Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa Cidadã sobre Confiança no Governo Local usando ferramentas de IA e melhores práticas para análise de respostas de pesquisas.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar seus dados de pesquisa
Como você analisa as respostas das pesquisas Cidadãs realmente depende do tipo de perguntas que foram feitas—especificamente, se os dados são quantitativos ou qualitativos.
Dados quantitativos: Se suas perguntas são sobre números ou escolhas (como "Quanto você confia no seu governo local?" com opções de resposta), essas respostas são fáceis de contar ou representar graficamente em ferramentas clássicas como Excel ou Google Sheets.
Dados qualitativos: Para perguntas com respostas abertas ("Por que você confia/não confia no seu conselho local?"), fica mais complicado. Se você tem centenas de Cidadãos deixando respostas em texto livre, não há como lê-las eficientemente. É aqui que as ferramentas de IA brilham: elas rapidamente revelam grandes temas, principais questões e ideias surpreendentes, mesmo de grandes conjuntos de dados.
Quando você lida com respostas qualitativas de pesquisas, você tem duas abordagens principais para ferramentas:
ChatGPT ou ferramenta similar de GPT para análise de IA
Copiar-colar e conversar: Você pode exportar todas as respostas de cidadania e colocá-las em uma ferramenta baseada em GPT, como o ChatGPT. Conversar com seus dados permite que você faça perguntas inteligentes ("Quais são os principais temas?" ou "Mostre-me pontos problemáticos sobre confiança").
Limitações: Este método pode parecer desajeitado: gerenciar grandes exportações de dados, ajustar-se aos limites de tamanho do contexto e filtrar respostas em um chatbot de propósito geral significam mais esforço inicial e reorganização manual. Se você está apenas experimentando, funciona. Mas não é ideal se você deseja uma resposta rápida, trabalho em equipe ou compartilhamento fácil.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataforma de pesquisa de IA desenvolvida para esse fim: Com Specific, você não precisa de duas ferramentas separadas. Você coleta respostas de pesquisas Cidadãs (incluindo ricos acompanhamentos) e analisa instantaneamente o que as pessoas estão dizendo—tudo em um só lugar.
Perguntas de acompanhamento aumentam a qualidade: As pesquisas conversacionais da Specific fazem acompanhamentos conduzidos por IA (veja como no nosso guia de recurso de auto acompanhamento), então você sempre obtém dados mais ricos e acionáveis do que uma pesquisa padrão.
Insights instantâneos impulsionados por IA: A plataforma resume respostas, destaca os principais temas na confiança cidadã e extrai citações ou sugestões—tudo sem manipulação de dados bagunçada. Você pode conversar diretamente com a IA sobre qualquer parcela dos seus resultados de pesquisa, semelhante ao ChatGPT, mas você também ganha filtros avançados e controle de contexto fácil.
Colaboração e gerenciamento integrados: Você e seus colegas podem conversar sobre as descobertas, aplicar filtros (por exemplo, apenas olhar para cidadãos que desconfiam do governo local), e manter todos na mesma página—especialmente útil para conjuntos de dados grandes ou sensíveis.
Se você quiser criar uma pesquisa Cidadã sobre confiança no governo local, plataformas como Specific oferecem modelos prontos para uso e análise automática de IA. Essas ferramentas são especialmente relevantes à medida que mais governos locais adotam IA para análise qualitativa de forma a responder rapidamente à confiança pública declinante. [1] [2] [3]
Prompts úteis para analisar pesquisas de confiança cidadã
Depois de coletar todas as suas respostas de pesquisas Cidadãs, o próximo desafio é fazer as perguntas certas à sua IA—também conhecidas como prompts. Prompts ponderados ajudam você a descobrir as principais razões pelas quais os Cidadãos se sentem como se sentem em relação ao governo local.
Prompt para ideias centrais: Use isso para rapidamente descobrir os principais tópicos e o que mais importa para as pessoas:
Sua tarefa é extrair ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evitar detalhes desnecessários
- Especificar quantas pessoas mencionaram uma ideia central específica (use números, não palavras), mais mencionadas em primeiro
- sem sugestões
- sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
A IA sempre melhora quanto mais contexto você fornece. Por exemplo, você pode adicionar uma pequena introdução para ajudar o modelo a focar sua análise no objetivo específico da sua pesquisa:
Você é um especialista em pesquisa de políticas públicas. Resuma as principais razões pelas quais os cidadãos confiam ou não confiam em seu governo local, com base nas respostas abertas desta pesquisa. Meu principal objetivo é identificar insights acionáveis para melhorar a confiança. Aqui estão os dados:
Prompt para exploração mais profunda: Após encontrar uma ideia chave (“Preocupações com transparência”), pergunte: “Conte-me mais sobre preocupações com transparência.” A IA pode mergulhar no que as pessoas querem dizer e fornecer evidências de suporte.
Prompt para tópicos específicos: Você pode querer clareza sobre uma política ou questão. Tente: “Alguém falou sobre o imposto municipal?” Isso ajuda você a verificar a frequência e o conteúdo de tópicos específicos. Adicione “Incluir citações” para exemplos de apoio.
Prompt para personas: Entenda os tipos de cidadãos que estão respondendo. Pergunte: "Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como ‘personas’ são usadas em gerenciamento de produto. Para cada persona, resuma características-chave, motivações, objetivos e citações relevantes."
Prompt para pontos problemáticos e desafios: Aprofunde-se com: "Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos problemáticos, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um e observe quaisquer padrões ou frequência."
Prompt para motivações e impulsionadores: Identifique por que as pessoas respondem como fazem: "Da pesquisa, extraia as principais motivações ou razões que os cidadãos deram para suas opiniões sobre confiança no governo local. Agrupe motivações semelhantes e forneça evidências de apoio."
Prompt para análise de sentimento: Obtenha uma noção da emoção: "Avalie o sentimento geral das respostas (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque feedbacks importantes para cada um."
Prompt para sugestões e ideias: “Identifique todas as sugestões ou pedidos. Organize-os por tópico ou frequência e inclua citações diretas quando relevante.”
Se você quiser um mergulho profundo em escrever as melhores perguntas em primeira mão, confira nosso guia sobre melhores perguntas para pesquisas cidadãs sobre confiança no governo local.
Como o Specific analisa dados qualitativos por tipo de pergunta
A abordagem de análise do Specific é toda sobre contexto. Adapta-se a cada tipo de pergunta da sua pesquisa Cidadã:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): A IA resume todas as respostas e quaisquer acompanhamentos vinculados, para que você veja o quadro geral para cada tópico e as histórias por trás delas.
Escolha múltipla com acompanhamentos: Para cada escolha de resposta, você obtém um resumo dedicado—tornando fácil comparar o que as pessoas disseram e por que escolheram uma determinada opção.
Perguntas NPS: A ferramenta agrupa respostas em detratores, passivos e promotores, gerando um resumo para cada grupo. Dessa forma, você não vê apenas um número—você entende o "porquê" por trás da pontuação.
Você pode replicar isso com uma ferramenta de IA geral como o ChatGPT, mas gastará mais tempo preparando dados e garantindo que não perca padrões vinculados a cada tipo de resposta.
Para dicas passo a passo sobre como construir e analisar este tipo de pesquisa, leia nosso guia sobre como criar uma pesquisa cidadã sobre confiança no governo local.
Lidando com limites de contexto de IA em grandes pesquisas
Os limites de contexto de IA são um grande desafio—ferramentas GPT só podem revisar uma quantidade fixa de dados por vez. Se sua pesquisa Cidadã obtém milhares de respostas, você pode atingir esse limite.
Para gerenciar isso, há duas estratégias práticas de análise (ambas incorporadas no Specific):
Filtragem: Limite quais conversas são analisadas, como apenas aquelas onde os Cidadãos responderam uma pergunta específica ou escolheram uma resposta de interesse (por exemplo, “pessoas que classificam a confiança abaixo de 5”). Isso reduz o conjunto de dados para caber nos limites de contexto de IA.
