これは、AI調査の例の1つで、トライアル体験に関するユーザーフィードバックを集めるためのものです。数秒で例を見ることができ、試すことができます。

トライアル期間中にユーザーから正直で実用的なインサイトを得ることは本当に難しいです。特に調査が面倒な作業のように感じられる場合はなおさらです。

Specificでは、このプロセスを会話型で洞察深く、そして非常に効果的にするために設計されたAI駆動の調査ツールプラットフォームを構築しています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがユーザーにとってそれをより良いものにするのか

すべてのチームがトライアル体験についての有意義で高品質なフィードバックを求めています。しかし、ここに問題があります。従来の調査は無視されることが多く、記入が煩わしく、表面的な回答しか得られません。ユーザーは途中で放棄してしまい、「なぜ」や「どのように」といった本当に必要なインサイトを得ることはほとんどありません。そこでAI調査ジェネレーターがゲームを変えるのです。

従来の手動のフォームとは異なり、AI駆動の調査ビルダーは、カスタマイズされた会話型のフローを築きます。回答者は、ただボックスにチェックを付けるのではなく、本物で好奇心旺盛な人間とチャットしているようにインタラクションします。そして、これが功を奏します。データによれば、従来の調査が完了率10〜15%で苦戦する一方、AI調査は、より魅力的でパーソナライズされた体験により、完了率70〜80%を達成します[1]。

なぜユーザー調査にAIを使うのか？

• 高いエンゲージメント:人々は会話型調査をより完了しやすく感じるため、理解されていると感じます—尋問されているのではなく。

• 深い洞察:フォローアップの質問によって表面を超えて動機や障害を明らかにします。

• より良いデータ品質:回答はより豊かで関連性があります。その結果、トライアル体験の調査が単純により良いものになります。

Specificは会話型調査UXの基準を高め、ユーザーにとって調査を受けることを簡単にし、あなたにとっても明らかにします。より多くのベストプラクティスを見たい場合は、トライアル体験調査の質問ガイドをチェックするか、ゼロから自分のAI調査を作成する方法を学んでください。このテンプレートを超えて実験したい場合は、AI調査ジェネレーターを探索してください。

前の返信に基づく自動フォローアップ質問

ここでSpecificの魔法が始まります。当社プラットフォームのAIは、リアルタイムで賢く文脈のあるフォローアップ質問をします。これはスキルのあるインタビュアーのようで、終わりのない調査ではなく各回答の背後にあるストーリーを解放します。大量のメールフォローアップを送信したり、電話を予約したりすることはありません。

代替案を想像する：もし単一の質問しかなかった場合、次のようなことが起こるでしょう：

• ユーザー:「オンボーディングが分かりにくかったです。」

• AIフォローアップ:「オンボーディング中のどのステップまたは部分が最も混乱したか教えてください。」

フォローアップがなければ推測することになります。しかしSpecificのAIフォローアップ機能を使えば、実際に行動を起こすための文脈を得ることができます。このアプローチは実証済みです—AI調査は感情分析において95%の精度を提供し、単に単語を収集するのではなく、フィードバックを確実に理解します[2]。

この調査ジェネレーターを試してみることで、これらの「マイクロインタビュー」がどれほど自然で洞察に満ちているかを実感できます。フォローアップは、これを単なるスマートなフォームではなく本当の会話型調査にします。

魔法のように簡単な編集

Specificでの調査の編集は、チャットするように簡単です。何を変更したいかを説明するだけで、質問を追加したり、AIがどのようにフォローアップするかを微調整したり、トーンを調整したりします—すべてAIの専門的なガイダンスで数秒で実行されます。細かいメニューや推測を飛ばして、AI調査エディターに困難な部分を任せましょう。ユーザートライアル調査を即座に調整して最適化し、流れを壊さずに。

柔軟な配信：ランディングページまたはアプリ内

ユーザートライアル体験調査を正しい人々に届けることは、よく構築することと同じくらい重要です。Specificは、ユーザーにリーチするための2つの柔軟な方法を提供します。

• 共有可能なランディングページ調査：メールで調査を送信したり、チャットで投稿したり、Slackで共有したり、製品外のトライアルユーザーと共有したりするのに最適です。オンボーディングフィードバックや早期の製品調査に最適です。

• アプリ内調査：アプリ内でユーザーに直接プロンプトを表示するのに理想的です—重要なマイルストーンに達したときや機能を試した直後などで。この手法はSaaSツールやプラットフォームによく機能し、リーチと関連性を向上させます。

ユーザーがどのように関与するかに合った方法を選びましょう。フィードバックは、意味のあるタイミングで瞬時に得られます。

AI調査分析：瞬時に洞察を得る

フィードバックが入ると、AIが重労働を引き受けます。SpecificのAI駆動の調査分析は、すべての回答を自動的に要約し、共通のテーマを明らかにし、データを明確で実用的な洞察に変換します—スプレッドシートや複雑なエクスポートは必要ありません。

自動トピック検出やAIと調査結果を話し合う能力などの機能によって、質問への回答（「トライアル中にほとんどのユーザーを妨害したものは何か？」）をすぐに得ることができます。詳細な例が見たい場合は、AIでユーザートライアル体験調査の回答を分析する方法をご覧ください。

このトライアル体験調査の例を今すぐご覧ください

このAI駆動の会話型調査を試して、ユーザーからどれほど簡単に深く実用的なフィードバックが得られるかをリアルタイムで体験してください。専門家のフォローアップと即時の洞察を備えています。