Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa de Vendedores de Marketplace sobre a Experiência de Checkout. Se você quer um início rápido, pode construir e lançar uma pesquisa conversacional com a Specific em segundos.
Passos para criar uma pesquisa para Vendedores de Marketplace sobre experiência de checkout
Se deseja economizar tempo, apenas gere uma pesquisa com a Specific—é realmente simples assim:
Diga qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você, honestamente, nem mesmo precisa ler mais. Usando o gerador de pesquisas da IA, você obtém uma pesquisa elaborada por especialistas em segundos. Ela inclui automaticamente perguntas relevantes, faz perguntas inteligentes de acompanhamento e coleta insights profundos sem nenhum esforço manual ou adivinhação.
Por que uma pesquisa de feedback sobre experiência de checkout é importante para vendedores de marketplace
O feedback dos vendedores de marketplace sobre a experiência de checkout é um tesouro para qualquer negócio de e-commerce. Veja por quê:
Se os compradores continuam a abandonar os carrinhos, provavelmente há um ponto de fricção oculto interrompendo as vendas. De fato, cerca de 69.8% dos carrinhos de compras online são abandonados antes que a compra seja concluída—isso é uma grande oportunidade perdida para qualquer marketplace. [1]
A complexidade mata a conversão. 40% dos compradores desistem porque o processo de checkout é muito complicado, o que significa que cada pergunta que você não faz pode deixar um problema não resolvido. [1]
Se você não está realizando essas pesquisas, está perdendo:
Compreender por que os compradores hesitam em concluir as compras
Identificar problemas como altos custos de envio, preocupações com pagamentos ou bugs móveis (todos os principais motivos de abandono!) [1]
Descobrir o que mais importa para vendedores e compradores: segurança de pagamento, velocidade da página, transparência
Quando você coleta feedback direcionado de vendedores, não está apenas analisando os fluxos de checkout—você está obtendo conselhos acionáveis sobre como aumentar a conversão, remover fricções e personalizar experiências. A importância do feedback dos vendedores de marketplace não pode ser subestimada se você quiser uma estratégia de e-commerce competitiva e orientada por dados.
O que torna uma boa pesquisa sobre experiência de checkout?
Nem todas as pesquisas são criadas igualmente. Se você deseja insights acionáveis e honestos dos vendedores de marketplace, sua pesquisa deve ter alguns ingredientes essenciais:
Perguntas claras e imparciais: Evite linguagem tendenciosa. Mantenha simples e direto.
Tom conversacional: Os respondentes são mais abertos quando parece uma conversa, não um interrogatório.
Práticas Ruins | Boas Práticas |
|---|---|
Linguagem vaga ou confusa | Palavras claras e diretas |
Nenhum acompanhamento—perde detalhes | Conversacional, aprofunda-se se necessário |
Formulários longos e tediosos | Fluxo curto, baseado em chat, envolvente |
Em última análise, você mede a eficácia da pesquisa por duas coisas: quantidade e qualidade das respostas. Alta participação significa que suas perguntas são acessíveis. Um feedback rico e detalhado significa que você acertou tanto a confiança quanto a precisão no design da sua pesquisa.
Tipos de perguntas e exemplos para a pesquisa de vendedores de marketplace sobre experiência de checkout
Vamos analisar os tipos principais de perguntas que você pode usar em uma pesquisa de experiência de checkout para vendedores de marketplace, além de alguns exemplos de melhores práticas.
Perguntas abertas são especialmente poderosas quando você deseja histórias ricas, contexto e o “porquê” por trás de uma resposta. Use-as ao explorar pontos problemáticos, emoções ou necessidades não atendidas.
Qual parte do atual processo de checkout mais te frustra?
Descreva quaisquer melhorias específicas que você sugeriria para a experiência de pagamento.
Perguntas de múltipla escolha de seleção única quantificam rapidamente o que está funcionando e o que não está, especialmente quando você quer tendências ou confirmar problemas específicos. Por exemplo:
Qual é o maior motivo pelo qual os compradores abandonam o checkout no seu marketplace?
Custos de envio são muito altos
O processo de checkout é muito longo
Falta de opções de pagamento preferidas
Preocupações sobre segurança de pagamento
A pergunta NPS (Net Promoter Score) ajuda você a avaliar a lealdade do vendedor em relação à experiência de checkout. Ela também abre fortes acompanhamentos. Se deseja criar instantaneamente uma pesquisa NPS adaptada para vendedores de marketplace, experimente este atalho. Aqui está um exemplo:
Em uma escala de 0 a 10, quão provável é que você recomende este processo de checkout para outro vendedor?
Perguntas de acompanhamento para descobrir o "porquê" são cruciais. Elas permitem que você entenda motivações, clareie feedbacks ambíguos ou obtenha exemplos concretos. Sempre as habilite para converter respostas obscuras “é difícil” em insights acionáveis. Por exemplo:
Vendedor: “O processo demora muito.”
IA de acompanhamento: “Houve um passo específico que pareceu demorado, ou foi o processo todo em geral?”
Quer mais perguntas de primeira linha e dicas sobre este tópico? Confira nosso artigo sobre melhores perguntas para pesquisa de experiência de checkout de vendedores de marketplace—é cheio de exemplos e estratégias práticas.
O que é uma pesquisa conversacional?
Uma pesquisa conversacional parece um bate-papo amigável, em vez de um formulário rígido. Em vez de preencher caixas, os respondentes digitam ou tocam suas respostas em uma interface semelhante a um chat—muitas vezes respondendo de forma mais pensativa e dando respostas mais profundas.
Vamos comparar:
Criação Manual de Pesquisa | Pesquisa Gerada por IA (Conversacional) |
|---|---|
Mover e arrastar manualmente, digitando cada pergunta | Crie em segundos a partir de um único comando |
Nenhuma lógica de acompanhamento automatizada | Acompanhamentos personalizados em tempo real |
Perguntas estagnadas e formais | Conversacional, adaptativa, fluxo natural |
Por que usar IA para pesquisas de vendedores de marketplace? Você obtém entrevistas conversacionais de alta qualidade, respostas mais ricas, e economiza um tempo enorme. A mágica de um construtor de pesquisas por IA é a velocidade: apenas descreva seu objetivo, e a ferramenta desenha as perguntas, adiciona lógica de especialista, e até mesmo se adapta a cada resposta no momento. Você pode experimentar seu primeiro exemplo de pesquisa por IA com o gerador de pesquisas da Specific aqui, que consistentemente supera as opções manuais tanto em qualidade quanto em velocidade.
A plataforma de pesquisa conversacional da Specific é melhor na classe para a experiência do usuário—tanto para criadores de pesquisa quanto para as pessoas que respondem. Quer aprender mais sobre design de pesquisa ou criação passo a passo? Leia nosso guia detalhado sobre como criar e analisar uma pesquisa de vendedores de marketplace sobre experiência de checkout.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas automatizadas inteligentes de acompanhamento podem transformar respostas confusas ou vagas em insights claros e acionáveis. Se você nunca aprofunda mais, corre o risco de receber respostas como:
Vendedor: "Foi difícil concluir o checkout."
IA de acompanhamento: "Pode me dizer se havia uma tela ou etapa específica que pareceu complicada?"
Com as perguntas de acompanhamento alimentadas por IA da Specific, o sistema escuta cada resposta e faz perguntas de acompanhamento inteligentes e conscientes do contexto—assim como os melhores entrevistadores humanos. Funciona em tempo real, para que você obtenha a história completa sem troca de e-mails tediosa.
Quantos acompanhamentos perguntar? Geralmente, 2–3 são suficientes. A Specific permite que você defina quão persistente a sondagem deve ser ou pule para o próximo tópico assim que obtiver sua resposta—oferecendo controle máximo enquanto mantém o fluxo natural.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional, onde cada resposta pode abrir novas linhas de investigação, convertendo formulários estáticos em conversas genuínas.
Análise de respostas da pesquisa por IA é simples. Mesmo com texto não estruturado e aberto, a IA pode resumir temas e destacar itens de ação instantaneamente— veja como funciona em nosso artigo sobre análise de respostas de pesquisas.
Se você ainda não experimentou uma pesquisa com acompanhamentos automatizados, agora é o momento perfeito para gerar uma pesquisa e experimentar ao vivo.
Veja este exemplo de pesquisa de experiência de checkout agora
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