Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas e dados de uma pesquisa com funcionários sobre treinamento e desenvolvimento. Se você está interessado em análise de pesquisas, pesquisas com IA ou usar um criador de pesquisas com IA, encontrará conselhos práticos aqui.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas de funcionários
As ferramentas e a abordagem que você utiliza dependerão de se seus dados são quantitativos—como classificações ou múltipla escolha—ou qualitativos, como respostas abertas. Vamos analisar a questão:
Dados quantitativos: Números são seus amigos aqui. Para questões como “Com que probabilidade você recomendaria nosso programa de treinamento?” ou contabilizar qual curso os funcionários acharam mais valioso, você pode lidar com tudo usando ferramentas básicas como Excel ou Google Sheets. Essas plataformas facilitam a contagem de respostas, cálculo de médias ou identificação de tendências à primeira vista.
Dados qualitativos: É aqui que as coisas ficam complicadas. Comentários em aberto, sugestões do que os funcionários gostariam que fosse diferente ou respostas detalhadas a perguntas de acompanhamento possuem muitos insights—mas ler manualmente centenas de respostas é esmagador e ineficiente. É aqui que a IA entra, ajudando você a destilar instantaneamente essas montanhas de texto em temas e tendências acionáveis.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Método de copiar e colar: Exporte suas respostas qualitativas, copie para o ChatGPT (ou outra ferramenta baseada em GPT-4) e comece a conversar sobre seus dados. Se você quiser se aprofundar, use prompts para obter resumos e procurar padrões.
Desvantagens: Este fluxo de trabalho é bastante manual. Funciona se você tiver um volume gerenciável de respostas, mas lidar com centenas—ou dados confidenciais da empresa—pode ser irritante. Você fica fazendo malabarismos com arquivos, preocupado com a privacidade, e pode ser difícil acompanhar quais respostas correspondem a quais perguntas. Se você quer o básico, ele cumpre o trabalho. Mas se deseja velocidade, contexto e colaboração, não é ideal.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataforma desenvolvida para essa finalidade: Ferramentas como Specific são projetadas para todo o fluxo de trabalho—coletando respostas de pesquisas, fazendo perguntas de acompanhamento alimentadas por IA para melhorar a qualidade dessas respostas, e fornecendo resumos instantâneos.
Melhor qualidade de dados: Quando você constrói sua pesquisa conversacional com Specific, a IA interage com cada respondente em uma conversa de vai e vem, esclarecendo e buscando detalhes (veja perguntas automáticas de acompanhamento de IA). Isso significa que seus dados qualitativos são mais ricos desde o momento em que você começa a análise.
Análise integrada: Uma vez que os dados estão prontos, a IA da Specific resume todas as respostas textuais, encontra temas chave e organiza os resultados por pergunta, tipo de respondente ou até mesmo filtros personalizados. Sem necessidade de planilhas ou garimpo manual enfadonho. E você ainda tem o poder de conversar com a IA sobre seus resultados, como no ChatGPT, mas com colaboração em equipe e recursos extras para lidar com contexto, privacidade e segmentação.
Fluxo de trabalho otimizado: Você gerencia tudo—da criação da pesquisa à análise de dados e compartilhamento de resultados—em um ambiente seguro e unificado. Isto é particularmente útil, já que 94% dos funcionários ficariam mais tempo em uma empresa que invista em seu aprendizado e desenvolvimento, destacando o quão importante a melhoria baseada em feedback realmente é. [2]
Prompts úteis que você pode usar para analisar respostas de pesquisas de funcionários sobre treinamento e desenvolvimento
Análise eficaz de pesquisas envolve fazer as perguntas certas—sobre seus dados e sobre seu assistente de IA. Aqui estão alguns prompts textuais simples, mas poderosos, que funcionam na Specific ou podem ser usados com ChatGPT para ajudá-lo a entender o feedback dos funcionários sobre treinamento e desenvolvimento:
Prompt para as ideias principais: Use este prompt clássico para extrair instantaneamente os principais tópicos de um grande conjunto de respostas:
Sua tarefa é extrair ideias principais em negrito (4-5 palavras por ideia principal) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram ideia principal específica (use números, não palavras), a mais mencionada no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
2. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
3. **Texto da ideia principal:** texto explicativo
Este é o prompt padrão que usamos na Specific também. Você obterá uma lista rápida e ordenada do que mais importa—e verá rapidamente se, por exemplo, a maioria dos funcionários destacou a necessidade de “formatos de treinamento mais flexíveis” ou “habilidades avançadas de liderança” como um tema central.
Dica: A IA lhe dará insights muito mais ricos se você fornecer mais contexto sobre sua pesquisa, o público e seus objetivos. Você pode tentar algo assim:
“Os dados vêm de uma pesquisa enviada a engenheiros de software após concluir um treinamento de atualização de habilidades liderado pela empresa. Quero entender os desafios mais comuns com o currículo e identificar possíveis melhorias.”
Prompt para aprofundar em um tópico-chave: Se você quiser saber mais sobre uma certa ideia que surgiu, basta perguntar:
Diga-me mais sobre “eficácia do treinamento no trabalho”
Prompt para validar tópicos específicos: Procurando discussão sobre um detalhe ou palavra de ordem? Use:
Alguém falou sobre “integração de IA no treinamento”? Inclua citações.
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Ótimo para identificar o que está frustrando os funcionários ou bloqueando seu crescimento:
Analisar as respostas da pesquisa e listar os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resumir cada um e observar padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para sugestões e ideias: Descubra pedidos acionáveis e ideias inovadoras diretamente dos seus funcionários:
Identificar e listar todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.
Prompt para análise de sentimento: Rápida compreensão se o feedback é positivo, negativo ou neutro:
Avaliar o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destacar frases ou feedbacks-chave que contribuem para cada categoria de sentimento.
Prompt para personas: Identifique padrões entre os respondentes—talvez “Aprendiz Ávido” e “Inseguro sobre Carreira.” Isso ajuda ao projetar programas futuros ou comunicar resultados:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gerenciamento de produto. Para cada persona, resuma suas características principais, motivações, objetivos, e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas.
Combinar esses prompts permite que você vá além de apenas “o que as pessoas disseram?” para “como elas se sentem, de que precisam e onde estão as oportunidades de criar programas melhores?” Se você quiser projetar melhores perguntas, confira este guia para as melhores perguntas de pesquisa para treinamento e desenvolvimento de funcionários.
Como Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
Uma das vantagens do Specific é sua consciência da estrutura das perguntas. Veja como ele decompõe:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamento): Você obtém um resumo abrangente para cada pergunta, juntando o que todos disseram, além de uma revisão detalhada das respostas de acompanhamento—assim você pode ver não apenas o que foi dito, mas por que foi dito.
Múltipla escolha com acompanhamentos: Cada escolha (por exemplo, “Eu prefiro treinamento online” vs. “Eu prefiro aulas presenciais”) tem um resumo de IA dedicado, mostrando temas comuns e ideias únicas entre os que escolheram essa opção.
Perguntas NPS: A análise de Net Promoter Score não é apenas sobre números. Specific fornece resumos por categoria—detratores, neutros e promotores—além de esclarecer o que motiva essas opiniões, extraindo comentários de acompanhamento para um contexto mais rico. Se você deseja criar uma pesquisa NPS pronta para lançamento, pode usar este link para o criador de pesquisas da Specific.
Você pode conseguir muito disso com o ChatGPT também, mas levará mais tempo e exigirá mais cópia e cola. Specific simplifica tudo, para que você possa se concentrar na ação em vez da administração.
Superando limites de contexto de IA ao analisar grandes pesquisas
Um desafio comum ao usar IA—which afeta tanto o ChatGPT quanto a análise no Specific—é o limite de tamanho de contexto. Se você tem centenas (ou milhares) de respostas de pesquisa, não pode simplesmente despejar tudo na IA de uma vez.
Duas soluções comprovadas: Specific inclui ambas, mas essas estratégias são úteis em qualquer ferramenta avançada:
Filtragem: Limite seus dados. Inclua apenas respostas onde os funcionários responderam a perguntas específicas (por exemplo, apenas aqueles que comentaram sobre "aprendizado autogerenciado") ou escolheram opções específicas. Isso permite que a IA se concentre em subconjuntos que realmente interessam e mantém o volume de dados gerenciável.
Corte: Limite o que você envia para análise—talvez apenas as perguntas mais importantes. Por exemplo, se você deseja especialmente entender o feedback sobre “aprendizado no trabalho”, envie apenas essas respostas para a IA fazer um mergulho mais profundo. Esta abordagem funciona para todos os tipos de perguntas de pesquisa—abertas, múltipla escolha ou NPS.
Se você está trabalhando na Specific, pode aplicar esses filtros nativamente na interface de análise, permitindo que sua equipe analise as conversas certas sem sobrecarregar a IA. Para mais detalhes, confira como funciona a análise de respostas de pesquisas de IA no Specific.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de funcionários
Se você já tentou sintetizar o feedback de treinamento e desenvolvimento de funcionários com uma equipe, sabe que é uma dor de cabeça manter todos na mesma página.
Converse diretamente na IA: Na Specific, você analisa dados de pesquisa simplesmente conversando com a IA. Isso significa menos e-mails ou mensagens, e menos adivinhação sobre quais insights são atuais ou relevantes.
Várias sessões de chat: Cada chat pode ser filtrado de forma diferente, e você sabe quem criou qual thread—para que equipes (RH, L&D, gerentes) possam realizar investigações paralelas e compartilhar resultados de maneira integrada.
Veja quem está falando: Ao colaborar no Chat de IA da Specific, cada mensagem mostra o avatar e o nome do remetente. Isso transforma o que geralmente é uma experiência de IA caixa-preta em um espaço de trabalho real em equipe, acelerando as revisões e facilitando a atribuição de próximas ações ou a retomada com descobertas.
Combine esses recursos com a criação estruturada de pesquisas (veja o gerador de pesquisas de AI da Specific para treinamento e desenvolvimento de funcionários) e você terá um fluxo de trabalho robusto—da concepção de perguntas à coleta de dados, à análise colaborativa e à ação.
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Comece a projetar pesquisas de funcionários com IA que fazem as perguntas de acompanhamento certas, fornecem dados mais ricos e tornam a análise fácil—para que você melhore os programas de treinamento e retenção desde o primeiro dia.
