Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa com vendedores de mercado sobre a experiência de checkout, além de dicas práticas para elaborá-las. Com a Specific, podemos construir uma pesquisa personalizada com IA em segundos—fazendo as perguntas certas e obtendo melhores insights.
Melhores perguntas abertas para pesquisa com vendedores de mercado sobre experiência de checkout
Perguntas abertas são ouro para capturar a verdadeira voz dos vendedores de mercado. São perfeitas quando queremos que os vendedores descrevam sua experiência em detalhes, destaquem pontos problemáticos ou revelem necessidades que talvez não esperemos. Respostas abertas nos ajudam a descobrir o “porquê” dos comportamentos e a revelar ideias de melhoria que respostas fechadas não captam.
Considerando que 76% dos consumidores afirmam que um checkout fluido é altamente influente na escolha de comerciantes[1], aprofundar-se com as perguntas certas nos dá o contexto para melhorar.
Quais desafios você enfrentou quando os clientes passam pelo processo de checkout em seu marketplace?
Pode descrever uma experiência recente positiva ou negativa com o fluxo de checkout do seu marketplace?
Que feedback você recebeu dos compradores em relação aos passos de checkout ou pagamento?
Como o processo de checkout atual impactou suas vendas ou taxas de conversão?
Qual é a maior frustração que você encontra durante a finalização de pedidos?
Se você pudesse mudar uma coisa na experiência de checkout, o que seria e por quê?
Onde você vê os compradores abandonarem a compra com mais frequência, e o que você acha que causa isso?
Como os métodos de pagamento ou termos oferecidos afetam as decisões dos seus compradores?
Que suporte pós-checkout (se houver) você precisa para atender melhor seus compradores?
Existem recursos que você gostaria que existissem no checkout para agilizar seu processo?
Usando essas perguntas, obtemos insights honestos sobre os pontos de fricção que levam à perda de vendas (lembre-se, 69% dos compradores online abandonam carrinhos devido à complexidade do checkout[2]).
Melhores perguntas de múltipla escolha única para pesquisa com vendedores de mercado sobre experiência de checkout
Perguntas de múltipla escolha única são ideais quando queremos dados claros e estruturados—por exemplo, para identificar padrões, quantificar problemas ou facilitar os respondentes com escolhas simples. Às vezes, é mais fácil para os vendedores selecionar uma resposta do que escrever parágrafos. Elas também são ótimas como iniciadoras de conversa, que podemos aprofundar para obter mais detalhes.
Pergunta: Com qual aspecto do processo de checkout seus compradores mais frequentemente têm dificuldades?
Seleção de método de pagamento
Criação de conta ou login
Problemas com resumo ou confirmação do pedido
Aplicação de descontos ou códigos promocionais
Outro
Pergunta: Quão satisfeito você está com a velocidade atual do processo de checkout?
Muito satisfeito
Um pouco satisfeito
Neutro
Um pouco insatisfeito
Muito insatisfeito
Pergunta: Você sente que as opções de pagamento disponíveis atendem às necessidades da maioria dos seus compradores?
Sim, totalmente
Sim, mas algumas estão faltando
Não, opções significativas estão faltando
Não tenho certeza
Quando seguir com "por quê?" Se alguém selecionar “Muito insatisfeito” ou “Não, opções significativas estão faltando”, devemos sempre aprofundar—perguntar por que, ou qual opção específica está faltando. Essas perguntas de acompanhamento convertem feedback superficial em insights acionáveis.
Quando e por que adicionar a escolha "Outro"? Incluir “Outro” permite que os vendedores compartilhem experiências que não se encaixam em nossas suposições. O acompanhamento impulsionado por IA então pergunta o que querem dizer, revelando pontos problemáticos ou soluções que talvez nunca tivéssemos considerado.
Pergunta NPS: medir a indicação e lealdade em pesquisas de experiência de checkout
A pergunta Net Promoter Score (NPS)—“Quão provável é que você recomende a experiência de checkout do nosso marketplace a outro vendedor?”—é uma métrica comprovada para medir lealdade e satisfação. Funciona bem aqui porque a qualidade do checkout impacta diretamente a prontidão dos vendedores para defender o marketplace. Se o NPS for baixo, é um sinal claro de que o checkout precisa de trabalho urgente. Curioso para saber como é fácil adicionar o NPS ao seu fluxo de feedback? Experimente um modelo de pesquisa NPS para vendedores de mercado e veja os resultados reais instantaneamente.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento inteligentes podem fazer ou quebrar a qualidade do feedback. Se apenas perguntarmos uma vez e seguirmos adiante, corremos o risco de perder o “porquê” e o “como”. Com perguntas de acompanhamento automatizadas por IA, a Specific investiga o contexto, o que significa que cada resposta desbloqueia insights mais ricos—sem o vai-e-vem manual de e-mails ou planilhas.
Vendedor: “Às vezes os compradores não completam o checkout.”
IA de acompanhamento: “Quais razões os compradores geralmente dão ou o que você suspeita causar a parada antes de completar a compra?”
Viu como uma resposta vaga de repente se torna acionável? Acompanhamentos automatizados nos poupam tempo e criam um fluxo que parece uma conversa real.
Quantos acompanhamentos perguntar? Na prática, duas a três perguntas de acompanhamento geralmente são suficientes. Com uma boa ferramenta de pesquisa, como a Specific, podemos definir “condições de parada” para que a conversa termine uma vez que o contexto necessário seja capturado, sem sobrecarregar o respondente.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional: Acompanhamentos transformam a pesquisa típica em um vai-e-vem autêntico, tornando o processo interativo e envolvente—tanto para vendedores quanto para pesquisadores.
A análise de respostas por IA é fácil: Mesmo com muitas respostas abertas, ferramentas impulsionadas por IA resumem e destacam temas instantaneamente—sem a necessidade de codificação manual ou planilhas complexas.
Esses acompanhamentos conversacionais, impulsionados por IA, são um novo padrão em feedback. Se você ainda não fez, gere uma pesquisa para vendedores de mercado e veja como a sondagem inteligente funciona na prática.
Como criar ótimos prompts para perguntas de pesquisa com vendedores de mercado
Se você usar o ChatGPT ou qualquer gerador de pesquisa por IA, sugerir com contexto entrega resultados superiores. Por exemplo, podemos simplesmente pedir:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa com vendedores de mercado sobre experiência de checkout.
No entanto, adicionar mais contexto sempre ajuda. Tente isto:
Gerenciamos um marketplace online e queremos otimizar o fluxo de checkout para vendedores. Nossos compradores às vezes abandonam compras, e o feedback até agora é um misto de positivo e negativo. Sugira 10 perguntas abertas para uma pesquisa direcionada a vendedores de mercado para descobrir questões-chave e ideias.
Uma vez que você tenha um lote de perguntas, organize-as para clareza e foco:
Olhe para as perguntas e categorize-as. Produza categorias com as perguntas sob elas.
A partir daí, aprofunde-se. Escolha uma categoria—digamos “Opções de Pagamento”—e sugira:
Gere 10 perguntas para a categoria “Opções de Pagamento” para explorar o que mais importa para os vendedores de mercado.
Adicionar contexto em suas sugestões (audiência, situação, objetivos) leva a perguntas de pesquisa mais afiadas e úteis sempre.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais não são formulários rígidos—são interações dinâmicas de mão dupla que se adaptam a cada respondente. Ao contrário dos questionários tradicionais e estáticos, um exemplo de pesquisa com IA adapta-se em tempo real: perguntas de acompanhamento são feitas se a primeira resposta do vendedor não for clara ou se mais detalhes puderem oferecer valor real para o negócio.
É aí que a Specific se destaca. O gerador de pesquisa por IA torna a criação de uma pesquisa conversacional muito mais rápida e inteligente do que qualquer abordagem manual. Aqui está uma rápida comparação:
Criação manual de pesquisas | Pesquisa gerada por IA (Specific) |
|---|---|
Requer escrita de perguntas manual, lógica e edições tediosas | Construa com um prompt—IA sugere as melhores perguntas, agrupadas logicamente |
Estático, sem acompanhamento a menos que planejado | Adaptável—IA faz acompanhamentos conforme necessário para respostas mais ricas |
Mais difícil de analisar respostas abertas | IA resume, agrupa e conversa com você sobre insights |
Demorado, complexo para tópicos de nicho | Rápido: pesquisa no ar em minutos, atualizando com linguagem natural |
Por que usar IA para pesquisas com vendedores de mercado? A linha de fundo: feedback de maior qualidade, menos esforço, resumos mais claros. É o caminho mais rápido para uma pesquisa conversacional que se sente como um bate-papo natural e envolvente—tanto para vendedores quanto para pesquisadores.
Quer instruções passo a passo? Veja este exemplo de pesquisa de experiência de checkout e descubra como o questionamento inteligente funciona na prática.
Veja este exemplo de pesquisa de experiência de checkout agora
Se você usar esta tecnologia para criar pesquisas para vendedores de mercado, verá como uma experiência de checkout pode ser otimizada para o próximo nível—sem adivinhações, apenas insights acionáveis e acompanhamentos inteligentes, instantaneamente.