アンケート例:機能の有用性に関するユーザー調査

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、ユーザーのための機能の有用性についてのAIサーベイの例です—サーベイ体験を自分で見て試してみてください。

魅力的なユーザー機能有用性サーベイの設計は有名な難題です:ほとんどのフォームは退屈で、実際の洞察を引き出すことができません。

Specificでは、ユーザーからより豊かで本物のフィードバックを引き出すAI対応の会話型サーベイを専門としています—この記事で見られるすべてのツールは私たちによって作成されました。

会話型サーベイとは何か、そしてなぜAIがユーザーにとってより良いのか

正直に言いますと:ユーザー機能有用性サーベイのほとんどの試みは、「無視」されるか、あいまいな表面的な回答をもたらします。通常の問題は何でしょうか?従来のフォームは、ユーザーが短いまたはわかりにくい回答をしたときに適応しません—人々は途中でやめたり、本当に使えないデータしか残されなかったりします。そこで、AI対応の会話型サーベイが活躍します。

AIサーベイの例は、従来のフォームをはるかに超えています。従来のサーベイでは、すべての質問を手作業で作成し、理想的な表現を推測し、ユーザーが離脱しないように短く保つのに苦労します—その間、ほとんどのオンラインサーベイの回答率は10–30%にすぎません。長いサーベイでは10%を下回ることもあります。[1] たとえよく設計されたフォームであっても、冷たい印象を与えたり、会話に柔軟に対応できないときに欠点があります。

会話型AIサーベイジェネレーターを使用すると、そういった摩擦はすべて消えます。プロンプトを与え(「この新しい機能が本当にワークフローを支援するかユーザーに尋ねる」)、AIがリアルタイムで質問を作成し適応します。その結果は?ユーザーにとってよりスムーズで魅力的な体験になり、あなたにとってはずっと良いデータが得られます。

手動サーベイ作成

AIサーベイジェネレーター(会話型)

作成が遅く反復的

AIが瞬時にサーベイを組み立てる

質問が静的で適応しない

ユーザーの答えに動的に調整

低いエンゲージメント、低い回答率

チャットのような感覚—ユーザーがより多く答える

編集とロジックの頭の負担

編集はチャットベース—望むことを伝えるだけ

なぜユーザーサーベイにAIを使用するのか?

  • 回答率を向上: 会話の流れやパーソナライズがエンゲージメントを高める—パーソナライズされたサーベイは回答率を10–15%向上させることができます。[1]

  • リアルタイムで適応: あいまいな回答に対して明確化を行うフォローアップを行います。

  • 簡単な作成と繰り返し: AIとチャットするだけ—フォームやボトルネックなし。

  • より実用的なインサイト: 通常のサーベイフォームが完全に見逃す詳細や文脈を得ることができます。

Specificは全工程をシームレスにし、サーベイを作成する時間を減らし、ユーザーが実際に必要としていることを学ぶ時間を増やします。最高のサーベイ質問を作成するための専門的なガイダンスが必要な場合は、ユーザー機能有用性サーベイのベスト質問ガイドをチェックしてください。このようなサーベイツールが初めてなら、機能有用性についてユーザーサーベイを作る方法をステップバイステップで見てください。

魔法はこれです:Specificは、旧来のフォームアプローチに比べてより高い参加率とより良い回答を提供する会話型サーベイ体験を提供します。

以前の返信に基づいた自動フォローアップ質問

これらのAIサーベイ例が他と一線を画すのは、「グレーゾーン」をどのように扱うかです。Specificでは、AIは単にユーザーが終わるのを待つことをしない—あいまいで短い、または驚くべき回答の後にはすぐにスマートなフォローアップがあります。これにより、本当に会話が生まれ、静的フォームが見逃すニュアンスを引き出します。

適切なフォローアップなしでどれだけ多くの文脈を失ってしまうかを例示しましょう:

  • ユーザー: “新しい検索機能は気に入っていますが、時々遅いです。”

  • AIフォローアップ: “「遅い」とはあなたのワークフローにおいてどのような意味でしょうか?特定のアクションや時間にそれが起こることがありますか?”

標準のフォームでは、「時々遅い」というのが曖昧なメモになり、製品チームは何を修正すべきかわからないままとなります。

自動AIフォローアップ質問についての詳細はこちらをご覧ください。これにより、重要な詳細を見逃すことはありません。ユーザーサーベイを生成して、最も実用的で有益なインサイトをどれだけ早く引き出せるかを見てください—あるいは、AIサーベイジェネレーターで最初からカスタムサーベイを作成してください。

このアプローチでは、フォローアップがサーベイを本当の会話に変え、すべてのAIサーベイの例を本当に会話的にします。

魔法のように簡単な編集

AIサーベイの例を修正する(または完全に新しいものを作成する)ことはチャットするように簡単です。AIに何を変更したいかを伝えるだけ—例えば、「質問2を簡単にして」とか「モバイルについて言及する人のためにフォローアップを追加して」と言うと、即座に専門家のように再構築されます。つまり、サーベイを編集するのがこれまでになく早く、フォームやロジックツリーをいじる必要がありません。AIが難しい部分を処理します。

深いサーベイの専門知識の恩恵を受けつつ、時間を節約できます。SpecificのAIサーベイエディターは完全に簡単さのために設計されています—どれだけ迅速に繰り返し適応できるかを自分で確かめてください。

ユーザー機能有用性サーベイを配信する2つの方法

ユーザー機能有用性についてのサーベイを配信する方法は完全に柔軟です—ユーザーリサーチの目標に最適なオプションを選んでください:

  • 共有可能なランディングページサーベイ: メール、Slack、ディスカッショングループ、またはユーザーコミュニティを介してフィードバックを収集するのに最適です。カスタムサーベイのリンクを共有し、ユーザーがいる場所からフィードバックを集めます—早期アクセス、ベータフィードバック、またはクロスチームのイニシアチブにとても役立ちます。

  • インプロダクトサーベイ: サーベイを直接製品UIに会話型ウィジェットとしてドラッグ&ドロップ—機能のローンチ、アップグレード、またはワークフローの変更後にリアルユーザーをキャッチします。この方法は、機能の採用を測定したり、ドロップオフを理解したり、新しい機能を試した時のフィードバックを促したりするために理想的です。

どちらの方法も完了率を上げますが、プロダクト内配信は特にコンテキストに沿った、高意図のユーザーフィードバックのために強力です。各配信方法に関する詳細は、それぞれの製品ページで確認してください。

スプレッドシート不要のAI対応サーベイ分析

回答を収集した後、SpecificのAIサーベイ分析が作業を開始します—即座に回答をグループ化し、テーマを浮き彫りにし、実用的なインサイトを分けて抽出します。それにより、重要な項目(一般的な不満、称賛、キーワードパターンなど)が自動で検出され、AIサーベイ回答分析機能を介して任意のサーベイ結果とインタラクティブにチャットできます。

スプレッドシートに手動でコピーペーストする必要はありません。AIでユーザー機能有用性サーベイの回答を分析する方法のガイドをもっと詳しく知るには、こちらをご覧ください。AIサーベイ分析は即座、構造化されており、速度に最適化されています。

今すぐこの機能の有用性サーベイの例を見てください

本当にインタラクティブなAIサーベイがどのようなものか体験してください—賢いフォローアップ、簡単な編集、即座の実用的なインサイトでユーザーリサーチを充実させ、違いを自身で体感してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

アンケートを作成する

情報源

  1. カンター。 調査の回答率統計と研究のベストプラクティス。

  2. Zipdo。 調査デザインと非回答率の影響に関するインサイト。

  3. Specific。 AIでユーザー機能有用性調査の回答を分析する方法。

Adam Sabla - Image Avatar

アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。