Este artigo vai te dar dicas de como analisar respostas de uma pesquisa de hóspedes de hotel sobre a experiência com aplicativo móvel usando ferramentas de análise de pesquisa com IA para melhores insights e decisões mais rápidas.
Como escolher as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas de hóspedes de hotel
Sua abordagem depende muito do tipo de dados da pesquisa com que você está lidando. Aqui está o que eu sugiro com base na estrutura de suas respostas:
Dados quantitativos: Se você tiver perguntas de múltipla escolha ou de classificação (como "Quão provável é que você recomende nosso aplicativo?"), essas são simples de contabilizar. Eu costumo usar Excel ou Google Sheets para calcular percentuais, médias, ou criar gráficos rápidos—por exemplo, monitorando quantos hóspedes acharam útil a função de check-in.
Dados qualitativos: O desafio aumenta com respostas abertas e acompanhamentos ("O que você melhoraria em nosso aplicativo?"). Ler cada resposta não é escalável, especialmente se você tiver dezenas ou centenas de hóspedes. É aí que as ferramentas de IA fazem uma verdadeira diferença—extraindo temas, resumindo feedbacks e destacando o que importa sem precisar examinar cada linha sozinho.
Existem duas abordagens principais quando se trata de ferramentas de IA para respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT similar para análise com IA
Você pode copiar e colar dados exportados da pesquisa no ChatGPT para discutir as respostas. É uma entrada prática—pergunte sobre as principais reclamações ou sugestões, e obtenha uma boa análise.
Mas aqui está o problema: Organizar, formatar e dividir o texto bruto fica bagunçado rapidamente. Gerenciar limites de contexto (quantidade de texto que você pode colar), separar respostas dos hóspedes dos metadados da pesquisa e rastrear a que perguntas as respostas estão relacionadas, tudo isso adiciona fricção. Para pesquisas pequenas é aceitável, mas fica complicado em grande escala ou para colaboração em equipe.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Se você coleta os dados da pesquisa diretamente com uma plataforma como Specific, a análise se torna muito mais tranquila. Specific é projetada especificamente para este fluxo de trabalho, lidando tanto com a coleta de dados quanto com a análise orientada por IA em uma única interface.
Ao coletar respostas, sua IA conversacional faz perguntas inteligentes e automáticas de acompanhamento—levando a feedbacks mais ricos e detalhados em comparação com formulários padrão.
Saiba mais sobre questões automáticas de acompanhamento por IA aqui.
Para análise, o Specific resume respostas, extrai temas principais e transforma feedbacks em insights acionáveis instantaneamente. Você pode perguntar sobre seus dados de forma conversacional, como faz no ChatGPT, mas ele é consciente do contexto—o que significa que a IA sabe qual resposta se relaciona a qual hóspede, pergunta ou acompanhamento. Sem planilhas, sem copiar e colar manualmente.
Gerencie quais dados são alimentados à IA, aplique filtros e mantenha toda sua equipe informada. Se você quiser ver como criar ou analisar esse tipo de pesquisa, confira este gerador de pesquisa personalizado para experiência com aplicativo de hóspedes de hotel ou vá direto ao ponto com análise de respostas de pesquisa por IA.
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de hóspedes de hotel sobre experiência com aplicativo móvel
Mesmo com a melhor IA, dar instruções claras—ou prompts—é importante. Aqui estão meus prompts favoritos de IA para analisar feedbacks de aplicativos móveis de hóspedes de hotel, com explicações para cada um.
Prompt para ideias principais (ótimo para obter uma lista sintetizada das maiores ideias ou padrões em todo o feedback dos hóspedes):
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram cada ideia principal (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Dica: A IA sempre funciona melhor com um contexto detalhado. Eu geralmente incluo mais informações no meu prompt, como o objetivo ou contexto da pesquisa. Por exemplo:
Analise as seguintes respostas de hóspedes de hotel que usaram nosso aplicativo móvel durante sua estadia em 2023. Nossos principais objetivos são identificar melhorias, reduzir fricções e descobrir quais recursos os hóspedes mais valorizam.
Depois de obter as ideias principais, faça perguntas de acompanhamento como: "Conte-me mais sobre XYZ (ideia principal)" se quiser aprofundar em um tema específico.
Prompt para tema específico: Use isso se quiser verificar se os hóspedes mencionaram algo em particular. Por exemplo:
“Alguém falou sobre check-in móvel? Inclua citações.”
Prompt para personas: Se você quiser segmentar o feedback dos hóspedes em tipos de usuários, tente:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produtos. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões observados nas conversas.
Prompt para pontos de dor e desafios: Para destacar as frustrações mais comuns dos hóspedes com o aplicativo móvel, use:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões & ideias: Se você está caçando por novos recursos ou pedidos:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tema ou frequência e inclua citações diretas, quando relevante.
Prompt para necessidades não atendidas & oportunidades: Para encontrar o que está faltando ou foi negligenciado em seu aplicativo, pergunte:
Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes.
Para um detalhamento das melhores perguntas a fazer antes de executar sua pesquisa, leia este guia sobre melhores perguntas para pesquisas de hóspedes de hotel sobre aplicativos móveis.
Como a Specific analisa respostas por tipo de pergunta
Uma das forças do Specific é sua conscientização de contexto com tipos de perguntas:
Perguntas abertas e acompanhamentos: Você obtém um resumo instantâneo, alimentado por IA, dos temas principais de todas as respostas dos hóspedes para cada pergunta—e se houver acompanhamentos (por exemplo, esclarecendo “o que você quis dizer?” ou “pode dar um exemplo?”), esses são organizados juntos para que seja fácil ver todo o fio da meada.
Múltipla escolha com acompanhamentos: Para cada escolha (como “Qual recurso você usou mais?”), a IA gera um resumo focado de todas as respostas de acompanhamento relacionadas, ajudando você a ver não apenas os resultados quantitativos, mas o “porquê” de cada resposta.
NPS: Cada grupo—detratores, passivos, promotores—recebe seu próprio resumo retirado de todos os feedbacks qualitativos nos acompanhamentos daquele grupo. Você rapidamente identifica o que seus hóspedes mais satisfeitos ou menos satisfeitos têm em comum.
Você pode fazer tudo isso no ChatGPT se agrupar e formatar seus dados corretamente—é apenas um esforço mais manual. Se você quer automatizar ou simplificar isso, veja como o Specific lida com análise de respostas de pesquisas por IA.
Como permanecer dentro dos limites de contexto de IA ao analisar grandes dados de pesquisas
Ferramentas de IA, incluindo ChatGPT e plataformas como Specific, têm limites sobre quanto de dados podem processar de uma só vez. Se você tiver centenas de respostas, eventualmente alcançará um "limite de contexto"—a IA não pode analisar tudo de uma só vez.
Filtragem: Eu foco em fatias menores de conversas—filtro para respostas específicas, perguntas-chave ou segmentos de hóspedes que me interessam mais (como apenas hóspedes que mencionaram problemas técnicos ou usaram a função de check-out). Isso reduz o tamanho dos dados enviados à IA, tornando sua análise mais focada e gerenciável.
Recorte: Às vezes eu recorto quais perguntas ou campos são enviados à IA para análise—enviando apenas respostas de texto aberto para “recurso mais apreciado” ou “o que te frustrou?”, em vez de todas as perguntas. Dessa forma, cada lote permanece dentro da janela de contexto e você obtém insights mais direcionados.
O Specific tem essas funcionalidades prontas—basta aplicar filtros ou cortar campos logo antes da análise. Para mais controle personalizado ou para pesquisas avançadas, experimente o editor de pesquisas por IA.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de hóspedes de hotel
Colaborar em feedbacks sobre a experiência com aplicativos móveis pode ficar bagunçado, especialmente se você estiver trabalhando entre equipes de serviços aos hóspedes, produto digital e marketing. Rastrear quem perguntou o quê e compartilhar insights em tempo real é fundamental para manter todos alinhados.
Análise baseada em chat: No Specific, você pode analisar dados de pesquisas de hóspedes de hotel simplesmente conversando com a IA. Dessa forma, qualquer pessoa da sua equipe—independentemente da habilidade técnica—pode perguntar, explorar e aprofundar o feedback dos hóspedes.
Fios de análise paralelos: Precisa analisar feedbacks por segmento de hóspedes, recurso usado ou qualquer outro filtro? O Specific permite criar vários chats, cada um com seu próprio conjunto de filtros, tema ou fio de análise. Por exemplo, um chat pode se concentrar em hóspedes que tentaram o check-in móvel, enquanto outro analisa os acompanhamentos do NPS dos passivos.
Transparência na colaboração: Cada chat mostra quem o iniciou, e ao colaborar, você sempre vê o avatar do remetente ao lado de cada mensagem. Isso mantém suas conversas de pesquisa organizadas—sem mais "quem perguntou isso?" ou "de onde veio esse insight?"
Para mais dicas sobre como criar esse tipo de pesquisa (e por que uma abordagem conversacional obtém feedbacks mais ricos), confira este tutorial: como criar pesquisas de hóspedes de hotel sobre experiência em aplicativos móveis.
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