Este artigo irá guiá-lo sobre como criar uma pesquisa com participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação. Com a Specific, você pode construir uma pesquisa desse tipo em segundos.
Passos para criar uma pesquisa para participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação
Se você quer economizar tempo, basta clicar neste link para gerar uma pesquisa com a Specific. Veja como é realmente simples:
Informe qual pesquisa você deseja.
Pronto.
Você honestamente nem precisa ler mais adiante—IA coloca conhecimento de especialista em cada pesquisa automaticamente, e ainda fará as perguntas de acompanhamento corretas aos seus respondentes para coletar insights que realmente importam. Você obtém uma pesquisa completa, pronta para compartilhar, repleta de ótimas perguntas e lógica inteligente, em segundos. Experimente para qualquer necessidade de pesquisa, não apenas para barreiras em ensaios clínicos.
Por que perguntar aos participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação é importante
Pesquisas como estas são poderosas para equipes de pesquisa clínica, coordenadores, farmacêuticas e qualquer pessoa interessada em melhorar o desenho de ensaios clínicos. Frequentemente, as barreiras à participação são mal compreendidas, levando a atrasos no recrutamento e oportunidades científicas perdidas.
Vamos falar de impacto. Menos de 5% dos pacientes adultos com câncer se inscrevem em ensaios clínicos [1]. Esse número diminuto significa que novos medicamentos e terapias demoram mais para chegar a quem precisa, simplesmente porque os pesquisadores não conseguem inscrever participantes suficientes. De fato, 65% dos ensaios clínicos enfrentam atrasos devido ao recrutamento lento [2]. Esses não são apenas dados—são oportunidades reais perdidas de salvar ou melhorar vidas.
Se você não estiver conduzindo essas pesquisas, está perdendo insights acionáveis para quebrar a barreira entre intenção e ação—o que impede um participante de se inscrever, o que faz alguns desistirem?
Pesquisas revelam o “porquê” da não participação: falta de consciência, questões logísticas, falta de confiança, ou até mesmo simplesmente como o convite é formulado.
Capturar essas informações ajuda as equipes a projetar ensaios mais inclusivos, acessíveis e bem-sucedidos, para que você não repita os mesmos erros.
Esse é o principal benefício de entender a importância do feedback dos participantes de ensaios clínicos—use esses dados para construir estudos melhores, encontrar as pessoas certas mais rapidamente e entregar um impacto real e mensurável.
O que faz uma boa pesquisa sobre barreiras à participação?
A qualidade do insight vem de como você elabora as perguntas e explora as barreiras (como deslocamento, efeitos colaterais, finanças, confiança). Aqui está nosso checklist para uma pesquisa sólida:
Perguntas claras e imparciais: Evite linguagem complexa, tendenciosa ou técnica para que as pessoas possam responder com confiança.
Tom de conversa: Torne-a acessível—faça perguntas como uma pessoa real, não como um artigo acadêmico.
Fluxo lógico: A estrutura da pesquisa deve começar abrangente, depois aprofundar-se gradualmente em detalhes.
Práticas ruins | Boas práticas |
|---|---|
Perguntas de duas partes (“O custo ou a viagem te impediram?”) | Um fator por pergunta (“O custo te impediu?”) |
Só sim/não (“Você participou?”) | Pergunte “por quê?” e permita que eles se aprofundem |
Jargão pesado (“desvio de protocolo”) | Linguagem simples (“mudanças nas regras do ensaio”) |
A melhor métrica? Alta qualidade e quantidade de respostas. Se sua pesquisa tem altas taxas de conclusão mas as respostas são vagas ou superficiais, repense o design. Nosso conselho: mire tanto na profundidade (respostas ricas em contexto) quanto na amplitude (muitos respondentes dispostos a compartilhar).
Quais tipos de perguntas funcionam melhor para uma pesquisa com participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação?
Ao compor sua pesquisa, é inteligente misturar perguntas abertas, de seleção única e NPS—cada uma revela insights únicos sobre experiências e barreiras dos participantes. Aqui está como abordaríamos seu uso:
Perguntas abertas são perfeitas quando você quer contexto pessoal, ideias ou histórias além do que a escolha múltipla pode captar. Elas encorajam detalhes mais ricos e permitem que os participantes apontem aquilo que você não pensou em perguntar.
Quais preocupações você teve antes de decidir participar de um ensaio clínico?
Você pode descrever o que teria tornado a participação em um ensaio clínico mais atraente para você?
Perguntas de múltipla escolha de seleção única são melhores para avaliar a prevalência de barreiras específicas. Elas facilitam a análise e forçam os respondentes a expressar prioridade.
Qual das seguintes opções melhor descreve o principal motivo pelo qual você não participou de um ensaio clínico?
Falta de consciência sobre ensaios disponíveis
Preocupações financeiras
Preocupações com efeitos colaterais
Compromissos de viagem ou tempo
Desconfiança no sistema de pesquisa/médico
Pergunta NPS (Net Promoter Score) revela a força do boca a boca. Elas são ótimas perto do final de uma pesquisa quando você quer um ponto de referência e análise de impulso. Se precisar gerar uma pesquisa NPS em segundos, experimente este gerador de pesquisas NPS para participantes de ensaios clínicos.
Em uma escala de 0 a 10, qual a probabilidade de você recomendar a participação em um ensaio clínico a um amigo ou membro da família?
Perguntas de acompanhamento para descobrir "o porquê". Uma das estratégias mais eficazes é perguntar automaticamente um acompanhamento quando a resposta inicial não é clara ou poderia usar contexto extra. Essas ajudam a chegar ao “porquê” por trás da primeira resposta deles.
Você pode nos contar mais sobre o que teria ajudado você a se sentir mais confortável em participar?
Por que a viagem foi um grande obstáculo para você?
Se quiser saber mais, veja uma análise detalhada das melhores perguntas para pesquisas com participantes de ensaios clínicos sobre barreiras e nossas dicas sobre como criar perguntas de pesquisa mais profundas e acionáveis.
O que é uma pesquisa conversacional?
Pesquisas conversacionais são como um bate-papo—os respondentes respondem a perguntas uma de cada vez, e a IA pode instantaneamente adaptar os acompanhamentos com base nas respostas deles. Este formato dinâmico e de ida e volta é radicalmente diferente dos formulários estáticos, onde você apenas marca caixas e espera ser entendido. Geradores de pesquisa impulsionados por IA, como a Specific, levam isso ainda mais além proporcionando automaticamente o formato da conversa e investigando mais a fundo para obter insights.
A criação manual de pesquisas (pense: construir formulários no Google, copiar modelos, ou escrever lógica de pesquisa do zero) parece ultrapassada em comparação. Vamos ver como elas se comparam:
Pesquisas manuais | Pesquisas conversacionais geradas por IA |
|---|---|
Configuração demorada e repetitiva | Pesquisas instantâneas a partir de comandos em linguagem simples |
Perguntas estáticas, sem investigação em tempo real | Perguntas de acompanhamento ao vivo, contexto mais rico |
UX chato e transacional para respondentes | Parece uma conversa humana—mais envolvente |
Requer análise manual | IA resume e destila resultados automaticamente |
Por que usar IA para pesquisas com participantes de ensaios clínicos? Simples—é a maneira mais rápida e inteligente de gerar um exemplo de pesquisa com IA pronta para implantação no mundo real. Chega de intermináveis sessões de brainstorm: basta descrever o que você deseja (ex.: “pesquisar barreiras à participação em ensaios clínicos”) e a IA faz o resto—redigindo, estruturando e otimizando a lógica de acompanhamento. Com a Specific, tanto o criador da pesquisa quanto os participantes desfrutam de uma experiência impecável, de primeira classe, que mantém o engajamento e reduz as taxas de desistência. Se você quer um passo-a-passo sobre como criar uma pesquisa com IA, veja nosso guia detalhado aqui.
O poder das perguntas de acompanhamento
Qualquer um que já analisou dados de pesquisa sabe: as respostas são tão boas quanto os acompanhamentos que você faz. A função de acompanhamento da Specific automaticamente aprofunda, como um entrevistador habilidoso, mas instantaneamente e em escala. Se um participante compartilha uma resposta vaga, o motor da Specific sabe pedir detalhes—evitando o incômodo de intermináveis trocas de e-mail e proporcionando dados mais ricos imediatamente.
Participante do ensaio clínico: “Não fiquei sabendo do estudo a tempo.”
Acompanhamento da IA: “Qual seria a melhor maneira de você ficar sabendo sobre estudos em andamento?”
Quantos acompanhamentos perguntar? Na maioria dos estudos, duas ou três perguntas de acompanhamento inteligentes são suficientes para obter clareza real—sem irritar seus participantes. Com a Specific, você pode definir isso para o número que preferir, ou deixar a IA seguir em frente depois de conseguir o que precisa.
Isso o torna uma pesquisa conversacional—a conversa se desenrola naturalmente, aprofundando suas descobertas em oposição à troca rígida de um formulário.
Análise de resposta de pesquisa com IA também se tornou simples: graças à IA, você pode revisar grandes volumes de respostas abertas ou de acompanhamento sem esforço. Veja como ir de confusão de texto para mapa de temas: veja nosso guia sobre como analisar respostas.
Acompanhamentos automáticos por IA são um novo nível de poder de pesquisa—experimente nosso gerador e vivencie essas conversas inteligentes e adaptáveis por si mesmo.
Veja este exemplo de pesquisa sobre barreiras à participação agora
Crie sua própria pesquisa e capture insights de participantes reais de ensaios clínicos. As perguntas certas—e os acompanhamentos inteligentes e conversacionais—desbloqueiam as barreiras que bloqueiam o recrutamento, potencializam sua pesquisa e aceleram resultados. Veja o impacto de um ótimo design de pesquisa em ação.
