Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de clientes de SaaS sobre o índice de promotores líquidos (NPS), além de dicas sobre como elaborá-las. Para quem busca criar uma pesquisa como esta, a Specific pode ajudá-lo a gerar uma em segundos.
Melhores perguntas abertas para fazer em uma pesquisa de índice de promotores líquidos (NPS)
Perguntas abertas são perfeitas quando queremos insights detalhados e feedbacks honestos, não apenas números. Elas são ideais quando tentamos entender por que os clientes de SaaS sentem o que sentem—contexto importante que números sozinhos podem não capturar. Aqui estão as principais perguntas abertas para uma pesquisa de NPS de clientes de SaaS:
Qual é a principal razão para a sua pontuação na pergunta anterior?
O que poderíamos fazer para melhorar sua experiência com nosso produto?
Quais funcionalidades você considera mais valiosas?
Você encontrou alguma frustração ao usar nossa plataforma?
Você pode descrever um momento específico em que nosso produto o ajudou a resolver um problema?
O que o fez escolher nosso produto em vez dos concorrentes?
Se pudesse mudar uma coisa sobre nosso produto, o que seria?
Como podemos apoiar melhor seus objetivos como cliente?
Você recomendou nosso produto para outros? Por que ou por que não?
O que o tornaria mais propenso a nos dar uma pontuação mais alta da próxima vez?
Esses tipos de perguntas não só revelam temas acionáveis, como também fazem os clientes de SaaS se sentirem ouvidos—alimentando um engajamento mais profundo. O motor de pesquisa da Specific é projetado para que essas perguntas abertas acionem automaticamente acompanhamentos inteligentes, desbloqueando contexto por trás de cada resposta. Empresas de SaaS de alto desempenho refinam continuamente sua abordagem com perguntas abertas e agem sobre o que aprendem para melhorar o NPS ao longo do tempo. A média da indústria para o NPS é 36, mas empresas como a Nutanix e a Zoom alcançaram pontuações extraordinárias de 92 e 72, respectivamente. [1]
Melhores perguntas de múltipla escolha para pesquisas de NPS de clientes de SaaS
Perguntas de múltipla escolha são incrivelmente úteis quando você deseja quantificar feedbacks ou rapidamente identificar padrões. Essas perguntas são ótimas para iniciar a conversa, especialmente se os respondentes acharem mais fácil escolher entre algumas opções curtas do que escrever uma resposta completa. Uma vez feita uma escolha, você pode se aprofundar mais com acompanhamentos para obter mais contexto.
Pergunta: Qual funcionalidade influencia mais sua pontuação NPS?
Facilidade de uso
Suporte ao cliente
Desempenho e confiabilidade
Preços
Outro
Pergunta: Qual é o maior benefício que você obtém de nosso produto?
Economia de tempo
Redução de custos
Melhor colaboração
Acesso a funcionalidades únicas
Pergunta: Quão provável é você fazer um upgrade ou adquirir funcionalidades adicionais?
Muito provável
Um pouco provável
Pouco provável
Não tenho certeza
Quando seguir com um "por que?" Sempre que um cliente escolhe uma opção—especialmente se não está claro o porquê—é o momento perfeito para perguntar, "Por que você escolheu isso?" Por exemplo, se um cliente escolhe “Desempenho e confiabilidade” como seu principal motivo para o NPS, podemos seguir com: “Você pode compartilhar uma experiência recente onde o desempenho fez diferença?” Isso nos ajuda a descobrir insights mais profundos e fornece contexto por trás das escolhas.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Incluir a opção “Outro” permite que os clientes de SaaS levantem questões ou benefícios que não havíamos previsto. Quando escolhem “Outro”, uma pergunta de acompanhamento como “Você poderia especificar o que tinha em mente?” pode revelar perspectivas completamente novas e identificar tendências que poderíamos perder.
A pergunta do índice de promotores líquidos (NPS) para SaaS
O índice de promotores líquidos (NPS) é uma métrica simples, mas poderosa, que pergunta aos clientes o quão provável é que recomendem seu produto a outros em uma escala de 0 a 10. Para o SaaS, acompanhar isso ajuda a medir a satisfação do cliente e prever o crescimento. As pontuações são agrupadas como detratores (0-6), passivos (7-8) e promotores (9-10), e seu NPS geral pode revelar oportunidades de crescimento ou destacar alertas críticos. Enquanto a média do setor é 36, buscar 50 ou mais é uma marca de excelência, com algumas das principais empresas de SaaS indo muito além desse ponto de referência. [1]
Para gerar instantaneamente um modelo de pesquisa de NPS para clientes de SaaS, experimente o construtor de pesquisas para NPS da Specific e veja como é fácil ajustar perguntas usando IA.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento automáticas são o que realmente diferencia pesquisas conversacionais de formulários tradicionais. Os acompanhamentos nos permitem aprofundar com base em cada resposta, reunindo o contexto completo rapidamente—geralmente em tempo real, economizando-nos de e-mails de acompanhamento repetitivos ou agendamento de entrevistas com usuários. Isso leva a insights mais ricos e acionáveis dos clientes de SaaS.
Cliente SaaS: “É frequentemente muito lento durante as horas de pico.”
IA de acompanhamento: “Você pode compartilhar quando notou a lentidão e como isso afetou seu trabalho?”
Cliente SaaS: “Eu dei nota 8 porque as integrações são apenas ok.”
IA de acompanhamento: “Quais integrações você gostaria de ver, ou como poderíamos melhorar as existentes?”
Quantos acompanhamentos fazer? Normalmente, fazer duas ou três perguntas de acompanhamento direcionadas é suficiente. Mais do que isso pode começar a parecer um interrogatório em vez de uma conversa amigável. Com a Specific, é possível definir um número máximo de acompanhamentos e até permitir que os respondentes pulem acompanhamentos se a informação essencial já tiver sido coletada.
Isso torna uma pesquisa conversacional: A experiência de pesquisa se transforma de um questionário de mão única em um diálogo significativo, aumentando tanto as taxas de resposta quanto o engajamento dos usuários. [2]
A IA facilita a análise: Mesmo que respostas abertas e de acompanhamento possam parecer esmagadoras, ferramentas como a análise de respostas de pesquisa por IA nos permitem resumir e extrair tendências sem esforço.
Esses acompanhamentos automáticos são uma nova maneira de realizar pesquisas. Tente gerar uma pesquisa conversacional com clientes de SaaS e veja como essa abordagem pode ser poderosa.
Como compor um prompt para o GPT gerar perguntas de pesquisa de NPS
Se você deseja usar o ChatGPT (ou qualquer ferramenta baseada em GPT) para gerar novas perguntas para sua pesquisa de NPS com clientes de SaaS, prompts são seus melhores amigos. Aqui está um início básico para fazer a IA trabalhar para você:
Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de clientes de SaaS sobre índice de promotores líquidos (NPS).
Isso lhe dará uma lista rápida. Mas para melhores resultados, sempre adicione mais contexto—descreva sua empresa, personas de clientes, o que você está tentando alcançar e quaisquer restrições especiais.
Somos uma empresa de SaaS focada em ferramentas de gerenciamento de projetos para empresas de médio porte. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa de índice de promotores líquidos (NPS), com ênfase na experiência de onboarding e integrações.
Depois de ter uma lista preliminar, peça à IA para organizar e focar as perguntas:
Releia as perguntas e categorize-as. Organize as categorias com as perguntas debaixo delas.
Então, aprofunde ainda mais focando nas áreas que você mais valoriza:
Gere 10 perguntas para as categorias “Experiência de Onboarding” e “Integrações”.
Com os prompts certos, você rapidamente construirá uma pesquisa forte e focada que chega ao cerne do que importa para seus clientes de SaaS.
O que é uma pesquisa conversacional (e por que importa)?
Pesquisas conversacionais são projetadas para parecerem um bate-papo natural, de mão dupla. Em vez de formulários rígidos e unilaterais, elas imitam como as conversas reais funcionam—ajudando as pessoas a compartilharem mais e de forma mais honesta. Para pesquisas de NPS de SaaS, isso leva a dados de melhor qualidade e taxas de resposta muito mais altas. Um estudo de 2020 mostrou que as pessoas preferem pesquisas conversacionais a formulários tradicionais, e essa preferência resulta não apenas em mais dados, mas em melhores e mais confiáveis insights. [2]
Aqui está uma rápida comparação de criação de pesquisa manual versus AI:
Pesquisa Manual | Pesquisa Gerada por IA |
|---|---|
Demorado para construir e refinar | Rascunhos de pesquisa gerados e melhorados instantaneamente |
Acompanhamentos estáticos, roteirizados (se houver) | Acompanhamentos dinâmicos, conscientes do contexto por IA |
Análise manual de respostas longas | IA resume e encontra padrões nas respostas |
Frequentemente rígido e impessoal | Parece uma conversa amigável |
Por que usar IA para pesquisas de clientes de SaaS? Usar um gerador de pesquisas por IA significa que você passa menos tempo construindo, mais tempo aprendendo, e cria uma experiência mais satisfatória tanto para sua equipe quanto para seus usuários. Podemos afinar as perguntas certas, resumir automaticamente cada resposta e até construir uma pesquisa de NPS apenas digitando algumas linhas para a IA.
A Specific se destaca com uma experiência de pesquisa conversacional de primeira classe—tornando simples para as equipes de SaaS lançarem, iterarem e analisarem exemplos de pesquisa por IA em tempo recorde, mantendo as respostas tanto ricas quanto altamente organizadas.
Veja este exemplo de pesquisa de NPS agora
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