Este artigo dará a você dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa Cidadã sobre Satisfação com a Resposta a Desastres usando IA e abordagens comprovadas para análise de respostas de pesquisa.
Escolha ferramentas para analisar respostas de pesquisas
A abordagem que você adota — e as ferramentas que você usa — dependem muito do tipo de respostas que sua pesquisa Cidadã produziu. Aqui está o que funciona melhor para cada tipo de dado:
Dados quantitativos: Se você fez perguntas que resultaram em números, classificações ou respostas simples de Sim/Não (como “Você recebeu ajuda?”), você terá facilidade em realizar contagens e cálculos. Ferramentas como Excel ou Google Sheets funcionam perfeitamente para isso. Plote seus gráficos e obtenha suas estatísticas rapidamente.
Dados qualitativos: Quando sua pesquisa incluiu perguntas abertas ou de acompanhamento (“Descreva por que você não ficou satisfeito com a ajuda recebida”), você se depara com muitos textos confusos. Ler tudo manualmente? Impossível em grande escala. É aqui que as ferramentas de IA se tornam essenciais, permitindo que você extraia insights robustos sem perder a sanidade.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta similar de GPT para análise de IA
Rápido e acessível: Você pode exportar as respostas qualitativas da sua pesquisa como uma planilha e colar lotes das respostas diretamente no ChatGPT. Em seguida, solicite à IA para identificar temas comuns ou resumir os resultados para você.
Mas é complicado para pesquisas maiores: Lidar com isso manualmente significa copiar dados em partes, acompanhar o que foi analisado e lidar com os limites de contexto da IA para conjuntos maiores. É possível—mas inconveniente, especialmente à medida que a complexidade da pesquisa cresce.
Ferramenta tudo-em-um como o Specific
Desenvolvida para feedback de pesquisas: A plataforma da Specific foi criada para analisar dados de pesquisa. Você pode criar e distribuir pesquisas Cidadãs sobre Satisfação com Resposta a Desastres, e então a IA analisa instantaneamente todas as respostas. A ferramenta coleta dados mais ricos por meio de perguntas de acompanhamento em tempo real de IA (saiba por que isso é importante: perguntas de acompanhamento automáticas de IA), levando a insights muito melhores.
Análise com um clique, resumos instantâneos: A análise baseada em IA da Specific resume respostas, descompacta temas principais e transforma feedback em recomendações acionáveis—sem necessidade de lidar com planilhas. Você também pode conversar com a IA sobre os resultados como faria com o ChatGPT, mas com suporte extra para filtragem e controle de contexto. Esse fluxo de trabalho é especialmente poderoso para conjuntos de dados maiores que vão além das limitações de copiar/colar.
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Prompts úteis que você pode usar para analisar pesquisas de Satisfação com Resposta a Desastres Cidadã
A engenharia de prompts de IA é sua arma secreta na análise de dados qualitativos de pesquisa. Usando os prompts certos, você pode extrair insights cristalinos do feedback Cidadão sobre Satisfação com Resposta a Desastres. Aqui estão meus prompts favoritos:
Prompt para ideias centrais: Use isso para obter os principais pontos de discussão e problemas levantados pelos respondentes da pesquisa, organizados por frequência. O próprio motor da Specific usa uma versão deste prompt, e ele também funciona bem no ChatGPT:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Sempre lembre-se, o desempenho da IA melhora com detalhes contextuais. Se você compartilhar contexto - como quem participou da pesquisa, o contexto da crise ou seu objetivo de análise - você obterá insights ainda mais aguçados. Exemplo:
Essas respostas vêm de uma pesquisa Cidadã de 2024 sobre satisfação com alívio de desastres após uma grande enchente. Nossa cidade forneceu alimentos e remédios como assistência. Extraia os temas mais comuns e destaque se há menções de necessidades não atendidas para grupos específicos (idosos, famílias com crianças, pessoas em áreas remotas).
Prompt para aprofundar: Se um tema se destacar para você (“necessidades médicas não atendidas”), experimente “Conte-me mais sobre necessidades médicas não atendidas. O que os entrevistados disseram?”
Prompt para tópico específico: Quer verificar se algum entrevistado falou especificamente sobre, digamos, segurança da água? Basta perguntar:
Alguém falou sobre segurança da água? Inclua citações.
Prompt para personas: Útil após um grande desastre, para identificar grupos distintos (por exemplo, idosos, pais):
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas — semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Descubra o que está frustrando os cidadãos sobre a resposta ao desastre:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimento: Analise o tom emocional dos seus dados. Especialmente útil porque pesquisas mostram que os níveis de satisfação podem cair acentuadamente ao longo do tempo - nas enchentes do Paquistão em 2010, menos de 20% das pessoas permaneceram satisfeitas com a ajuda após seis meses, à medida que as necessidades não atendidas aumentaram [1]:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks principais que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para necessidades não atendidas e oportunidades: O número de famílias com necessidades não atendidas após um desastre pode alcançar 80% após seis meses, de acordo com pesquisas de campo [1]. Use isso para identificar o que passou despercebido:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos entrevistados.
Se você está procurando mais ideias para prompts ou deseja criar uma melhor pesquisa desde o início, confira estas práticas recomendadas para pesquisas de resposta a desastres cidadãs.
Como o Specific analisa dados qualitativos de pesquisas por tipo de pergunta
A análise de IA da Specific é organizada em torno de como cada pergunta é estruturada na sua pesquisa — tornando extremamente simples obter os insights corretos:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obtém um resumo destilando todo o feedback dos respondentes, com respostas de acompanhamento agrupadas por sua pergunta original para contexto rico.
Perguntas de escolha com acompanhamento: Cada opção de resposta tem seu próprio resumo. Se “recebeu kit de higiene” teve detalhes de acompanhamento, você verá exatamente o que as pessoas que escolheram isso disseram, tudo em um só lugar.
NPS: As respostas são categorizadas automaticamente (detratores, neutros, promotores), e o feedback de acompanhamento de cada grupo é resumido separadamente. Identificar padrões é realmente simples.
Você pode executar essas análises manualmente no ChatGPT — só que leva mais tempo exportando, agrupando e copiando/colando seus dados. A Specific simplesmente remove todas as etapas repetitivas para que você possa focar nos achados.
Como contornar os limites de contexto da IA para grandes conjuntos de dados de pesquisa
Todas as ferramentas de IA, do ChatGPT a plataformas avançadas, enfrentam “limites de contexto” — a quantidade máxima de texto que pode ser analisada de uma vez. Com grandes pesquisas Cidadãs, você pode facilmente atingir esse limite. Veja como a Specific lida com isso automaticamente e como você pode fazer também:
Filtragem: Foque a análise em grupos selecionados de respondentes (por exemplo, apenas aqueles que relataram insatisfação, ou apenas respostas que mencionam “ajuda alimentar”). Isso significa que apenas conversas onde os usuários responderam a perguntas escolhidas, ou que correspondentem ao seu interesse, são enviadas à IA.
Recorte: Reduza o contexto escolhendo apenas as perguntas cujas respostas você deseja analisar. Isso mantém você abaixo dos limites da IA, mas ainda assim permite uma análise significativa. Por exemplo, inclua apenas feedback qualitativo sobre “acesso a medicamentos” e pule todas as perguntas de classificação.
A Specific oferece filtros e recortes de perguntas como opções integradas. Mas se você está fazendo isso em uma IA generalista, como o ChatGPT, exporte e divida seus dados por grupo ou pergunta antes de colá-los incrementalmente.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa Cidadã
É difícil coordenar a análise em tempo real de pesquisas sobre resposta a desastres — especialmente quando as equipes trabalham de forma multifuncional, querem compartilhar insights de IA ou estão atualizando umas às outras sobre padrões emergentes à medida que chegam novas respostas.
Colaboração em múltiplos chats: Com o Specific, você (ou colegas) podem abrir chats distintos sobre seus dados — cada um com seus próprios filtros (por exemplo, “vamos focar no feedback dos bairros mais afetados”). É claro quem criou qual chat e qual é o ângulo específico de análise deles.
Atribuição e transparência: Dentro de qualquer chat, veja exatamente quem enviou cada mensagem. Avatares de colegas aparecem na visualização da conversa, facilitando ver suas contribuições e discutir os dados juntos. Isso encurta os ciclos de feedback e traz todos para a mesma página rapidamente.
Análise conversacional com IA: Acrescente a isso a capacidade de fazer perguntas de acompanhamento no chat, exatamente como você faria em uma reunião de equipe. “O que está causando insatisfação entre famílias com crianças?” ou “Certas necessidades não atendidas estão surgindo mais em respostas rurais vs urbanas?” As respostas são instantâneas, e os dados estão sempre na ponta dos seus dedos.
Leia mais sobre colaboração e recursos inteligentes de IA na análise de pesquisas de desastres com Análise de IA da Specific para Resultados de Pesquisas.
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