トライアル体験に関するユーザーアンケートのための最高の質問と、それを書き上げるためのクイックヒントをいくつか紹介します。Specificを使用すると、カスタマイズされたユーザートライアル体験調査を秒で生成することができます—余計な作業はなしに、インサイトを得るだけです。
トライアル体験に関するユーザーアンケートのためのオープンエンド質問
私は常に、リアルで詳細なフィードバックが欲しいときには、オープンエンドの質問から始めます。オープンエンドの質問は、ユーザーの正直な意見を引き出し、動機を明らかにし、予期しない痛みのポイントを指摘するのに役立ちます。しかし、戦略的に行う必要があります: これらは多くの努力を要するため、初めのウォームアップの後、すでにユーザーが関与しているときに最も効果的です。オープンエンダーはより豊かなインサイトを提供できますが、平均してより構造化された形式よりも高い非応答率（18％）を持つため、言葉を明確かつ簡潔に保ちます[1]。ここに10の最高の質問を紹介します：
私たちの製品のトライアルを始める動機は何でしたか？
製品を使用した際の最初の印象を教えてください。
トライアル中に最も価値があると感じた機能とその理由を教えてください。
何か困難やフラストレーションを感じたことはありましたか？ 詳しく教えてください。
当社の製品はあなたの期待と比べてどうでしたか？
トライアル体験で足りなかったこと、混乱したこと、失望したことを教えてください。
製品が非常に役立った、または不十分だった状況を教えてください。
サポートに問い合わせましたか、その場合、その体験はどうでしたか？
トライアル終了後、アップグレードする可能性を高めるために必要なものは何ですか？
トライアル体験を改善するための最終的な考えや提案はありますか？
これらの質問を数個の簡単な質問の後に配置することで、完了率を向上させることができ、大多数のオープンエンダーがアンケートの完了を阻んでしまうことがあるためです[2]。
トライアル体験に関するユーザーアンケートのためのベストな単一選択式の複数選択質問
単一選択式の複数選択質問は、意見を定量化し、パターンを迅速に見つける際に輝きを見せ、会話を始めるのに最適です。時にはユーザーにとってクリックする方がタイプするよりも楽で、これらの質問は摩擦を軽減します（非応答率は平均で1〜2％）[1]。こちらに3つの強力な例を紹介します：
質問: 全体的なトライアル体験にどの程度満足していますか？
非常に満足
満足
中立
不満
非常に不満
質問: トライアル期間中に最も使用した機能はどれですか？
基本機能 (機能を記述)
高度な設定/ツール
他の製品との統合
ヘルプ＆サポートリソース
その他
質問: トライアル後の決定を最も表しているのはどれですか？
有料プランにアップグレード
まだ検討中
アップグレードしないことを決定
「なぜ？」を尋ねるタイミングと理由 ユーザーが選択肢を選んだ後—特に満足度、利用状況、決定についての質問では、すぐに理由を尋ねることが効果的です。例えば、「『不満足』を選択しました—何がうまくいかなかったのか、もっと教えていただけますか？」このフォローアップは、クイッククリックを意味のあるコンテクストに変えます。
「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由 あなたの答えのリストがユニークなシナリオを逃す可能性がある場合は、必ず「その他」とそれを特定するプロンプトを含めてください。これによって、予期していなかった新しいインサイトに対してもドアを開け、調査が自然にリッチなフォローアップに発展することを可能にします。
ユーザートライアル体験調査におけるNPS質問
ネット・プロモーター・スコア（NPS）は、ユーザーの忠誠心と口コミの可能性を迅速に評価するためのゴールドスタンダードです。トライアル体験において、NPSの質問は構造化され追跡可能なフィードバックを提供し、ユーザーに「なぜ」を行動可能な形で明らかにさせます。NPSは以下の質問を投げかけます：「製品を同僚や友人に推薦する可能性はどのくらいありますか？」—続いて、推奨者、消極者、批評者のフォローアップを分岐させます。このスタイルの質問は、ユーザートライアル体験のためのNPS調査ビルダーを使用することで簡単に実装できます。NPSを会話形式のフォローアップと組み合わせることで、強力なインサイトを本当に解放することができます。
フォローアップ質問の力
フォローアップについて話しましょう—これが会話形式の調査が静的なフォームを大きく超えるところです。自動AIフォローアップ質問に関する記事では、リアルタイムの探りがどのようにしてより完全なストーリーを明らかにするかを掘り下げています。Specificでは、AIインタビュアーのスマートフォローアップが瞬時に行われ、熟練の研究者を模倣しつつスケールで行います。これにより、時間が節約され（アンケート後のメールのやり取りはもう必要ありません！）、ユーザーの回答からニュアンスを失うことがありません。
ユーザー: 「トライアルはまあまあだったけど、ちょっと難しかった。」
AIフォローアップ: 「どこが難しかったのか、どの部分が挑戦的に感じられたのかを教えていただけますか？」
フォローアップはどれくらいすべきか？ 一般的には、2〜3のターゲットを絞ったフォローアップが理想的です: 十分に明確化しつつ、あまりに多いとユーザーが離脱する恐れがあります。Specificでは、フォローアップの数を制限したり、必要な情報が得られた際に次の質問に進むことができます。
これが会話式調査を形成する: 人々が言ったことに自然に反応することで、単なるデータ収集ではなく、本当の会話—信頼とオープンさを築くことができます。
非構造化テキストでも容易に分析可能: AI調査応答分析により、どれだけ長くても乱雑な情報でもオープンエンドの回答をすぐに精査できます。AIは瞬時に概要を要約し、トレンドを把握し、チャットでさらに深く掘り下げることができます。
自動またはAIによるフォローアップをまだ試していない場合は、今すぐ調査を生成してみてください—データ品質の違いを実際に目にする価値があります。
ChatGPTまたはその他のGPTsのためのプロンプトの作成方法
自分で言語モデルの能力を引き出したい場合は、プロンプトが鍵となります。ここから始めましょう：
シンプルなプロンプトから始める：
トライアル体験に関するユーザーアンケートのための10個のオープンエンド質問を提案してください。
しかし、本当の魔法は詳細を提供したときに発生します—あなたの目標、ユーザーが誰なのか、製品の具体性など。
私たちはデザインツールを提供するSaaSプラットフォームです。オンボーディングの障害点、機能の価値、購入のブロッカーを明らかにすることを目的として、トライアルユーザー向けの10のオープンエンドアンケート質問を提案してください。
次に、あなたのアイデアを整理します：
質問を見て、それらをカテゴリに分類します。カテゴリーとその下に質問を出力します。
最後に、最も重要なテーマに焦点を当てます。例えば：
「オンボーディング体験」と「アップグレードの動機」というカテゴリのための10の質問を生成してください。
このようにプロンプトを繰り返すことで、あなたの目標に正確に合ったアンケートコンテンツを得ることができます。
会話形式の調査とは何か？
会話形式の調査はフォームではありません—双方向の適応型の会話です。ラジオボタンや不格好なテキストボックスを埋めるのではなく、ユーザーはあたかも人（または専門的なAI）と話しているように感じることができ—より高品質な構造化データを収集する間に。ここに簡単な比較を示します：
手動調査 | AI生成の会話形式調査 |
|---|---|
固定された、非個人的なフォーム | 適応型、チャットスタイルの体験 |
コンテクストが最小、探求が少ない | 各返信に基づくスマートフォローアップ |
オープンエンダーの作成、分析が難しい | AIがレスポンスを要約し、分析 |
立ち上げ・調整に時間がかかる | AIを使用して即座にアンケートを編集AI調査エディタ |
なぜAIをユーザーアンケートに使用するのか？ AIアンケートジェネレーターは、質問作成から応答分析までのプロセス全体を迅速かつスマートにします。隠されたテーマを見つけ、明確さを探求し、リアルタイムで改善を提案します。AIアンケートの例は自然で意味豊か—ユーザーはより関わり、あなたはその他では見逃してしまう意味とコンテキストを捉えることができます。
Specificは最高品質の会話形式のユーザーアンケートのために構築されており、クリエイターと回答者の両方がレスポンシブで直感的な体験を楽しむことができます。トライアル体験のためのAI駆動のユーザーアンケートを正確に作成する方法を見たい方は、詳細なガイドをチェックしてください。
このトライアル体験アンケートの例を今すぐ見てください
ユーザーを活性化し、フォームでは得られないインサイトを明らかにする会話形式のアンケートを作成してみましょう。瞬時のセットアップ、スマートAIプロービング、そして試験フィードバック発掘のための楽な応答分析を体験してください。今すぐより深いユーザー理解の解除を開始しましょう。