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Como criar uma pesquisa de satisfação do cliente SaaS sobre o Net Promoter Score (NPS)

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Adam Sabla

·

20 de ago. de 2025

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Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de SaaS Customer sobre Net Promoter Score (NPS). Com a Specific, você pode construir uma pesquisa de NPS conversacional em segundos—experimente nossa ferramenta impulsionada por IA para gerar sua pesquisa de NPS agora.

Passos para criar uma pesquisa para SaaS Customer sobre Net Promoter Score (NPS)

Se quiser economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific.

  1. Indique qual pesquisa você deseja.

  2. Concluído.

Você realmente não precisa ler mais adiante—o gerador de pesquisa de IA da Specific projeta sua pesquisa de NPS para SaaS Customer com conhecimento especializado, cuidando de tudo para você. Ele até faz perguntas de acompanhamento personalizadas aos entrevistados para reunir insights acionáveis, garantindo que você nunca perca detalhes importantes.

Por que as pesquisas de NPS para SaaS Customer são importantes

Se você não está realizando pesquisas de SaaS Customer focadas no Net Promoter Score (NPS), está perdendo dados que alimentam o crescimento, a lealdade e a melhoria do produto. Pesquisas de NPS são a espinha dorsal de estratégias SaaS centradas no cliente, pois indicam rapidamente como seus clientes realmente se sentem—promotores, passivos e detratores requerem estratégias diferentes.

  • NPS mede lealdade—66% dos consumidores nos EUA tomam decisões não apenas com base em produto e preço, mas também em fatores de lealdade. Se você não souber onde está, estará adivinhando o que mantém os usuários por perto. [1]

  • Se você pular o feedback do NPS, estará voando às cegas: concorrentes que pesquisam consistentemente identificam riscos de churn, reconhecem seus usuários poderosos e iteram com mais confiança.

  • A média do Net Promoter Score em SaaS é cerca de 36, mas líderes alcançam até 92. Sem acompanhamento, você não saberá quão distante está dos melhores da indústria ou o que especificamente impulsiona seu score. [2][3]

A importância das pesquisas de reconhecimento para SaaS Customer é clara—elas fornecem a base para entender a lealdade, identificar áreas de melhoria e detectar tendências antes que elas interfiram no seu crescimento.

O que torna uma boa pesquisa de Net Promoter Score (NPS) para SaaS Customers

Uma ótima pesquisa de NPS evita vieses e é convidativa. A clareza é inegociável—perguntas ambíguas geram respostas não confiáveis. Se as perguntas soarem clínicas ou julgadoras, seus dados estarão em risco.

  • Perguntas claras e imparciais incentivam feedback honesto em vez de classificações forçadas.

  • Use um tom de conversa—os respondentes estão mais propensos a se abrir e dar respostas detalhadas.

Meça o sucesso tanto pela quantidade (alta taxa de conclusão) quanto pela qualidade (detalhe acionável) das respostas. Você quer muito feedback rico, não apenas um mar de 7s ou 8s.

Maus hábitos

Boas práticas

Perguntas tendenciosas (“Você não adora nosso novo painel?”)

Solicitações neutras e claras (“Como você avalia a probabilidade de nos recomendar?”)

Jargão pesado ou frases complexas

Linguagem simples, breves seguidas para clareza

Uma única vez, sem perguntas de acompanhamento

Fluxo de conversa com sondagens relevantes e contextuais

Que tipos de perguntas usar em uma pesquisa de Net Promoter Score (NPS) para SaaS Customer

Ao construir uma pesquisa, os tipos de perguntas que você escolhe afetam drasticamente tanto a experiência quanto os insights. Com pesquisas conversacionais, misturar perguntas abertas e estruturadas produz os melhores resultados. Se você deseja mais exemplos e dicas, confira nosso guia completo sobre as melhores perguntas para uma pesquisa de NPS para SaaS Customer.

Perguntas abertas ajudam você a descobrir o que realmente está na mente do cliente. Use estas quando quiser cor e contexto, não apenas um número.

  • Qual é o principal motivo para sua pontuação?

  • O que poderíamos fazer para aumentar a probabilidade de você nos recomendar?

Perguntas de escolha única no estilo múltipla escolha são perfeitas para análise estruturada—úteis quando você precisa segmentar sua base de clientes ou analisar rapidamente tendências.

Qual aspecto do nosso produto SaaS você valoriza mais?

  • Facilidade de uso

  • Suporte ao cliente

  • Conjunto de recursos

  • Preços

Pergunta de NPS (Net Promoter Score) é a estrela do show. Use-a sempre que quiser um rápido pulsar sobre lealdade—então faça mais perguntas para obter mais detalhes. Quer ver um modelo pronto para uso? Você pode gerar uma pesquisa de NPS para SaaS Customer automaticamente aqui.

Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende nosso produto para um amigo ou colega?

Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê": O tesouro oculto no feedback de NPS vem ao perguntar “por quê?” Use-as após qualquer pergunta principal para obter verdadeiro contexto (especialmente para detratores e intrínsecos elevados). Elas constroem o quadro completo. Por exemplo:

  • Você pode nos contar mais sobre o que influenciou sua pontuação?

  • O que é algo que quase fez você dar uma pontuação maior/menor?

Os acompanhamentos transformam feedback vago em insights concretos e muitas vezes revelam problemas ou pontos positivos que nenhuma lista poderia prever. Combine estes com lógica de ramificação inteligente para as conversas de pesquisa mais ricas.

O que é uma pesquisa conversacional?

Pesquisas conversacionais são estruturadas como diálogos naturais e não como formulários estáticos. Em vez de bombardear todas as perguntas de uma só vez, cada uma é entregue e adaptada com base na entrada do respondente, sondando mais profundamente quando necessário. É por isso que a geração de pesquisas por IA é dramaticamente melhor do que a construção manual de pesquisas. Com o criador de pesquisas da Specific impulsionado por IA, você cria a pesquisa apenas descrevendo o que precisa—a IA traduz seu prompt em uma pesquisa bem elaborada com lógica de nível especialista. É um alívio mental, e a qualidade é consistentemente maior.

Pesquisas manuais

Pesquisas geradas por IA

Configuração repetitiva e demorada

Enquete montada em segundos pelo seu prompt

Erros de acompanhamento/lógica perdidos

Fluxos de acompanhamento automáticos e de nível especialista

Experiência rígida e entediante para os entrevistados

Fluxo natural e semelhante a uma conversa que aumenta a participação

Por que usar IA para pesquisas de SaaS Customer? É simples. Com geradores de exemplos de pesquisa por IA, você evita a luta de configuração e evita erros humanos comuns. A IA considera as melhores práticas da indústria, adapta as perguntas para clareza e garante que sua pesquisa conversacional forneça insights profundos. A Specific oferece uma experiência de usuário amigável de classe mundial, garantindo que tanto os criadores de pesquisas quanto os respondentes de SaaS Customer encontrem o processo suave e genuinamente envolvente. Se você quer se aprofundar sobre como criar uma pesquisa, confira nosso guia abrangente.

O poder das perguntas de acompanhamento

Perguntas de acompanhamento são onde o feedback se torna significativo. Em vez de coletar respostas superficiais, você chega ao coração das motivações e problemas dos clientes. O recurso automatizado de perguntas de acompanhamento por IA da Specific significa que cada respondente recebe acompanhamentos inteligentes e contextuais, como um entrevistador hábil—não um robô de formulário.

Esses acompanhamentos automatizados economizam infinitas horas que você gastaria rastreando respondentes por mais informações por e-mail ou chat, e fazem o feedback parecer natural. Veja por que isso importa:

  • SaaS Customer: “Funciona bem, eu acho.”

  • Acompanhamento da IA: “Obrigado por compartilhar—você pode nos contar mais sobre o que fez sua experiência ser apenas 'boa'? Houve algo que faltou ou algo que poderia ser melhorado?”

Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos casos, 2–3 acompanhamentos bem elaborados revelam as razões-chave por trás de uma pontuação ou comentário. Aprofunde-se apenas se as primeiras respostas forem obscuras ou precisarem de clareza—caso contrário, deixe os respondentes seguirem em frente. A Specific oferece configurações para gerenciar a profundidade do acompanhamento, garantindo que as conversas permaneçam enxutas e respeitosas.

Isso transforma em uma pesquisa conversacional: Os acompanhamentos transformam um Q&A básico em uma conversa envolvente, não um interrogatório. É assim que você aumenta as taxas de conclusão e obtém feedback mais rico—fazendo com que sua pesquisa de NPS para SaaS Customer pareça mais uma entrevista de usuário do que uma lista de verificação.

A análise de respostas por IA é fácil, mesmo se você reunir montanhas de texto complexo. Com ferramentas como a análise de pesquisa impulsionada por IA, você pode instantaneamente destilar temas e tendências principais, economizando horas da sua equipe na leitura e marcação.

A lógica de acompanhamento automatizada ainda é uma ideia nova em ciclos de feedback—experimente gerar uma pesquisa e veja até onde seu insights vão com quase nenhum esforço.

Veja este exemplo de pesquisa de Net Promoter Score (NPS) agora

Crie sua própria pesquisa e experimente uma conversa mais inteligente e esclarecedora com seus SaaS Customers—configuração instantânea, perguntas elaboradas por especialistas e acompanhamentos de IA em tempo real que impulsionam melhorias acionáveis no produto.

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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. NASSCOM Community. 7 Benefícios do NPS: Por que usá-lo em vez de outras métricas de satisfação do cliente?

  2. Geneo. Padrões de Pontuação NPS na Indústria de SaaS

  3. 8base. O que é uma boa pontuação no NPS para SaaS?

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.