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Como usar IA para analisar respostas da pesquisa de vendedores do marketplace sobre o desempenho da publicidade

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Adam Sabla

·

23 de ago. de 2025

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Este artigo oferece dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de Vendedores de Marketplace sobre desempenho em publicidade, utilizando ferramentas impulsionadas por IA e estratégias comprovadas para análise de respostas.

Escolhendo as ferramentas certas para analisar dados de pesquisa de Vendedores de Marketplace

A abordagem e as ferramentas que você escolherá para analisar os dados da pesquisa dependem da estrutura das suas respostas. Aqui está uma divisão rápida:

  • Dados quantitativos: Números e escolhas estruturadas (como "Quanto você gasta mensalmente?") são fáceis de lidar no Excel ou Google Sheets. Você pode rapidamente identificar tendências, calcular o Custo de Publicidade das Vendas e medir a eficiência das campanhas.

  • Dados qualitativos: Respostas abertas, histórias e feedback—o tesouro de insights—podem ser esmagadores de ler linha por linha. As ferramentas de IA tornaram-se essenciais aqui, ajudando os Vendedores de Marketplace a vasculhar textos, identificar temas e resumir desafios sem trabalho manual interminável.

Existem duas abordagens principais para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:

ChatGPT ou ferramenta semelhante GPT para análise de IA

Você pode copiar seus dados exportados de pesquisa aberta de Vendedores de Marketplace no ChatGPT e "conversar sobre isso". Por exemplo, você pode colar respostas para, "Quais são seus maiores desafios publicitários?" e pedir um resumo à IA.


A desvantagem: Não é muito conveniente. Você pode enfrentar limites de token/contexto com grandes conjuntos de dados, ter que limpar manualmente seus dados, preocupar-se com a privacidade e faltar filtragem avançada ou resumos estruturados. Ainda assim, isso fornece uma maneira rápida de entender o lado qualitativo dos feedbacks de desempenho em publicidade.

Ferramenta tudo-em-um como Specific

Soluções de pesquisa tudo-em-um impulsionadas por IA, como Specific, são projetadas especificamente para Vendedores de Marketplace e públicos semelhantes. Estas plataformas permitem que você colete respostas de pesquisa conversacional e as analise instantaneamente usando IA.

Dados de maior qualidade: Specific faz perguntas de acompanhamento personalizadas instantaneamente, explorando mais profundamente as respostas de cada vendedor sobre desempenho em publicidade. Isso significa dados mais ricos para você.

Análise instantânea de IA: Uma vez que as respostas estão dentro, Specific as resume, encontra temas principais de publicidade e transforma todos os feedbacks — incluindo abertos e complicados — em resumos concisos e acionáveis para tomadores de decisão. Você não precisa exportar para planilhas ou gastar horas lendo cada comentário. Apenas converse com a IA sobre seus dados de pesquisa de Vendedores de Marketplace, filtre por pergunta e compartilhe ou exporte insights sem complicações.

Curioso sobre como a análise de chat funciona na prática? Veja uma análise detalhada de como funciona o recurso de análise de respostas da IA e explore como obter valor imediato do seu próximo projeto de pesquisa.

Não é surpresa que 78% das empresas de publicidade agora usam IA para análise de dados e insights, citando os enormes ganhos de eficiência e maior poder de tomada de decisão em pesquisa de mercado. [1]

Prompts úteis que você pode usar para a análise de desempenho publicitário de pesquisa de Vendedores de Marketplace

Quando você tem em mãos suas respostas de desempenho publicitário de Vendedores de Marketplace, uma série de prompts inteligentes de IA pode desbloquear clareza que você nunca obteria lendo respostas uma a uma. Eis como penso sobre o que perguntar—se você está usando Specific, ChatGPT, ou qualquer ferramenta com GPT incorporado.


Prompt para ideias principais: Este é meu padrão para rapidamente descobrir com o que os Vendedores de Marketplace realmente se importam ou lutam. Simplesmente cole suas respostas abertas e use este prompt:

Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + até 2 frases explicando.

Requisitos de saída:

- Evitar detalhes desnecessários

- Especificar quantas pessoas mencionaram determinada ideia principal (use números, não palavras), as mais mencionadas no topo

- sem sugestões

- sem indicações

Exemplo de saída:

1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo

Dica: A IA é sempre mais esperta se você fornecer mais contexto—sobre o propósito da sua pesquisa, o público-alvo (Vendedores de Marketplace) e objetivos específicos (como identificar anúncios com baixo desempenho, ou descobrir os maiores bloqueios). Aqui está um prompt mais direcionado:

Analisar essas respostas de pesquisa dos Vendedores de Marketplace sobre Desempenho Publicitário. Nosso objetivo é encontrar o que está impedindo os vendedores de alcançarem um Custo de Publicidade das Vendas (ACoS) mais baixo e quais são seus maiores desafios na otimização de campanhas.

Siga as instruções para extrair ideias principais, mas foque em problemas, oportunidades perdidas e insights acionáveis.

Prompt para exploração mais profunda: Pergunte: "Conte-me mais sobre {ideia principal da sua análise}"—por exemplo, "Conte-me mais sobre desafios de rastreamento de campanha". Isso ajuda a destrinchar subtemas que a IA inicialmente apresenta.

Prompt para tópico específico: A maneira mais rápida de testar uma hipótese. Pergunte à IA: "Alguém falou sobre restrições de orçamento para anúncios?" Adicione, "Incluir citações" se você quiser trechos exatos. Isso é útil se você está tentando validar algo que notou nos dados.

Prompt para personas: Use: Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produto. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas. Isso é poderoso para segmentos de Vendedores de Marketplace ou personalizar comunicação com base no tipo/tamanho do vendedor.

Prompt para pontos de dor e desafios: Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequências de ocorrência. Isso é essencial para entender o que está impedindo os vendedores de atingir suas metas de desempenho publicitário.

Prompt para motivações & impulsionadores: A partir das conversas da pesquisa, extraia as motivações principais, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes juntas e forneça evidências de apoio dos dados.

Prompt para análise de sentimento: Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento. Isso é ótimo para obter a temperatura emocional por trás do feedback de Desempenho Publicitário!

Se quiser aprender mais sobre como escrever perguntas ou projetar sua pesquisa, confira estes guias: Melhores perguntas para pesquisas de desempenho publicitário de Vendedores de Marketplace e como criar facilmente uma pesquisa de desempenho publicitário para Vendedores de Marketplace.

Como o Specific analisa cada tipo de pergunta em pesquisas de desempenho publicitário de Vendedores de Marketplace

O Specific adapta seus resumos impulsionados por IA com base no tipo de pergunta, tornando fácil obter insights acionáveis, não importa como você projete sua pesquisa de Vendedores de Marketplace:

  • Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você recebe um resumo para todas as respostas relacionadas dos vendedores, incluindo o contexto fornecido por respostas inteligentes da IA—assim você não perde nuances.

  • Escolhas com acompanhamento: Cada escolha única (por exemplo, "Qual formato de anúncio você usa?") recebe seu próprio resumo para todas as respostas de acompanhamento sobre essa escolha, assim você pode comparar experiências dos vendedores entre opções.

  • Perguntas NPS: Vendedores que são detratores, passivos e promotores recebem todos seus próprios feedbacks resumidos sobre o que motivou seus escores—facilitando a análise da causa raiz para satisfação ou abandono.

Você também pode fazer isso com o ChatGPT, mas é mais trabalhoso—requer classificação manual e manter o controle de qual resposta pertence a que tipo ou grupo de pergunta.

O recurso de acompanhamento de IA automatizado do Specific eleva isso, sondando automaticamente por detalhes e contexto de uma maneira que é difícil para pesquisas manuais.

Quando seu limite de contexto de IA é atingido: Como continuar analisando feedbacks de Vendedores de Marketplace

Ferramentas como ChatGPT e outros modelos baseados em GPT podem lidar apenas com uma quantidade limitada de texto de uma vez (o “limite de contexto”). Muitas pesquisas de Vendedores de Marketplace produzem centenas de respostas—atingindo esse limite rapidamente. Mas há maneiras inteligentes de manter sua análise precisa e escalável:


  • Filtragem: Filtre conversas com base nas respostas dos vendedores. Somente os Vendedores de Marketplace que responderam a perguntas específicas ou fizeram certas escolhas serão analisados pela IA, mantendo as coisas leves e relevantes.

  • Recorte: Recorte perguntas para análise da IA. Apenas perguntas selecionadas (digamos, apenas as três mais importantes) são enviadas à IA, permitindo que você trabalhe dentro dos limites de contexto e foque a análise onde realmente importa.

O Specific oferece ambos esses recursos de gerenciamento de contexto, para que você possa manter sua análise de pesquisa de Vendedores de Marketplace enxuta—mesmo em escala. De acordo com pesquisas, as análises impulsionadas por IA reduzem o tempo de análise de campanhas em 45%—permitindo que você itere e responda a insights quase instantaneamente. [2]

Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisa de Vendedores de Marketplace

Analisar respostas de pesquisa de Desempenho Publicitário raramente é uma aventura solo. Gerentes de produto, líderes de marketing e equipes de crescimento muitas vezes precisam trabalhar juntas para entender o feedback dos Vendedores de Marketplace e traçar os próximos passos.


Colaboração, não confusão: Com o Specific, você e sua equipe podem analisar dados de pesquisa apenas conversando com a IA diretamente no aplicativo. Você pode iniciar vários chats de análise—um para cada ângulo (redução de custo de anúncio, novos formatos de anúncio, medição de satisfação). Cada chat pode ter seus próprios filtros—por exemplo, apenas respondentes que pontuaram baixo em "ROI de anúncio"—e todos os participantes veem quem criou cada chat e quais filtros foram aplicados.

Visibilidade de equipe fácil: Colaborar em dados de pesquisa complexos de vendedores fica mais simples. Cada mensagem enviada à IA é marcada com seu avatar, então não há adivinhações em conversas de equipe. Este ambiente colaborativo em estilo de chat reduz a distância entre dados e decisões—tornando mais fácil para equipes focadas em Vendedores de Marketplace se alinharem em novas estratégias de publicidade.

Insights rápidos, sem mãos: Você não precisa gerenciar planilhas, longas cadeias de e-mails ou copiar e colar insights em documentos. Tudo permanece em um só lugar, desde respostas brutas da pesquisa até análises de desempenho publicitário detalhadas e impulsionadas por IA.

Se você está curioso sobre como criar um projeto de pesquisa que funcione ainda melhor para a colaboração em equipe, confira o gerador de pesquisas de Vendedores de Marketplace ou explore opções no construtor de pesquisas de IA.

Crie sua pesquisa de Vendedores de Marketplace sobre desempenho publicitário agora

Obtenha insights acionáveis rapidamente com análise impulsionada por IA, recursos colaborativos para a equipe e acompanhamentos automatizados adaptados aos Vendedores de Marketplace—comece a transformar seu feedback de desempenho publicitário imediatamente.


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Experimente agora. É divertido!

Fontes

  1. Gitnux. Estatísticas de IA no Setor Publicitário.

  2. SEOSandwitch. Estatísticas de IA em Publicidade.

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Adam Sabla

Adam Sabla é um empreendedor com experiência na criação de startups que atendem mais de 1 milhão de clientes, incluindo Disney, Netflix e BBC, com uma forte paixão por automação.

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