Este artigo fornecerá dicas sobre como analisar respostas de uma pesquisa de Cidadãos sobre Desempenho do Governo Local utilizando ferramentas e técnicas de análise de respostas de pesquisas por IA.
Escolhendo as ferramentas certas para analisar respostas de pesquisas
As ferramentas e abordagem que você escolher dependem da estrutura e tipo dos dados da sua pesquisa. Eis o que você precisa saber sobre o feedback dos Cidadãos sobre o governo local:
Dados quantitativos (como escolha única, múltipla escolha, avaliações): Estes são fáceis de contar e resumir com programas de planilhas como Excel ou Google Sheets. Você pode rapidamente ver tendências, calcular percentuais e graficar os resultados.
Dados qualitativos (perguntas abertas ou acompanhamentos): Aqui as coisas ficam complicadas. É impossível ler todos os comentários detalhados quando você tem muitas respostas—especialmente em tópicos como o desempenho do governo local, que provocam respostas longas e abrangentes. É aí que você precisa de ferramentas de IA para a análise.
Existem duas abordagens para ferramentas ao lidar com respostas qualitativas:
ChatGPT ou ferramenta GPT semelhante para análise por IA
Exportação manual e chat: Você pode copiar e colar dados exportados da pesquisa no ChatGPT para análise. Isso permite questionamento natural e iterativo, mas é um pouco trabalhoso—gerenciar o formato de arquivo CSV ou texto exportado pode ser complicado, especialmente se você precisar dividir grandes conjuntos de dados e manter o contexto.
Recursos de fluxo de trabalho limitados: Você não obtém ferramentas extras para filtrar, organizar ou gerenciar o contexto dentro do ChatGPT; o fluxo de trabalho é bastante manual. Acompanhar quais respostas estão agrupadas por pergunta ou tema requer muito copiar, colar e paciência.
Ferramenta tudo-em-um como Specific
Plataforma de IA construída para esse propósito: A Specific combina coleta de dados (através de pesquisas interativas de IA) e análise de respostas em um único lugar. Ao contrário das ferramentas genéricas, a Specific pode coletar dados mais ricos—permitindo que a IA faça perguntas de acompanhamento automáticas, você captura mais detalhes e contexto de cada respondente Cidadão. Saiba mais sobre perguntas de acompanhamento automáticas da IA em como funcionam as perguntas de acompanhamento automáticas da IA.
Análise impulsionada por IA: Com o recurso de análise de respostas de pesquisas por IA, as respostas são instantaneamente resumidas, e temas chave emergem sem que você precise manipular planilhas. Você pode conversar diretamente com a IA sobre o feedback—como o ChatGPT, mas com controles extras para filtragem e gerenciamento de contexto. A ferramenta é feita para analisar feedback de perguntas abertas e de acompanhamento—um processo que de outra forma é avassalador.
Ação sem sobressaltos: Em vez de apenas coletar reclamações de Cidadãos, você obtém insights concisos e pode identificar tendências na satisfação com o governo local ou pontos de dor em uma fração do tempo. Para um passo a passo sobre como criar sua própria pesquisa, confira este guia de pesquisa para tópicos de Desempenho do Governo Local.
Prompts úteis que você pode usar para dados de pesquisas de Cidadãos sobre desempenho do governo local
Se você quiser obter um valor real da sua pesquisa com cidadãos sobre desempenho do governo local, precisa fazer as perguntas certas—não apenas na pesquisa, mas também aos seus dados. Aqui estão exemplos de prompts de IA que funcionam com ferramentas específicas e genéricas:
Prompt para ideias centrais: Quer um resumo rápido e geral? Cole seus dados e use este prompt:
Sua tarefa é extrair as ideias centrais em negrito (4-5 palavras por ideia central) + até 2 frases de explicação.
Requisitos de saída:
- Evite detalhes desnecessários
- Especifique quantas pessoas mencionaram cada ideia central específica (use números, não palavras), as mais mencionadas primeiro
- Sem sugestões
- Sem indicações
Exemplo de saída:
1. **Texto da ideia central:** texto explicativo
2. **Texto da ideia central:** texto explicativo
3. **Texto da ideia central:** texto explicativo
Forneça contexto para melhores resultados: A IA sempre funciona melhor se você informar sobre o propósito da sua pesquisa, contexto ou o tipo de Cidadão que você está pesquisando. Por exemplo:
Este conjunto de dados contém respostas abertas de Cidadãos sobre sua satisfação com o desempenho do governo local em áreas como serviços municipais, infraestrutura e comunicação. Quero entender as principais preocupações e sugestões.
Peça detalhes sobre uma ideia chave: Após encontrar um tema recorrente—como "falta de transparência"—pergunte: “Conte-me mais sobre a falta de transparência.” Isso mergulha nos detalhes que importam para suas ações de acompanhamento.
Valide rapidamente um tópico: “Alguém falou sobre manutenção de estradas?” (Dica: adicione “Inclua citações.”) Isso verifica se um tópico aparece e puxa comentários de exemplo para seu relatório.
Prompt para pontos de dor e desafios: Analise as frustrações raízes que os Cidadãos compartilham com este prompt:
Analise as respostas da pesquisa e liste os pontos de dor, frustrações ou desafios mais comuns mencionados. Resuma cada um, e observe quaisquer padrões ou frequência de ocorrência.
Prompt para análise de sentimentos: Avalie a satisfação geral—especialmente importante, dado que a satisfação dos Cidadãos com a governança local está caindo globalmente [1][2]:
Avalie o sentimento geral expresso nas respostas da pesquisa (por exemplo, positivo, negativo, neutro). Destaque frases ou feedbacks chave que contribuam para cada categoria de sentimento.
Prompt para personas: Útil para entender diferentes experiências de Cidadãos:
Com base nas respostas da pesquisa, identifique e descreva uma lista de personas distintas—semelhante a como "personas" são usadas em gestão de produtos. Para cada persona, resuma suas características chave, motivações, objetivos e quaisquer citações relevantes ou padrões observados nas conversas.
Prompt para sugestões e ideias: Para descobrir sugestões valiosas dos Cidadãos:
Identifique e liste todas as sugestões, ideias ou pedidos fornecidos pelos participantes da pesquisa. Organize-os por tópico ou frequência, e inclua citações diretas quando relevante.
Para orientações mais específicas sobre como estruturar sua pesquisa de forma a desbloquear os melhores prompts e análises, leia as melhores perguntas para uma pesquisa de Cidadãos sobre desempenho do governo local.
Como a Specific analisa dados qualitativos de pesquisas por tipo de pergunta
A IA da Specific fornece análise rica para todos os tipos de perguntas de pesquisa:
Perguntas abertas (com ou sem acompanhamentos): A ferramenta resume todas as respostas—além de quaisquer conversas de acompanhamento anexadas a cada pergunta principal. Isso dá a você uma narrativa agregada e fácil de ler para cada questão aberta.
Perguntas baseadas em escolha com acompanhamentos: Para cada escolha de resposta, a Specific produz um resumo separado dos acompanhamentos relacionados, ajudando você a ver não apenas quais opções os Cidadãos escolheram, mas o porquê.
NPS (Net Promoter Score): A IA resume os feedbacks de acompanhamento para cada segmento—detratores, passivos e promotores—para que você veja o que impulsiona ou impede a satisfação de cada coorte.
Você pode seguir um processo semelhante no ChatGPT dividindo seu CSV exportado por questão/resposta e executando prompts uma seção de cada vez. É viável, mas requer mais esforço.
Se você preferir editar e atualizar sua pesquisa de Cidadãos antes de analisar, pode usar o editor de pesquisas por IA—basta conversar com a IA para atualizar as perguntas conforme necessário.
Resolvendo o problema do limite de contexto na análise de pesquisas por IA
Pesquisas grandes podem sobrecarregar ferramentas de IA que têm limites sobre quanto texto você pode analisar de uma vez. A Specific oferece duas maneiras de gerenciar isso:
Filtragem: Em vez de enviar todas as conversas, filtre por respostas relevantes. Por exemplo, analise apenas conversas onde Cidadãos reclamaram da coleta de lixo ou elogiaram os parques públicos. Isso mantém a análise focada e dentro dos limites.
Recorte: Selecione apenas as perguntas chave para análise por IA. Se você só quiser examinar comentários abertos sobre infraestrutura, recorte seu conjunto de dados para incluir apenas essas respostas. Desta forma, mais conversas da pesquisa cabem na janela de contexto da IA, e você evita perder dados valiosos por truncamento.
Esta abordagem garante que você obtenha insights precisos e focados—sem lutar com obstáculos técnicos ou precisar de scripts personalizados.
Recursos colaborativos para analisar respostas de pesquisas de Cidadãos
A colaboração na análise de pesquisas é um dos grandes pontos problemáticos quando equipes estão trabalhando juntas para processar feedback aberto de Cidadãos sobre serviços do governo local. Conciliar exportações de planilhas, tópicos de comentários e cadeias de e-mails perdidas não é eficiente.
Análise orientada por chat: No Specific, você pode analisar respostas de pesquisas conversando com a IA—sem dashboards complicados ou a necessidade de habilidades especializadas.
Múltiplos chats paralelos: Cada chat pode ter seus próprios filtros aplicados, então um colega pode investigar o sentimento dos Cidadãos sobre a coleta de lixo, enquanto outro analisa o feedback sobre segurança pública. Você nunca sobrescreverá ou perderá o trabalho de outra pessoa.
Clareza na autoria para colaboração: Cada chat mostra quem o iniciou, e as mensagens são marcadas com o avatar do remetente. Isso torna o trabalho em equipe muito mais simples ao resumir descobertas para apresentações ou relatórios internos.
Para instruções simples e passo a passo sobre como configurar ou compartilhar uma pesquisa de Cidadãos, veja este guia passo a passo.
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