Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de funcionários sobre gestão de desempenho. Vou guiá-lo pelos melhores métodos, ferramentas, sugestões de IA e fluxos de trabalho para que você possa transformar seus dados de pesquisa em insights reais—rapidamente.
Escolhendo as ferramentas certas para análise de respostas da pesquisa
Como você analisa os resultados da pesquisa dos funcionários depende do tipo de dados que você coleta. As ferramentas que você usa devem corresponder à estrutura dos dados e aos seus objetivos de análise.
Dados quantitativos: Se a sua pesquisa contiver perguntas numéricas ou baseadas em escolha (como escalas de classificação ou respostas de múltipla escolha), você pode contar e traçar resultados facilmente no Excel, Google Sheets ou qualquer ferramenta de análise padrão. Por exemplo, você pode querer ver qual porcentagem dos funcionários diz que a gestão de desempenho os ajuda a crescer. Esses cálculos são rápidos e confiáveis com softwares tradicionais.
Dados qualitativos: Respostas abertas—coisas como “O que você mudaria em nosso processo de gestão de desempenho?”—são muito mais difíceis de revisar manualmente. Você não pode simplesmente ler centenas de respostas e esperar encontrar padrões. É aí que a IA entra: ela ajuda a identificar ideias principais, resumir insights e encontrar tendências que você poderia perder sozinho.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise de IA
Você pode copiar os dados da pesquisa no ChatGPT ou outra ferramenta de chat com tecnologia GPT e pedir que encontre temas comuns ou resuma as principais descobertas. Essa abordagem é acessível a qualquer pessoa e oferece flexibilidade em como você incita a IA.
Mas há desvantagens: O formato de dados pode ser complicado, especialmente se você tiver muitas respostas, e você gastará tempo exportando e limpando os dados. Além disso, o contexto é limitado, então acompanhar quais respostas se relacionam a quais perguntas nem sempre é fácil.
Ferramenta tudo-em-um como a Specific
A Specific é desenvolvida especificamente para análise de dados de pesquisa—ela fornece tanto a coleta (pesquisas conversacionais impulsionadas por IA) quanto a análise orientada por IA em um só lugar. Quando sua pesquisa está ativa, usa perguntas de acompanhamento automáticas para coletar respostas mais ricas e profundas dos funcionários. Leia mais sobre esse recurso no guia de perguntas de acompanhamento com IA.
Para a análise, a Specific se destaca: Ela resume instantaneamente todas as respostas qualitativas, destaca temas centrais e permite que você converse com uma IA sobre suas respostas, assim como você faria no ChatGPT—mas com o contexto dos seus dados de pesquisa. Você pode ajustar o que é enviado para a IA em cada conversa, economizando tempo e permitindo mergulhos mais profundos. Consulte os detalhes completos no guia de análise de respostas de pesquisa com IA.
Para saber mais sobre edição e criação de estruturas de pesquisa avançadas, confira o editor de pesquisas com IA—você pode construir ou ajustar sua pesquisa simplesmente conversando com a IA.
Solicitações úteis que você pode usar para analisar respostas da pesquisa de funcionários sobre gestão de desempenho
A forma como você incita sua IA pode afetar drasticamente a clareza de sua análise. Aqui estão algumas solicitações comprovadas, incluindo a usada pela Specific (e que funciona na maioria das ferramentas de IA):
Solicitação para ideias centrais: Use isto para extrair os principais tópicos de suas respostas abertas. Basta copiar e colar no ChatGPT ou no chat de IA da Specific:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + explicação de até 2 frases.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram a ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionadas no topo
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto de explicação
2. **Texto da ideia central:** texto de explicação
3. **Texto da ideia central:** texto de explicação
A análise de IA é sempre mais forte quando você fornece mais contexto. Por exemplo, inclua por que você realizou a pesquisa, detalhes sobre os papéis dos funcionários ou seus objetivos específicos. Experimente isto:
Você está analisando respostas de uma pesquisa sobre gestão de desempenho em uma empresa de tecnologia de médio porte. A equipe está tentando melhorar a eficácia do feedback. Baseie seu resumo neste contexto.
Depois de ter uma lista de ideias centrais, faça perguntas de acompanhamento. Por exemplo: “Conte-me mais sobre XYZ (ideia central).”
Solicitação para um tópico específico: Verifique rapidamente menciones de qualquer problema ou ideia: “Alguém falou sobre reconhecimento justo?” Adicione “Incluir citações” para obter feedback direto dos funcionários.
Solicitação para personas: "Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como 'personas' são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas principais características, motivações, objetivos e quaisquer citações ou padrões relevantes observados nas conversas."
Solicitação para pontos problemáticos e desafios: "Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência."
Solicitação para Motivações e Motivadores: "Das conversas da pesquisa, extraia as motivações primárias, desejos ou razões que os participantes expressam para seus comportamentos ou escolhas. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de suporte dos dados."
Solicitação para análise de sentimento: "Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases-chave ou feedback que contribuem para cada categoria de sentimento."
Solicitação para sugestões e ideias: "Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou solicitações fornecidas pelos participantes da pesquisa. Organize-as por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante."
Solicitação para necessidades não atendidas e oportunidades: "Examine as respostas da pesquisa para descobrir quaisquer necessidades não atendidas, lacunas ou oportunidades de melhoria destacadas pelos respondentes."
Se você estiver procurando as melhores perguntas de pesquisa para começar, use este recurso: Melhores perguntas para pesquisa de funcionários sobre gestão de desempenho.
Como a Specific lida com diferentes tipos de perguntas na análise qualitativa
A Specific é feita sob medida para lidar com as nuances de cada tipo de pergunta em uma pesquisa, especialmente quando se trata de tópicos de gestão de desempenho:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): Ela gera um resumo consolidado para todas as respostas à pergunta e seus acompanhamentos, para que nada se perca.
Perguntas de escolha com acompanhamentos: Para cada opção, você obtém um resumo separado de todas as respostas de texto aberto às perguntas de acompanhamento vinculadas a essa escolha—tornando claro como os funcionários se sentem sobre cada aspecto da gestão de desempenho separadamente.
Perguntas NPS: Para a Pontuação do Promotor Líquido, a Specific fornece um resumo para cada grupo: detratores, passivos e promotores, refletindo os padrões únicos de feedback de cada segmento de funcionários.
Você poderia fazer isso no ChatGPT também, mas geralmente implica mais trabalho, mais copiar e colar, e menos organização. Se você prefere um fluxo de trabalho totalmente integrado, confira nosso gerador de pesquisas com IA para gestão de desempenho.
Como enfrentar desafios com os limites de contexto da IA
Qualquer ferramenta de IA, incluindo ChatGPT e Specific, tem um limite de tamanho de contexto—muitos dados, e a IA não consegue ver tudo de uma vez. Veja como garantir que você ainda obtenha uma análise abrangente:
Filtragem: Você pode filtrar seus dados de pesquisa para incluir apenas conversas em que os funcionários responderam a perguntas selecionadas ou escolheram respostas específicas. Dessa forma, a IA se concentra no que mais importa, e você permanece dentro do limite de contexto.
Recorte: Outra tática: envie apenas perguntas selecionadas (e suas respostas relacionadas) para a IA para análise. Em vez de carregar todos os dados da pesquisa de uma vez, divida a análise por pergunta ou tópico. A Specific automatiza estas estratégias, para que você nunca fique com erros de “entrada muito grande”.
Se você quiser se aprofundar na estruturação de suas pesquisas para melhor análise impulsionada por IA, este guia o ajudará: Como criar uma pesquisa de funcionários sobre gestão de desempenho.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de funcionários
Colaborar na análise de pesquisas é complicado. Quando equipes de RH, gerentes e chefes de departamento querem procurar insights no feedback de desempenho dos funcionários, o caos pode se seguir.
Análise de chat com IA sem costuras: Com a Specific, você pode conversar com a análise impulsionada por IA e convidar colegas para o mesmo conjunto de dados. As discussões acontecem em tempo real, com múltiplos threads de chat—cada um com seus próprios filtros e visualizações, perfeito para dividir os resultados da pesquisa por departamento ou região.
Clareza de funções e transparência: Você sempre sabe quem iniciou qual thread de análise e pode ver de relance quem contribuiu com o que. Ícones de perfil mostram o remetente em cada mensagem, o que ajuda a acompanhar a conversa e facilita a coleta de contribuições de várias partes interessadas.
Múltiplas perspectivas, sem atrito: Quer comparar respostas de gerenciamento versus funcionários? Crie chats paralelos, defina filtros específicos e deixe cada equipe analisar o que mais importa para eles—sem atrapalhar uns aos outros.
Quer tentar por você mesmo? Use nosso criador de pesquisas com IA para iniciar um fluxo de trabalho de análise colaborativa.
Crie sua pesquisa de funcionários sobre gestão de desempenho agora
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