こちらはオンライン評価に関する教師向けのAIを活用したサンプル調査です。例を見て、自分で試してみてください。
効果的な教師のオンライン評価調査を作成することは難しいです。率直で詳細なフィードバックを得るのは難しく、その情報を明確な行動に変えるのはさらに難しいです。
Specificでは、会話型調査とAI主導のフィードバックを専門としています。ここにあるすべてのツールと機能はSpecificプラットフォームの一部です。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIが教師にとってより良いのか
優れた教師のオンライン評価調査は簡単ではありません。従来の調査フォームでは、教師が共有したい深さやニュアンスをほとんど引き出せず、質問が平坦で、回答も非常に基本的になってしまいます。最大の課題は?人々が参加せず、途中でやめてしまうことです。
会話型調査として構築されたAI調査の例は、これらの課題に取り組みます。教師に静的なフォームを提供するのではなく、親しみやすいチャット形式でインタラクションをさせることで、フィードバックを自然でリラックスしたものにします。そしてそれは完了率を大幅に向上させます。最近の研究では、AI調査が70–90%の完了率を達成している一方、従来のフォームはわずか10–30%にとどまっています。教師はそれをより魅力的で時間の無駄が少ないと感じ、AIが対話を前進させるため、より詳細で質の高い回答を得ることができます。[1]
違いをまとめてみましょう:
手動調査作成  | AI調査生成(会話型)  | 
|---|---|
静的フォーム、固定質問  | 動的チャット、適応型質問  | 
高い放棄率(40–55%)  | 低い放棄率(15–25%)[2]  | 
回答が曖昧  | AIが追加のフォローアップを行い、より豊かな洞察を提供  | 
手動での作成には多くの時間がかかる  | 私たちのAI調査メーカーで数分で調査が完了  | 
なぜ教師調査にAIを使用するのか?
高いエンゲージメント: 質問が自然に流れると教師の反応が増え、より思慮深くなります。
効率性: AIは60%速く応答を処理し、結果を数分で要約できます。[3]
深い洞察: 会話は最大4倍の詳細な回答を引き出します。[4]
Specificの会話型調査は、教師と調査作成者の両方のために際立っています。インターフェースは直感的でシームレスで、全体のやり取りは実際の会話を模倣しており、最も忙しい教育者でも重要な事項を簡単に共有できます。教師とオンライン評価に特化した調査の作成について詳しくは、オンライン評価に関する教師調査の簡単な作成方法ガイドをご覧ください。
以前の返信に基づく自動フォローアップ質問
Specificのマジックは、AIが教師の返信に応じて即座にフォローアップの質問を行い、コンテキストを持って構築する方法です。これは、多くの調査に共通する欠陥、つまり曖昧または混乱した回答を受け取り、さらに多くのメールスレッドと無駄な時間を避ける方法です。
実際には次のように動作します:
教師:「課題ポータルがわかりにくかったです。」
AIフォローアップ:「ポータルのどの点が不明瞭または難しかったのか教えてください。」
フォローアップをスキップすると、実際には使えない曖昧なフィードバックだけが残ります。しかし、AI駆動の自動的な質問で、その応答は具体的かつ実行可能な洞察に変わります。
自動フォローアップは時間を節約するだけでなく、プロセス全体を実際の会話のように感じさせるため、教師はよりオープンで説明的な回答をします。私たちの自動AIフォローアップ質問の機能について詳しく知る。
変化を体験したいですか?調査を生成して、会話がどれだけ滑らかになるか自分の目で確かめてください。これを使用すると、従来の調査はただの形式的な質問のチェックリストにしか思えません。すべてのフォローアップが調査を実際のやり取りに変え、単なる質問のリストではありません。それが本当の会話型調査となる理由です。
魔法のように簡単な編集
教師のオンライン評価調査を微調整したり拡張したりしたい場合は、Specificでの作業は簡単です。AIエディターに簡単に変更したいことをチャットスタイルで伝えるだけで、調査が即座に調整されます。設定を繰り返しクリックしたり、質問を最初から書き直したりする必要はありません。フォローロジックを追加したり、教師陣のためにトーンを洗練させたりする際も、数秒で編集が完了します。詳しくはAI調査エディタ機能をご覧ください。
調査の配信:ランディングページまたはインプロダクト調査ウィジェット
教師のオンライン評価調査をどのように配信するか、完全な柔軟性があります。あなたの環境に最適なものを選びましょう:
共有可能なランディングページ調査—教師にリンクを送るだけです。スタッフの投票、トレーニングのフィードバック、またはプロフェッショナルデベロップメントセッションに最適です。
インプロダクト調査—学習管理システムや評価ツールにウィジェットを直接追加し、教師が最適なタイミングでオンライン評価のフィードバックを提供できるようにします(例えば、採点が終わった後など)。
オンライン評価に関する教師のフィードバックでは、ランディングページ配信が大規模なグループや定期的なレビューサイクルに適しており、インプロダクト調査は、教える場所でフィードバックを統合する場合に威力を発揮します。
AI駆動の分析:瞬時に実行可能な洞察
応答を受け取ったら、SpecificのAI調査分析がフィードバックを即座に要約し、重要なテーマを検出し、トレンドを識別します。これでスプレッドシートに苦しむことはありません。教師の自由回答式フィードバックは最大95%の感情解釈精度で要約されます。[3] 自動トピックグルーピングやAIと結果についてチャットする機能があり、実行可能なアイデアをこれまで以上に迅速に見つけることができます。実践的なヒントについては、AIでの教師オンライン評価調査回答の分析方法のステップバイステップガイドをご覧ください。
今すぐこのオンライン評価調査の例を見てください
教師のオンライン評価におけるこのAI調査の例を体験してください。会話型フォローアップの動作から、瞬時のAI駆動の洞察まで。より良いフィードバックを想像するだけではなく、実際に見て、あなたの教師調査がどれほど豊かなものになるかを発見してください。
関連リソース
情報源
SuperAGI. AIと従来の調査: 自動化、精度、ユーザーエンゲージメントの比較分析 (2025)。
TheySaid. AIと従来の調査: 放棄ギャップの分解。
SeoSandwitch. AI顧客満足スーパースタッツ: スピード、感情、セルフサービス。
Perception AI. AI調整のユーザーインタビューとオンライン調査の比較。

