Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar as respostas de uma pesquisa de Pacientes sobre a Usabilidade do Portal do Paciente. Se você deseja obter insights mais profundos e fluxos de trabalho mais simples, o uso de métodos alimentados por IA é o caminho a seguir.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
Como você analisa os resultados da pesquisa de Pacientes depende do tipo de dados que você coletou—alguns são fáceis de resumir em uma planilha, enquanto outros insights exigem ferramentas robustas de IA.
Dados quantitativos: Se você está trabalhando com números—como quantos Pacientes selecionaram opções específicas—isso se encaixa perfeitamente em ferramentas convencionais como Excel ou Google Sheets. Essas soluções permitem que você conte, classifique e crie gráficos de tendências rapidamente sem muita configuração. Por exemplo, 93,4% dos pacientes pesquisados relataram que seus portais eram fáceis de usar e 76,1% os consideraram valiosos, o que você pode calcular e visualizar facilmente com fórmulas básicas de planilhas. [1]
Dados qualitativos: Quando você tem perguntas de pesquisa de resposta aberta ou conversas de acompanhamento, é quase impossível (sem mencionar cansativo) lê-los e organizá-los manualmente. Este tipo de feedback—histórias, frustrações ou ideias—precisa de IA. Modelos de linguagem natural rapidamente encontram padrões, ideias principais ou pontos cegos que podem levar anos para um humano identificar. A IA não apenas ajuda—é essencial para fazer sentido de centenas ou milhares de comentários de pacientes.
Existem duas abordagens para utilização de ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Solução rápida: Você pode exportar todas as suas respostas de pesquisa de resposta aberta para um documento e copiá-las no ChatGPT (ou modelos de IA baseados em GPT semelhantes). Conversar sobre os dados dessa forma oferece flexibilidade—você pode rapidamente fazer perguntas, obter resumos instantâneos ou aprofundar-se em qualquer tópico.
Desvantagem: O processo é complicado e manual. Exportar, copiar e colar no ChatGPT se torna tedioso se você tiver muitas respostas. Além disso, há o risco de perder o contexto—ou atingir os limites de tamanho de contexto—se o seu conjunto de dados for grande. Você também perderá recursos projetados especificamente para dados de pesquisa, como filtragem, organização de acompanhamentos ou rastreamento de tópicos de conversa.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataforma criada para esse propósito: A Specific foi criada para trazer o poder da IA baseada em GPT para a pesquisa conversacional e análise de pesquisas. Ela lida tanto com a criação quanto com a análise de pesquisas—mas sua magia está em coletar respostas mais ricas (com acompanhamentos) e, em seguida, dividir instantaneamente grandes volumes de feedback qualitativo em insights digeríveis.
Coleta de dados mais inteligente: Ao coletar respostas, a IA da Specific investiga com perguntas de acompanhamento inteligentes. Isso não apenas aumenta as taxas de conclusão, mas captura um contexto mais profundo e esclarece respostas ambíguas. Se você quiser ver como isso funciona, aqui está um bom guia para escolher as melhores perguntas para uma pesquisa de usabilidade de portais de pacientes.
Análise ultrarrápida: Assim que as respostas começam a chegar, a Specific usa IA para resumir automaticamente as respostas de cada pergunta, identificar os principais temas e destacar pontos acionáveis instantaneamente—não mais planilhas ou codificação manual. A plataforma até deixa você conversar com a IA sobre seus resultados, refinando perguntas conforme avança e obtendo insights ricos em contexto sob demanda.
Controles superiores: Você pode filtrar quais dados a IA analisa e gerenciar o contexto com precisão. Todos esses recursos são criados para trabalho de pesquisa e levantamento de dados, para que você gaste menos tempo lidando com importações e exportações, e mais tempo entendendo o que os pacientes realmente pensam sobre a usabilidade do portal.
Se você ainda não começou sua pesquisa, pode usar o gerador de pesquisas de IA para Usabilidade do Portal do Paciente para configurar rapidamente uma pesquisa profissionalmente estruturada com acompanhamentos personalizados.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de Pacientes sobre Usabilidade do Portal do Paciente
Os prompts certos podem turbinar sua análise—levando você direto às ideias centrais e questões complexas enterradas em seus dados. Aqui estão alguns que você achará úteis, esteja usando o ChatGPT, Specific ou qualquer outra ferramenta baseada em GPT.
Prompt para ideias principais: Esta é a arma secreta para mapear respostas qualitativas de alto volume em insights nítidos e acionáveis. Também é a espinha dorsal de como a Specific destila respostas de pesquisas de pacientes.
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explanação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia principal específica (usar números, não palavras), mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto de explanação
2. **Texto da ideia principal:** texto de explanação
3. **Texto da ideia principal:** texto de explanação
A IA sempre funciona melhor quando você diz mais sobre sua pesquisa, os entrevistados e seu objetivo. Por exemplo, fornecer esse contexto antes do seu prompt principal proporcionará uma análise melhor e mais sutil:
Esta pesquisa coleta respostas de Pacientes sobre sua experiência usando portais de saúde digitais em sua clínica em 2024. O objetivo é entender quais recursos eles acham mais intuitivos, quais desafios enfrentam e oportunidades de melhoria. Por favor, concentre-se nessas prioridades.
Prompt para acompanhamento: Quer detalhes sobre uma preocupação ou tendência específica dos pacientes? Simplesmente pergunte:
Fale mais sobre "gerenciamento de consultas online" (idéia principal)
Isso funciona para qualquer tópico ou descoberta que você queira explorar. Por exemplo, como 60% dos pacientes relatam maior satisfação ao gerenciar consultas online [7], você vai querer analisar o feedback nesta área para recomendações de produto mais profundas.
Prompt para tópico específico: Valide uma suspeita ou procure pontos cegos perguntando:
Alguém falou sobre acesso a resultados de exames? Inclua citações.
Prompt para personas: Segmente seus pacientes em grupos para acompanhamentos mais personalizados:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usados em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Prompt para pontos de dor e desafios: Identifique com o que os usuários têm dificuldades—valioso para melhorias de UX ou novas ideias de recursos. Por exemplo, embora 90% dos usuários achem os portais convenientes, ainda há oportunidades para melhorar a usabilidade, visto que estudos entre países mostram que a usabilidade varia de boa a regular [5].[4]
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe qualquer padrão ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimentos: Obtenha uma leitura emocional da experiência do paciente:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para sugestões & ideias: Recolha as ideias criativas e pedidos dos seus pacientes:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades: Encontre oportunidades ocultas por trás do que não está sendo atendido:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos entrevistados.
Se você deseja ainda mais inspiração para a criação de pesquisas, confira como criar uma ótima pesquisa de pacientes sobre a usabilidade de portais ou use o gerador de pesquisa para feedback de usabilidade de portal de paciente.
Como a Specific analisa perguntas de pesquisa abertas sobre portais de pacientes
Perguntas abertas com ou sem acompanhamentos: A Specific gera automaticamente um resumo alimentado por IA para cada pergunta aberta—capturando tanto a resposta primária quanto quaisquer acompanhamentos dinâmicos que a IA perguntou. Isso significa que as nuances por trás de “Por que você usa o portal?” ou “Você pode descrever um problema que enfrentou?” não se perdem na tradução. Você obtém um resumo legível e acionável para cada grupo de respostas.
Opções com acompanhamentos: Se sua pesquisa utilizou perguntas de múltipla escolha com acompanhamentos (“Qual recurso você usa mais?” com um extra de investigação para cada seleção), a Specific divide resumos de acordo com cada escolha, dando-lhe clareza instantânea sobre o “porquê” por trás de cada opção.
NPS: Para perguntas de Net Promoter Score, a Specific divide as respostas de acompanhamento entre detratores, passivos e promotores. Cada um tem seu próprio resumo—então você pode ver especificamente o que faz os promotores elogiarem e o que se destaca para os detratores (ou mantém os passivos na dúvida). Para melhores resultados, experimente o construtor de pesquisa NPS para usabilidade de portal de paciente se você quiser essa lógica incorporada imediatamente.
Você pode fazer muito disso com o ChatGPT, mas organizar e marcar respostas de acompanhamento abertas é muito mais manual, e é fácil perder padrões em questões vinculadas.
Se a profundidade do acompanhamento importa para você, aprenda como perguntas de acompanhamento automáticas com IA na Specific transformam dados planos em insights de conversação em camadas.
Como enfrentar desafios com limites de contexto na análise de pesquisas com IA
Modelos de IA (mesmo os mais recentes) têm uma “janela de contexto”—o que significa que eles só podem processar uma quantidade definida de dados de uma só vez. Se sua pesquisa de paciente gerou centenas de conversas estendidas, nem todas podem se encaixar no cérebro da IA de uma vez, criando pontos cegos ou cortando os resultados.
Para resolver isso, você tem duas estratégias de ponta, ambas disponíveis por padrão na Specific:
Filtragem: Analise apenas conversas onde os entrevistados responderam a perguntas específicas ou fizeram escolhas chave. Isso reduz os dados ao que é realmente relevante, permanecendo facilmente abaixo dos limites de contexto da IA, e trazendo à tona o feedback mais crítico.
Recorte: Em vez de enviar todas as perguntas para a IA, você pode selecionar as mais importantes (por exemplo, apenas perguntas abertas ou baseadas em reclamações). Ao recortar dados desnecessários, você garante mais conversas completas de mais entrevistados em uma única análise alimentada por IA.
As mesmas abordagens funcionam no ChatGPT ou em outros modelos, mas você fará mais trabalho de preparação—vale a pena usar uma ferramenta que entende a estrutura da sua pesquisa desde o início.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de Pacientes
A colaboração é difícil quando todos estão perdidos em diferentes planilhas ou threads do ChatGPT. Especialmente com pesquisas de Usabilidade do Portal do Paciente, as equipes precisam compartilhar rapidamente, discutir e priorizar as descobertas juntas—sem sobrecarga de e-mails ou comentários perdidos.
A Specific é feita para trabalho em equipe: Você pode analisar os dados da pesquisa de Pacientes conversando com AI—nenhuma habilidade técnica necessária. Imagine criar várias conversas, cada uma com filtros focados ou perguntas diferentes, e ver instantaneamente quem iniciou cada thread de análise. Se dois líderes de produto quiserem explorar a usabilidade enquanto um terceiro investiga os comentários do NPS, ninguém está pisando nos pés uns dos outros.
Cada mensagem mostra quem disse o quê. Em cada chat de pesquisa, você vê instantaneamente os avatares dos remetentes—tornando fácil rastrear conversas, atribuir descobertas aos colegas certos e manter todos na mesma página.
Filtros desbloqueiam fluxos de trabalho colaborativos. Se você quer apenas conversas de pacientes que enviaram mensagens seguras (que 60% fazem [2]), você pode filtrar e atribuir o chat, ou até mesmo anotar acompanhamentos diretamente na janela de análise. Sua equipe inteira pode compartilhar a carga, avançando em direção a insights acionáveis mais rápido.
Quer criar ou editar melhores pesquisas de forma colaborativa? Experimente o editor de pesquisas com IA, onde você pode fazer brainstorm e refinar perguntas de pesquisa em tempo real.
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