Aqui estão algumas das melhores perguntas para uma pesquisa de participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação, juntamente com dicas sobre como criá-las. Se você deseja criar rapidamente uma pesquisa personalizada e conversacional, pode gerar uma em segundos com a Specific.
Melhores perguntas abertas para revelar barreiras para os participantes
Perguntas abertas são essenciais quando você quer que os participantes expressem seus verdadeiros pensamentos, sentimentos e experiências. Elas são ótimas para descobrir barreiras sutis que perguntas de múltipla escolha podem não captar. Aqui estão nossas 10 principais perguntas de pesquisa abertas para participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação:
Qual foi sua maior preocupação antes de decidir participar deste ensaio clínico?
Você pode descrever algum desafio enfrentado durante o ensaio que o fez considerar sair?
Que informações teriam ajudado a sentir-se mais confiante para se juntar?
Havia barreiras logísticas (como transporte ou agendamento) que dificultaram a participação? Por favor, explique.
Como seus amigos, família ou comunidade influenciaram sua decisão de participar?
Você experimentou ou testemunhou alguma barreira cultural ou linguística durante o ensaio? Por favor, compartilhe detalhes.
O que a equipe de pesquisa poderia fazer para facilitar a participação em ensaios futuros para pessoas como você?
Você se sentiu adequadamente representado no ensaio? Se não, o que estava faltando?
Que apoio ou recursos específicos teriam melhorado sua experiência?
Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre os obstáculos que encontrou como participante?
Feedback aberto ajuda a identificar questões únicas ou inesperadas, o que é especialmente importante para entender por que as taxas de abandono podem chegar a 30% em ensaios clínicos [1].
Melhores perguntas de múltipla escolha com seleção única para quantificar barreiras
Perguntas de múltipla escolha com seleção única são perfeitas para medir a prevalência de barreiras específicas ou iniciar uma conversa quando as pessoas podem precisar de uma forma rápida de compartilhar desafios comuns. Elas também facilitam a comparação de resultados entre grupos ou a rápida identificação de tendências para exploração posterior.
Pergunta: Qual foi o principal motivo para você considerar não participar deste ensaio clínico?
Não sabia o suficiente sobre o ensaio
Preocupado com efeitos colaterais ou riscos
Falta de tempo ou horário inconveniente
Compromissos familiares ou de trabalho
Questões de transporte ou localização
Outros
Pergunta: Você se sentiu representado pelo grupo de participantes do ensaio (em termos de gênero, etnia ou histórico)?
Sim
Não
Não tenho certeza
Pergunta: Quão fácil foi entender as informações fornecidas sobre o ensaio clínico antes de ingressar?
Muito fácil
Relativamente fácil
Relativamente difícil
Muito difícil
Quando seguir com "por quê?" Se alguém seleciona uma barreira crítica ou qualquer coisa que não seja a resposta mais positiva, pergunte "por quê?" para entender melhor o contexto deles. Por exemplo, se um respondente escolhe "Questões de transporte ou localização", um acompanhamento como "Você pode nos contar mais sobre as dificuldades que enfrentou com o transporte?" ajuda a ir além da superfície e extrair insights acionáveis.
Quando e por que adicionar a opção "Outros"? Incluir "Outros" permite que os participantes compartilhem experiências que os criadores da pesquisa podem não prever. Um acompanhamento aqui pode revelar barreiras únicas—como sentir-se sub-representado como minoria—que não surgiriam de outra forma e pode ajudar a lidar com a sub-representação ou disparidades de gênero relatadas em ensaios [2][3].
Você deve incluir uma pergunta no estilo NPS?
NPS (Net Promoter Score) é uma maneira simples de medir a probabilidade de os participantes recomendarem a participação em ensaios para outros. Funciona bem para pesquisas de participantes de ensaios clínicos porque define um padrão de satisfação geral e destaca áreas que precisam de melhoria. Por exemplo, se seu NPS for baixo, sugere que as barreiras são significativas e generalizadas. Você pode construir uma pesquisa NPS dedicada para participantes de ensaios clínicos aqui.
Perguntas NPS também criam um ótimo ponto de partida para seguimentos personalizados (por exemplo, "O que faria você mais propenso a recomendar a participação?"). Elas são especialmente valiosas para identificar gargalos de defesa ou pontos no processo que desencorajam a participação. E com mais de 70% dos pacientes recusando ensaios devido à falta de conscientização [1], seguimentos NPS podem apontar melhorias no alcance.
O poder das perguntas de acompanhamento
Perguntas de acompanhamento são essenciais para pesquisas sobre barreiras à participação. Com perguntas de acompanhamento dinâmicas de IA (leia mais sobre como eles funcionam aqui), você captura ambiguidades antes que se transformem em ruído de dados. Se alguém responder de forma vaga, o sistema pode aprofundar-se—imediatamente—como um entrevistador experiente faria.
Participante: "Eu quase não participei porque era confuso."
Acompanhamento de IA: "Você poderia compartilhar o que exatamente era confuso sobre o processo—foi a linguagem médica, agendamento ou outra coisa?"
Quantos acompanhamentos fazer? Geralmente, 2-3 acompanhamentos são suficientes para reunir o contexto completo, mas a Specific permite que você defina limites ou permita que os respondentes avancem quando suas respostas estiverem claras. Isso mantém o fluxo da pesquisa e respeita o tempo dos participantes.
Isso faz com que seja uma pesquisa conversacional—os respondentes respondem em tempo real, a entrevista evolui naturalmente e você captura um contexto mais rico para cada insight.
Análise de respostas da IA—analisar todas essas respostas abertas e nuançadas é fácil graças a ferramentas potentes baseadas em GPT (saiba como a análise de pesquisas por IA funciona para o feedback de participantes). Mesmo com respostas longas e desordenadas, você pode sintetizar barreiras, agrupar feedback e encontrar temas de melhoria em escala.
Esses acompanhamentos automáticos e conversacionais mudam o jogo. Experimente—gere sua pesquisa de participantes e observe a diferença no envolvimento e na profundidade dos dados.
Como direcionar GPTs para ótimas perguntas de barreiras para participantes
Se você deseja usar o ChatGPT ou outro AI para criar perguntas de pesquisa, comece com uma sugestão simples, mas sempre adicione contexto para melhores resultados. Por exemplo:
Sugestão básica:
Sugira 10 perguntas abertas para pesquisa de participantes de ensaios clínicos sobre barreiras à participação.
Você terá melhores resultados se especificar seu público, seu objetivo e fornecer detalhes de contexto, como:
Somos uma equipe de pesquisa pesquisando participantes adultos que recentemente ingressaram em ensaios de medicamentos contra o câncer. Nosso objetivo é identificar as barreiras que encontraram (logísticas, emocionais, de comunicação). Sugira 10 perguntas abertas para descobrir insights detalhados sobre essas barreiras.
Depois de ter sua lista inicial, você pode organizá-la mais:
Olhe as perguntas e categorize-as. Liste categorias com as perguntas sob elas.
Então, você pode mergulhar mais fundo por categoria:
Gere 10 perguntas para as categorias "Barreiras Logísticas", "Representação e Inclusão" e "Compreensão de Informações Médicas".
O que é uma pesquisa conversacional (e por que a IA muda o jogo)?
Uma pesquisa conversacional usa um agente de IA para interagir com os participantes de uma maneira natural, semelhante a um chat—fazendo perguntas, ouvindo, esclarecendo e aprofundando onde necessário. Ao contrário dos formulários de pesquisa tradicionais, o processo se adapta dinamicamente às entradas dos respondentes. Construir uma pesquisa dessa forma é tão simples quanto comunicar suas necessidades e deixar a IA lidar com a lógica das perguntas, tom e ramificações de acompanhamento para você. Você pode ver como criar uma pesquisa com IA passo a passo se quiser explorar esse processo.
Pesquisas Manuais | Pesquisas Geradas por IA |
|---|---|
Configuração demorada, edições manuais | Criação instantânea a partir de sugestões |
Sem experiência conversacional | Parece bate-papo natural |
Estrutura genérica, rígida | Adapta-se dinamicamente a cada respondente |
Difícil de analisar dados qualitativos | Análise de respostas de IA integrada |
Por que usar IA para pesquisas de participantes de ensaios clínicos? É quase impossível planejar para todas as possíveis barreiras. Pesquisas conversacionais de IA identificam questões dinamicamente, adaptam-se a contextos individuais e envolvem os participantes muito mais do que formulários. Um exemplo de pesquisa por IA para barreiras à participação pode identificar rapidamente medos incomuns (ou tendências que você não havia considerado) apenas ao sondar uma resposta inicial vaga.
A Specific foi construída para isso—oferecendo a melhor experiência de usuário possível para criadores e respondentes, de modo que o feedback seja sem esforço e flua naturalmente em insights profundos, em vez de campos de formulário superficiais.
Veja agora este exemplo de pesquisa de barreiras à participação
Veja por si mesmo como uma pesquisa conversacional revela o que realmente importa para os participantes de ensaios clínicos—rápido, flexível e projetado para uma análise fácil. Capture barreiras à participação no contexto, descubra causas raiz e passe rapidamente do feedback à ação.