mail, você coleta feedback rico e multidimensional de uma só vez. A conversa parece orgânica—por isso é chamada de pesquisa conversacional.
Cidadão: "Eu não consegui o que precisava durante a resposta."
IA de acompanhamento: "Você pode compartilhar mais sobre o que precisava ou esperava naquela época?"
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2–3 acompanhamentos de esclarecimento são suficientes. O Specific permite que você defina quando a IA deve prosseguir ou continuar sondando, assim você obtém apenas o insight que procura—sem se repetir ou sobrecarregar seus respondentes.
Isso torna uma pesquisa conversacional: Usando acompanhamentos, sua pesquisa se torna uma verdadeira troca bidirecional—não apenas um formulário estático. Os respondentes se sentem ouvidos, não interrogados. Essa abordagem leva a respostas mais pensativas, autênticas e naturalmente maior engajamento.
Análise de respostas da pesquisa por IA: Não fique receoso de analisar respostas não estruturadas. Com a análise de respostas da pesquisa por IA, você pode facilmente transformar respostas de texto bruto em insights resumidos e acionáveis—veja nossa visão geral para analisar respostas de pesquisa.
Acompanhamentos automatizados são relativamente novos—tente gerar uma pesquisa e veja quão mais rica sua base de dados pode se tornar.
Como incentivar o ChatGPT a criar fortes perguntas de pesquisa sobre desastres
Usar IA para ajudá-lo a brainstormar e estruturar perguntas de pesquisa não é apenas possível—é mais rápido e criativo do que modelos tradicionais. Aqui está uma maneira rápida de começar. Comece simples, mas aumente a especificidade conforme for necessário:
Primeiro incentivo:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com cidadãos sobre Satisfação com a Resposta a Desastres.
Quanto mais contexto você oferecer, melhor será o resultado. Por exemplo:
Somos um governo local se reconstruindo após uma grande enchente. Nosso objetivo é entender tanto as experiências dos cidadãos com a resposta a desastres quanto o que poderia ser melhorado, especialmente em comunidades marginalizadas. Sugira 10 perguntas abertas.
Então, adicione outra camada:
Analise as perguntas e as categorize. Apresente categorias com as perguntas abaixo delas.
Por fim, aprofunde nas áreas que mais importam para você:
Gere 10 perguntas para as categorias "Comunicação" e "Assistência recebida".
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional não só coleta feedback—engaja pessoas em um bate-papo bidirecional que parece natural, como enviar mensagens a um vizinho que está genuinamente interessado. Ao contrário dos formulários tradicionais em que você marca caixas ou insere texto estático, pesquisas conversacionais alimentadas por IA encontram as pessoas onde elas estão, fazem perguntas de acompanhamento esclarecedoras e se adaptam ao que cada pessoa diz.
O design manual de pesquisas é lento e rígido. A geração de pesquisas por IA, como no construtor de pesquisas por IA do Specific, é instantânea, sensível ao contexto, e pode lidar com acompanhamentos instantaneamente, para cada respondente.
Pesquisa Manual | Pesquisa Conversacional Gerada por IA |
|---|---|
Perguntas fixas | Acompanhamentos dinâmicos e personalizados |
Genérico, um tamanho serve para todos | Contextual, parece uma entrevista |
Demorado para construir | Pesquisa gerada em segundos |
Respostas difíceis de analisar | IA resume e categoriza respostas para você |
Por que usar IA para pesquisas com cidadãos? Você obtém insights mais ricos e completos, taxas de conclusão mais altas e histórias mais autênticas da sua comunidade—além de economizar tempo na criação e análise. Para um exemplo de pesquisa por IA, experimente incentivar o construtor do Specific ou confira nosso guia sobre como criar pesquisas de satisfação com a resposta a desastres para cidadãos.
O Specific é feito para pesquisas modernas e conversacionais—a experiência é suave, envolvente e permite descobrir o que mais importa, tanto para os criadores da pesquisa quanto para os respondentes. Isso o diferencia como uma verdadeira autoridade no espaço.
Veja este exemplo de pesquisa de satisfação com a resposta a desastres agora
Se você deseja dados contextuais, acionáveis e fáceis de coletar, veja como uma pesquisa conversacional de satisfação com a resposta a desastres funciona na prática—obtenha poderosos insights dos cidadãos e tome decisões mais rápidas e informadas em sua comunidade.