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製品の使いやすさに関する解約済みサブスクライバーへのアンケートで使うべき質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/23

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製品の使いやすさに関するキャンセル済みのサブスクライバー調査のための最高の質問のいくつかと、それを作成するためのヒントをご紹介します。この調査を迅速に行うことを重視しており、Specificを使用するとAI調査生成器で数秒で調査を作成できます。

製品の使いやすさに関するキャンセル済みサブスクライバーへの最高のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、応答者が自分の言葉で答えることを許すことで、微妙な洞察を明らかにするのに役立ちます。文脈、ストーリー、具体性を求めるときに最適です。ここに、製品の使いやすさに関してキャンセルされたサブスクライバーに尋ねるための10のベストオープンエンド質問があります:

  1. 製品を使用する際に直面した最大の課題を説明できますか?

  2. 製品のどの部分が最も混乱または苛立ちを感じましたか?

  3. 達成しようとしたができなかった特定のタスクはありましたか?何が起こりましたか?

  4. 他の製品と比較して当社製品の使いやすさはいかがでしたか?

  5. 退会を決定する前に改善したいと思っていた製品の側面は何ですか?

  6. 製品が期待通りに機能しなかったときの例を共有できますか?

  7. 製品をより簡単または楽しく使用するためには何が必要ですか?

  8. 見つけるのが難しかったり理解するのが難しかったために一度も使わなかった機能はありますか?

  9. 問題を解決しようとした方法と、十分なサポートまたはリソースを見つけることができましたか?

  10. 全体的なユーザーエクスペリエンスについて1つ変更できるとしたら、それは何ですか?

このようなオープンエンドの質問を使用することで、製品チームは実行可能なフィードバックを受け取ることができます。ユーザーテストをわずか5人で行うだけで85%の使いやすさの問題が明らかになることがあることを忘れずに—キャンセルしたユーザーとシンプルなチャットをするだけで、必要な答えを得ることができることもあります。[1]

製品の使いやすさに関するキャンセル済みサブスクライバーへの最高の単一選択式選択質問

単一選択式選択質問は、問題を定量化したり、トレンドを素早く見つけたりするのに適しています。また、ウォームアッププロンプトとして機能します—人々がオープンフィードバックに飛び込む前に、いくつかのオプションから選ぶ方が簡単です。ここにキャンセルされたサブスクライバーのための3つのターゲットされた例とその選択肢があります:

質問:サブスクリプションをキャンセルすることになった主な使いやすさの問題は何ですか?

  • ナビゲーションが混乱した

  • 重要な機能が見つけにくかった

  • 製品が遅すぎた

  • 主要な作業を達成できなかった

  • その他

質問:製品に最も頻繁にアクセスするために使用したデバイスは何ですか?

  • デスクトップ/ラップトップ

  • タブレット

  • スマートフォン

  • その他

質問:製品の全体的な使いやすさにどの程度満足しましたか?

  • 非常に満足した

  • やや満足した

  • 中立

  • やや不満足だった

  • 非常に不満足だった

「なぜ?」とフォローアップするタイミング 「なぜ?」と質問する最良のタイミングは、誰かが回答を選択した直後です—フォローアップにより、選択の背後にある具体的な理由を探ることができます。たとえば、ユーザーが「ナビゲーションが混乱した」を選択した場合、フォローアップとして「どのナビゲーションの部分が不明確または使いにくかったですか?」と質問することができます。このアプローチは各回答に対して迅速に実行可能な詳細を明らかにします。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 選択肢がすべてのシナリオを網羅しているかどうか分からない場合は常に「その他」を含めてください。それにより率直な回答と予期しない洞察が得られます—人々に詳細を説明させることで、あなたが予見していなかった使いやすさの問題を発見することができます。

製品の使いやすさに関するキャンセル済みサブスクライバーへのNPS質問の使用

ネット・プロモーター・スコア(NPS)はブランド支持を理解するための信頼できる指標ですが、キャンセルされたサブスクライバーにとっても有用です。NPSスタイルの質問(「使いやすさの体験に基づいて、どの程度私たちの製品を他の人に勧める可能性がありますか?」)を尋ねることで、感情を測定し、時間の経過とともにベンチマークし、問題の根本原因を掘り下げるためのターゲットフォローアップをトリガーすることができます。手間のかからない方法でこれを設定したい場合は、SpecificのNPS調査ビルダーを使用してキャンセルされたサブスクライバー向けにカスタムNPS調査を生成してみてください。

フォローアップ質問の力

自動フォローアップ質問は、キャンセル済みサブスクライバー調査を変革します。ダイナミックでリアルタイムの調査により—私たちのAI自動フォローアップ質問の概要で説明されている機能のように—静的なフォームでは取得できない深さを得ることができます。Specificの調査エンジンはAIを使用してギャップを検出し、明確化し、具体例や詳述を優しく促します。このようにして、無限の手動メールのない形で文脈に富んだ実行可能な回答を得ることができます。会話は簡単で、洞察が増えます。

  • キャンセル済みサブスクライバー:「必要なものを見つけるのが難しい。」

  • AIフォローアップ:「どの機能またはセクションを見つけるのに苦労しましたか?」

フォローアップは何回質問するべきですか? 私たちは通常2〜3のターゲットフォローアップが十分であることを発見しました。明確さを求める一方で疲労を避けたい—Specificでは、必要な情報を収集した後に自動的に次の質問に進むことができ、回答者にとって面倒に感じることがありません。

これが会話形式の調査を作ります: 各フォローアップが調査を双方向のチャットに変えます。これが会話であるから会話型調査と呼ばれ、回答者は真に聞かれていると感じ、より意味のあるデータが得られます。

AIを使用した調査分析:これらのオープンエンドの回答がすべてあっても、フィードバックを仕分けるのは簡単です。AIがテーマを自動的に見つけ出し、強力なツールで調査の回答を分析することができ—以前は時間がかかっていた作業が数分で行えるようになり、翻訳中に失われるものは何もありません。

自動フォローアップ質問は調査設計の新しい基準です—私たちの言葉を信じるだけではありません、今すぐ調査を生成してデータがどれほど豊かになるかを確認してください。

キャンセル済みサブスクライバーの使いやすさ調査を作成するためのAIプロンプトの構成方法

ChatGPT、Specific、または他の調査AIを使用して質問を生み出す場合、魔法が宿るのはプロンプトにあります。直接的な要求から始めます:

キャンセルされた購読者の製品の使いやすさに関する調査のためのオープンエンド質問を10件提案してください。

さらに良い質問を得るには、さらに文脈を追加します—AIに製品、目標、または特に興味のある問題点について伝えます。たとえば:

私たちのSaaSは小規模ビジネスオーナー向けであり、最近モバイルでの使いやすさに関する苦情のためにキャンセルが増加しました。彼らの製品体験と何がうまくいかなかったかを学ぶために、キャンセルされたサブスクライバー向けの調査のための洞察に満ちた質問を10件生成してください。

ドラフトリストを取得したら、AIにそれを明確に整理するよう依頼します:

質問を見て、それをカテゴリー分けしてください。カテゴリーとその下に質問を出力してください。

カテゴリーが手に入ったら、理解を深めるために最も重要なものを選択してください。たとえば:

「モバイルの使いやすさ」と「機能の発見性」のカテゴリーに関する質問を10件生成してください。

会話型調査とは何ですか?

会話型調査は静的なリストとは異なり、動的で応答的で、つまらないフォームよりもはるかに実際の話し合いに感じられます。SpecificのAI調査生成器のようなツールを使用すると、何を求めているかを説明するだけで、実際に対話的な調査を設計し起動することができます。

以下は簡単な比較です:

手動での調査作成

AI生成(会話型)調査

手動の質問作成とフォームのビルディング

プロンプトを入力するだけで、完全な調査を瞬時に生成

限られた問いかけ(静的フォーム)

自動フォローアップ質問—まるでプロのインタビュアのよう

オープンテキストの分析が難しい

簡単なAI駆動のインサイトと要約

低い回答者のエンゲージメント

自然なチャット—高い回答率、豊かなストーリー



キャンセル済みサブスクライバー調査にAIを使用する理由は? 簡単です—使いやすさのフィードバックのためのAI調査生成ははるかに迅速で、フォームビルディングの面倒を解消し、手動アプローチでは見逃してしまう痛点を引き出します。さらに、AIは熟練した研究者のようにリアルタイムで個別のフォローアップを尋ねることができます。

会話型調査の利点と迅速な反復を組み合わせる方法について興味がある場合は、私たちの製品の使いやすさに関するキャンセル済みサブスクライバー調査の作成方法に関するガイドを見ることから始めてください。

Specificは、調査クリエーターと回答者の両方にとって、一流の会話型調査体験を提供します。プロセスは摩擦がなく、分析だけでは明らかにならない「なぜ」を明らかにすることが多く、すべてのフィードバックを強力かつ実行可能にします。AI調査の例をもっと見たり、このフォーマットを試したい場合は、Specificはこの種の作業のために構築されています。

今すぐこの製品の使いやすさ調査の例を見てください

会話型調査の例を試してキャンセル済みのサブスクライバーから直接意見を聞き、使いやすさの問題を明らかにし、これらの洞察を本当の製品の勝利に変えます。高品質の回答を生成し、自動フォローアップと瞬時のAIインサイトによる深い調査がどれほど簡単に行えるかを実感してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. VWO. ユーザビリティテスト統計: 参加者数とその理由

  2. UserGuiding. 2023年の33以上のUX統計とトレンド

  3. Zippia. 16以上のユーザーエクスペリエンス統計 [2023]:UXトレンドとコンバージョン率

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。