解約したユーザーから信頼できるフィードバックを得るのは難しいですが、AI調査テンプレートを使用すると、インサイトを飛躍的に向上させることができます。人々がなぜ解約したのか、製品には何が欠けているのかを迅速に理解したい場合は、このテンプレートを使って試してみましょう。Specificはそれを簡単かつ効果的にします。

カンバセーショナルサーベイとは何か、そしてAIが解約したユーザーにとってなぜ優れているのか

解約したユーザーに、なぜ解約したのか、何がうまくいかなかったのかを尋ねたことがある場合、従来のアンケートでは低い完了率、一言の短い回答、行動に移せる詳細がほとんど得られないことに気付いたでしょう。そこでカンバセーショナルサーベイが役立ちます。AIによって強化された場合、特にその強味を発揮します。

カンバセーショナルサーベイは、単にフォームフィールドや選択肢のリストを人々に投げつけるわけではありません。代わりに、親切なインタビュアーのように振る舞います—質問し、傾聴し、明確化し、回答者の回答に基づいてもう少し深く掘り下げます。それはより自然な感じであり、worldmetrics.orgによれば、カンバセーショナルサーベイは実際に従来のアンケート形式に比べて完了率を40％向上させます[2]。解約したユーザーという扱いにくい対象にとって、これは大きな差です。

AI調査生成ツールのSpecificを使うことで、ただの怠惰なオートメーション以上のものを手に入れることができます。一流のユーザーエクスペリエンスを手に入れられるので、解約したユーザーも聞かれていると感じます。チェックボックスを選ぶ代わりに、彼らは自分の言葉で本当のフィードバックを共有し、AIの少しの助けを借りて、重要なことに向かって会話を導きます。

解約したユーザーのサーベイにAIを使用する理由

• AIは曖昧なフィードバックを認識し、具体的な例を求めて優しく促すことができます。

• AI駆動の会話はリアルタイムで適応するため、回答者は行き詰まったり退屈したりしません。

• エンゲージメントの向上により、より高い回答率と豊かなデータを得ることができ、これによりリテンションミーティングが非常に有用になります。

Specificでは、このアプローチがチームがフィードバックを集め、それに基づいて行動する方法を変えるのを見てきました—特に通常はフィードバックを提供しない解約したユーザーからのものです。

どの質問をするべきかに興味があるなら、解約したユーザーへのプロダクトユーザビリティに関する質問のベストガイドをご覧ください。

前の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAI調査テンプレートの最も強力な機能の一つは、フォローアップの質問の処理方法です。AIは単に最初の回答を収集するだけでなく、解約したユーザーの回答における痛点やヒントを聞き、思慮深い人間のインタビュアーのようにスマートで個別的なフォローアップをリアルタイムで行います。

例えば、実際にどのように機能するかを考えてみてください：

• 解約したユーザー: "アプリがわかりにくかったです。"

• AIフォローアップ: "お知らせいただきありがとうございます。どの部分がわかりにくかったのか、またはどこでつまずいたのか教えていただけますか？"

• 解約したユーザー: "必要な機能がいくつかありませんでした。"

• AIフォローアップ: "アプリに見つけたかった、あるいは使おうと思っていた具体的な機能はどれですか？"

これらのフォローアップをスキップすると、ほとんどの回答がプロダクトの意思決定に影響を与えるのに曖昧すぎてしまいます。推測が残り、チームはメールで明確化を求めるのに何時間も費やすことになります（連絡先情報がある場合に限られますが）。

この自動AIフォローアップ質問アプローチは、まさにゲームチェンジャーです。それはすべての回答をミニ会話に変え、細かい、行動に移せるフィードバックを瞬時に捉え、追加の労力なしで得ることができます。調査を生成して、その自然な感じを体験してください。

これらのフォローアップが、単なる高度なフォームではなく、本当にカンバセーショナルな調査にする要素です。

魔法のように簡単な編集

Specificでの調査の編集は、同僚とチャットするように簡単です。AI調査エディタに変更したい内容—質問を追加する、文言を調整する、調査のトーンを変える—を伝えるだけで、テンプレートが瞬時に更新されます。

無限の選択肢メニューを操作したり、メールスレッドを再編成する必要はありません。AIがすべてを引き受けます。調査の流れを精緻化したり、専門的なフォローアップロジックを追加したり、調査対象者を変更したりするのも数秒で完了します。摩擦なし—ただ尋ねて、そして完了です。

どこでも解約したユーザーに届ける

世界一の調査でも、解約したユーザーがそれを目にしなければ意味がありません。Specificは、チューン後のプロダクトユーザビリティフィードバックを対象とした2つのスムーズで効果的な配信オプションを提供します。

• シェア可能なランディングページ調査: メールキャンペーン、アカウントクローズの確認、またはCRMリーチを通じて解約したユーザーに到達するのに最適です。リンクを送るだけで、彼らは美しいブランドのモバイルフレンドリーなページに着陸し、会話が始まります。

• アプリ内調査: ユーザーが解約したり、ダウングレードしようとする際にフィードバックを求めたい場合に最適です。対話型の調査がアプリまたはウェブサイトに直接表示され、フレッシュな体験の中でコンテキストと感情をリアルタイムでキャプチャします。

プロダクトユーザビリティとチューン後のアプローチでは、アプリ内配信は通常、よりタイムリーで誠実な回答を得ることができます—一方、ランディングページは後でフォローアップしたり、キャンセル時の対策を行うのに役立ちます。両方のアプローチを使用して完全な見解を得ることも可能です。

シンプルなAI調査分析

回答が届いたら、SpecificのAI調査分析ツールがその後の処理を行います。インスタントの要約、明確なテーマ、行動に移せる次のステップを手に入れられます— コピー＆ペーストや無限のスプレッドシートはもう必要ありません。

AIは自動的に主要なトピックを検出し、インサイトをグループ化し、AIと調査回答についてチャットすることも可能です。より深い調査を行いたい場合や実践的なヒントを探している場合は、解約したユーザーのプロダクトユーザビリティ調査回答をAIで分析する方法の記事をご覧ください。

これは真の自動化された調査インサイトです—迅速な意思決定、分析に費やす時間の削減、より良い成果。

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