調査例: 退会したサブスクライバーへの製品の使いやすさに関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、製品の使いやすさに関するキャンセルされた加入者向けのAI調査の例です。今すぐ例を見て、Specificで試してみてください。

人々が離れる理由を実際に理解するのに役立つ調査を作成するのは難しいです。単調なフォームでは、完全なストーリーや行動可能な洞察を得ることはめったにありません。

Specificは、会話型のAI搭載調査とツールのリーディングプラットフォームです。これには、専門家によって導かれたテンプレートと、実際のフィードバックを簡単に収集して分析するための評判がバックされています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがキャンセルされた加入者にとってより良いのか

ほとんどのチームが、キャンセルされた加入者の本当の製品問題を明らかにするための調査の設計に苦労しています。業界データが示すように、調査の回答率が年々劇的に低下しているのも無理はありません。過去20年間で一部の主要な全国調査では、回答率が60%からわずか22%にまで低下しました。[1] 標準フォームは非人間的で無視されやすく、一方で開かれたインタビューはスケールしません。

そこで、AIによって強化された会話型調査が入ってきます。キャンセルされた加入者を自然でチャットのような方法で引き込み、実際の会話の流れを模した形式で、静的な質問リストではありません。その結果、人々は心を開きやすくなり、関与し続け、自分の経験について有益な詳細を共有する可能性が高まります。

手動調査

AI生成の会話型調査

静的で硬直したフォーム

状況に応じて質問を調整する適応型の会話

作成と編集が面倒

即時生成と簡単な変更

スマートなフォローアップなし

明確さと深さのためのリアルタイムなプロービング

低い関与

最大40%高い回答率 [3]

キャンセルされた加入者向けの調査にAIを使用する理由

  • AI調査は各回答者に動的に適応し、曖昧な回答に対して優しく詳細を求めます

  • 設定が少なく、より豊かで行動可能な洞察を提供します

  • デジタルマーケターの75%が日常的にAIツールを展開しており、これは効率的なデータ収集の最新の基準です [2]

  • Specificは、調査作成者とキャンセルされた加入者の両方にとって最もスムーズな体験を提供し、レスポンシブでモバイルフレンドリー、ステップごとに魅力的です。

質問設計をより深く学ぶには、製品の使いやすさに関するキャンセルされた加入者調査で最高の質問を作成するためのヒントをチェックしてください。自分で調査を作成したい場合は、このAI調査ジェネレーターを使用してカスタムプロンプトを作成してください。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAI調査エンジンの最大のブレークスルーの1つは、自動フォローアップ質問です。キャンセルされた加入者が短いまたは不完全な回答をした場合、AIは即座にフォローアップを行います。まるで鋭い研究者のように、理由を掘り下げ、具体的な点を追加し、不明点を明確にします。それは、終わってしまう質問リストではなく、自然な会話です。

フォローアップがなければ、調査は行動を起こすには曖昧すぎるデータを生むことが多いです。キャンセルされた加入者のインタビューが何を意味するかを簡単に見てみましょう:

  • キャンセルされた加入者: 「製品を使っていませんでした。」

  • AIフォローアップ: 「何が製品をあなたのニーズに合わなくしたのか、または何がより頻繁に使用する障害になったのか教えていただけますか?」

これは、メールや手動による連絡の無限のやり取りを省略し、初回でより明快で洞察に富んだ回答を得ることができます。違いは何でしょう?解約する理由を分析する際に、より豊かな文脈を得て、推測を避けることができます。

興味がありますか?自分で調査を作成し、AI搭載のフォローアップが会話をどのように変えるかをすぐに見てみてください。

これらのリアルタイムフォローアップは、各調査回答を真の会話にします。これが私たちが会話型調査と言う意味です。

簡単な編集、まるで魔法

Specificでの調査変更は、友達にメッセージを送るくらい簡単です。AIエディタに「あたりやすさに関する質問を追加して」「フォローアップをより詳細にして」または「トーンをもっとフレンドリーに調整して」と伝えるだけで、その専門知識を使用して変更を適用します。

設定を探したり、面倒なコピーペーストをやり直したりする必要はありません。あなたは数秒で調査を更新、改善、または言い換えることができます。AI調査エディタでシームレスな編集についてもっと探ってください。

キャンセルされた加入者からのフィードバックの柔軟な調査配信

キャンセルされた加入者に、ワークフローに適した方法でリーチすることができます。メール、リンク、または製品内のいずれかです:

  • 共有可能なランディングページ調査:一意のリンクを生成して、メールで送信したり、ヘルプセンターに投稿したり、解約後にパーソナライズされたアウトリーチでリーチを行います。

  • 製品内調査:(最もSaaSに関連)最近解約したユーザーを、ウェブアプリやダッシュボードに埋め込んだウィジェットを使用して、その場で使いやすさのフィードバックを共有するよう招待し、関連性と回答率を向上させます。

ほとんどのキャンセルされた加入者と製品の使いやすさに関するトピックには、どちらの配信方法も適しています。重要なのは、ユーザージャーニーとデータ収集の目標に適したものを選ぶことです。

AI調査分析: キャンセルされた加入者からの即時洞察

Specificでは、AI搭載の調査分析が手動のスプレッドシートと果てしない整理を置き換えます。すべての回答が自動的に要約され、主要なテーマが強調表示され、お客様はAIと直接結果についてチャットできます。パターンをすぐに表面化し、迅速に行動することができます。自動トピック検出やリアルタイムの要約のような機能により、定性的なフィードバックを秒単位で分析することができます。AIを使用してキャンセルされた加入者の製品の使いやすさに関する調査回答を分析する方法のベストプラクティスをご覧ください。

この製品の使いやすさ調査の例を今すぐご覧ください

AI搭載の会話型調査がキャンセルされた加入者からの画期的なフィードバックをどのように提供するかを見てください。迅速なフォローアップ、豊かな文脈、そして全体でのシームレスな分析です。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

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情報源

  1. フィナンシャル・タイムズ。 ONSの調査回答率が低下しており、経済データにリスクをもたらしています

  2. オーソリティ・ハッカー。 マーケティングにおけるAIレポート – 実際のマーケターがAIをどのように活用しているか

  3. Gitnux。 19以上の 調査統計 [2024]: データ、回答率、および市場動向

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。