ここでは、統合のニーズについてのユーザー調査に最適な質問と、それらを設計するためのヒントを紹介します。独自の調査を作成したい場合は、AIを活用した質問ロジックと動的なフォローアップを活用して、Specificで数秒でユーザー統合調査を生成できます。
統合ニーズに関するユーザー調査でのベストオープンエンド質問
どのタイプの質問が最も豊かで実用的な洞察を得られるかについて多くの質問を受けます。オープンエンドの調査質問では、予期しないもの—自分では思いつかなかったことを明らかにします。主な利点は？オープンエンドの回答は、ユーザーが望んでいることを正確に語ることができ、ニュアンスやコンテキストも期待通りです。研究によると、オープンエンド質問は、より深い意見にアクセスし、驚くべき洞察を浮き彫りにし、ユーザーを彼らの言葉で理解する助けになります—これがよりスマートな統合決定やロードマップを形作ります。[1]
しかし、データの豊かさだけではありません。実際には、オープンテキストは、固定された選択肢が見逃す問題や機会を表面化させることがあります。75,769人の患者調査の研究では、ユーザーの76%がコメントを追加し、80%以上のマネージャーがこの質的フィードバックを改善のために非常に役立つと感じました。[2] 違いを生みたいなら、ここから始めましょう。
ここでは、統合のニーズに関するユーザー調査の私たちのお気に入りを紹介します:
当社のプラットフォームとシームレスに接続できることを望む主要なツールまたはシステムは何ですか？
統合が時間を節約したり、ストレスを軽減したりするような実際のワークフローを説明してください。
当社の製品を使用して経験した最も重大な統合の課題は何ですか？
当社の製品と他のツール間のプロセスを自動化できるとしたら、それは何ですか？
私たちが持っていると思っていたが、見つからなかった統合はありますか？
現在使用しているさまざまなアプリ間のデータ転送や通信をどのように処理していますか？
複数の製品が思い通りに連携しなかった最近のフラストレーションについて教えてください。
どの統合がチームの効率に最大の影響を与えますか？
統合に関して最も重要なセキュリティまたはプライバシーの考慮点は何ですか？
統合のウィッシュリストが実現した場合、日常業務はどのように改善されますか？
常に調査を始める際には、いくつかのオープンエンド質問から始め、その後選択肢に絞り込むことをお勧めします。ただし、オープンエンド質問はユーザーに少し労力を要求するため、バランスを取ることが反応率を高めるためには重要です。オープンエンドの質問が多すぎると非応答率が18％を超えることがありますので、集中し、ユーザーの時間を尊重しましょう。[3]
統合ニーズに関するユーザー調査でのベスト単一選択の複数選択質問
単一選択の複数選択質問は、パターンをすばやく定量化したり、ユーザーが空箱を見ていることがないよう促したりしたいときに活躍します。時には人々に短縮版を提供すると彼らの集中を助け、彼らの選択が分かったら、さらに細かく色を付けるためにフォローアップ質問で掘り下げることができます。
質問: あなたにとって最も価値のある統合タイプはどれですか？
データのインポート/エクスポート
リアルタイムデータ同期
自動通知
シングルサインオン (SSO)
その他
質問: 当社製品が既存のツールと統合することはどの程度重要ですか？
不可欠 – それなしでは製品を使えない
非常に重要 – 生産性を高める
あると便利
重要ではない
質問: 次に私たちと統合したいプラットフォームはどれですか？
Slack
Salesforce
Google Workspace
Microsoft Teams
その他
「なぜ？」というフォローアップをいつ行うべきか 深さを求める場合は常に「なぜ」のフォローアップを追加します。たとえば、「次に統合したいプラットフォームはどれですか？」の後に「そのプラットフォームがワークフローで重要な理由は何ですか？」と問うことで、選択の背景にある理由や課題、隠れたコンテキストを発見でき、その「なぜ」が意味のある改善をもたらします。
「その他」の選択肢を追加する時と理由 特にあなたの観点外の必要性がある可能性がある場合、常に「その他」を考慮してください。ユーザーが「その他」を選択した場合、オープンエンドの促しをフォローアップすることで、予想外のケースや新しい統合アイデアを取り込むことができます。
統合ニーズに関するユーザー調査でのネットプロモータースコア（NPS）
統合に関する調査でNPSスタイルの質問を使用すべきか？もちろんです。NPSは理由があって定番です—ストレートに物事を進めます：「私たちの製品を友人や同僚に推薦する可能性はどの程度ですか？」統合ではこれを調整できます：「ワークフローとの統合能力に基づいて、私たちの製品を推薦する可能性はどの程度ですか？」この角度は、統合戦略がユーザーの満足度や推奨にどの程度直接的に影響するかを理解する助けとなります。
NPSスコアは簡単な指標を提供します。しかし、真の価値はフォローアップで解き明かされます。反対者に何が統合のギャップを感じさせるのかを尋ねます。さらに、統合NPS調査テンプレートを使用して開始し、反復を続けます。
フォローアップ質問の力
単なるノイズではなく実際の洞察を求める場合、自動化されたフォローアップ質問は必須です。私たちはSpecificをそのために構築しました。真の理解は一行の回答から生まれることが稀だからです。AIを活用したフォローアップはさらに深堀りし、意図を明確にし、コンテキストを集めます—ライブで、調査内で—まるで専門のインタビュアーのように。
ユーザー:「Slackと統合したいです。」
AIフォローアップ:「Slackで自動化したい具体的なワークフローを説明してください。」
そのフォローアップなしでは、単なる希望リストに過ぎません。フォローアップをすることで、本当に重要なことが何であり、なぜそうであるかを学べます。それがあなたのロードマップや製品の優先順位に実際の影響を与えます。
フォローアップをどのくらい尋ねるべきか？一般的に、1つの質問に対して2～3つのフォローアップで十分な詳細が得られ、回答者を圧倒しません。Specificではこれを設定でき、十分な情報が集まったら次の質問に進むことができます。このバランスは調査の疲労感を防ぎます。
これにより会話的な調査になります:オープン質問、選択肢、スマートフォローアップを組み合わせることで、真の対話が生まれます—静的なチェックリストではありません。
非構造化フィードバック？問題ありません。AI分析のおかげで、大量のフリーテキスト回答も簡単に処理できます。フリーテキストの回答を分析し、何百もの回答を手作業で整理することなくテーマを抽出できます。
この現代的なアプローチを試してみてください。これらの自動化された、専門家レベルのフォローアップは新しい基準です。調査を作成し、フォローアップが会話をどのように変えるかを見て、より深い洞察がどのように感じられるのかを体験してください。
GPTから素晴らしい調査質問を得る方法
もしかしたら、ChatGPT（または他のLLM）にユーザー統合調査の質問を初めから作成させたいかもしれません。シンプルなスタートポイントは次の通りです:
統合ニーズに関するユーザー調査のための10のオープンエンド質問を提案します。
しかし、AIは具体的な情報でより良いものになります（意図的な洒落ではありません）。ユーザー、状況、目標についてのコンテキストを与えてください:
SaaSチーム向けにプロジェクト管理ソフトウェアを制作しています。ユーザーの統合ニーズを理解するための10のオープンエンド質問を生成してください—彼らが頼っている既存のツール、ワークフローチャレンジ、そしてどの統合が最も価値を生むかを理解する。
初期のセットができたら、それらを明確にするために構造化し、カテゴリ分けします:
質問を見直し、カテゴリに分類します。カテゴリとその下に質問をアウトプットします。
最も興味深いカテゴリを選び、重要なところで奥深く掘り下げるようにモデルに要求します:
「データ同期の課題」カテゴリと「協力ツールの統合」に対する10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か、そしてAIがそれをなぜ良くするのか
会話型調査は一括送信フォームや静的なチェックリストとは基本的に異なります。応答者に適応し、賢明で関連性のあるフォローアップを行う友好的なやり取りのように感じられます。ここでAIが際立ちます。SpecificのAI調査ビルダーを使用すると、リアルタイムで調整される会話型調査を開始でき、より豊かで正直な入力を得ることができます。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
静的な質問、適応なし | 適応的；フォローアップ、探求、明確化 |
作成/編集に時間がかかる | AIが瞬時に作成、修正、更新 |
大量のフリーテキストが解釈困難 | AIが要約し、データと対話 |
「単なるフォーム」のように感じられる | 真の会話のように感じられ、完了率が向上 |
なぜユーザー調査にAIを使用するのか？ それはより速く、手間が少なく、率直に言って—双方にとってより楽しいからです。AI調査はより鋭い質問をし、返信に適応し、フィードバックを分析します。統合のニーズについての会話型調査を試すと、収集する洞察の質と規模が変わります。
Specificは会話型調査に関する最先端のユーザー体験を提供し、フィードバックスクエアを誰にとっても簡単で魅力的にします。そのしくみについて興味がありますか？AIを活用したユーザー調査を作成する方法をご覧ください私たちのツールでその違いを探ってください。
この統合ニーズ調査の例を今すぐ見てみましょう
ユーザーは、適切な質問とフォローアップで、正確な統合のニーズを説明します。AIを活用した会話型調査のユニークな利点を楽しんで、数分で詳細で実用的な洞察を収集し始めましょう。
