こちらは、AIアンケートの例であり、ユーザーの統合ニーズについて設計されたものです。今すぐ例を見て試してみてください。

多くのチームがユーザー統合ニーズ調査から明確で実行可能な洞察を得るのに苦労しています。これは、従来のアンケートフォームが回答者にとって退屈または没個性的、あるいは混乱させるものと感じられる可能性があるからです。

Specificでは、会話形式のアンケートツールを構築しており、より豊かなユーザーの洞察を楽に収集できます。ここのすべてのツールは、Specificの研究の専門知識とAIによって支えられています。

会話形式のアンケートとは？そしてAIがそれをユーザーにとってどのように改善するか

実際のユーザーからの統合ニーズに関する質の高いフィードバックを得ることは難しいです。参加を促すのが難しく、さらに意味のある回答を得ることはもっと難しいです。ほとんどの静的なアンケートツールは掘り下げたり適応したりすることができず、チームは不完全であいまい、または関連性のない入力を得ることが多いのです。

AIが生成する会話型アンケートは、物語の流れを逆転させます。静的なフォームの代わりに、アンケートは自然なチャットのように振る舞います：質問し、探り、探究することで、鋭い製品リサーチャーのように機能します。これによって、より高いエンゲージメントとより良い回答が得られ、手動での作業が減少します。

以下は、AIアンケートの作成が旧来の手動アンケート設定とどのように異なるかです：

なぜユーザーアンケートに AIを使うのか？

• AIは推測を取り除きます—最初のユーザーの回答が曖昧であっても、どのフォローアップが深い洞察を引き出すかを知っています。

• 研究によれば、AI駆動のチャットボットが行う会話型アンケートは、従来のオンラインフォームに比べて質の高い回答を引き出すことが示されています。回答はより詳しく、関連性があり、具体的です [1]

• Specificは、調査作成者にも回答者にも滑らかで最高のUXを提供する会話型アンケートでプロセス全体をスムーズにします。

もし、ユーザー統合ニーズ調査における意味のある、実行可能な回答が重要だと思うなら、AIアンケートジェネレーターは手作業で作るものよりもすべてスムーズなフローとより豊かなデータを提供します。順を追って学びたいですか？統合ニーズに関するユーザー調査の作成方法についてのガイドをこちらで共有しています。また、どの質問が効果的かを知りたい場合には、ライブラリーにあるユーザーアンケートのためのベスト質問（統合トピックを含む）を参照してください。

以前の返答に基づく自動フォローアップ質問

ほとんどのアンケートツールは最初の答えで終了します。しかし、Specificでは、AIがアクティブに聞いてリアルタイムで賢明で関連性のあるフォローアップを提案します—まるでプロのインタビュアーのように。これにより、ユーザーの統合チャレンジの背後にある全体のストーリーをつかむことができ、表面的なデータだけで終わることはありません。

これらの自動化されたフォローアップは便利なだけでなく、データを豊かにし、メールや電話を使って明確化を追うためにかかる時間を大幅に節約します。なぜこれが重要なのかをご紹介します:

• ユーザー：「もっと多くの統合が必要です。」

• AIフォローアップ：「どの特定のツールやプラットフォームをサポートして欲しいですか？」

• ユーザー：「CRMとの統合が難しいです。」

• AIフォローアップ：「現在のCRM統合が難しい理由を教えていただけますか？」

もし二番目の質問をしなければ、推測するか、最悪の場合根本的な問題を完全に見逃すことになります。

これらの動的な質問は、AIフォローアップ技術による会話型アンケートの中核的な利点です。この感じを体験したいですか？自身のアンケートを生成してみてください、または何からでもカスタムアンケートを作成したい場合はAIアンケートビルダーを試してみてください。そのインタラクティブでスマートなフローがすぐに実感できるでしょう。

フォローアップは静的なアンケートを真の対話に変えるものです。それが私たちが会話型アンケートと呼ぶ理由です。

魔法のように簡単な編集

不器用なエディターでの努力や無限の調整はもう必要ありません。Specificでは、AIとの会話するだけでアンケートを更新し、形作ることができます。質問をリフレーズしたい、プロンプトを追加したい、トーンを変更したいですか？ただ言えばOKです—AIがロジックから専門的な言い回しまで瞬時にすべてを処理します。他では1時間かかるアンケートの編集が、今や数秒で済みます。

シームレスな配信：ランディングページまたは製品内

それが受け取る側に届く適切なタイミングで、ユーザー統合ニーズ調査を適切な人々の前に持っていくことが、質の高い結果や回答率の向上につながります。Specificは、2つの柔軟な配信オプションを提供しています:

• 共有可能なランディングページ調査: メールでリンクとして送信したり、コミュニティで共有したり、アプリ体験外部から統合トピックに関するターゲットフィードバックを求める際にユーザーグループに投稿するのに最適です。

  • 外部のリサーチを行う、統合コンセプトのパイロットテストをする、またはあまり活発でないユーザーにリーチする

• 製品内調査: 統合を扱っている時にアプリまたはプラットフォーム内で会話型フィードバックをトリガー。コンテキスト内で実用的なフィードバックを収集するには理想的です。例えば:

  • 新しいユーザーに統合設定のブロッカーについて質問する

  • 外部ツールやプラットフォームへの接続を試みた後に既存のユーザーに対して調査する

  • ユーザーが統合を有効化していない理由や障害を報告するのを理解する

正しいチャンネルでアンケートを配信することが重要です—オンラインアンケートは個的なアプローチよりも回答率が低くなる傾向にあるため、製品フローにアンケートを取り込むことは（すでにアクティブなユーザーがいる場所での）大きな違いを生むかもしれません[2]。

統合ニーズにおいては、製品内のアンケートがしばしば勝ります—それは必要の瞬間を捉えるからです。

AIを使ったユーザーアンケート回答の即時分析

回答が集まり始めたら、手動のスプレッドシート作業で苦しみたくはありません。SpecificのAI駆動のアンケート分析を使えば、洞察が即座に得られます：自動サマリー、トピック検出、実行可能な洞察がワンクリックで手に入ります。データサイエンティストがいなくても、データについてAIとチャットできます。ユーザー統合ニーズ調査の応答をAIで分析する具体的なステップを探索するか、自動化されたアンケート洞察が時間を節約し、実際の問題を浮き彫りにする方法を見ることができます。

AIを使ったアンケート回答の分析は、大量の定性的なテキストを中心的テーマに変え、製品チームやリサーチチームに明確さをもたらします。

この統合ニーズ調査の例を今すぐご覧ください

曖昧な回答や低いエンゲージメントに甘んじないでください—実際のAI駆動のユーザー統合ニーズ調査がどのように機能するかをご覧いただき、理解をレベルアップさせましょう。ご自身で試してみて、会話型フィードバック、自動化された洞察、即時の配信の利点を解き明かしましょう。