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オンライン評価に関する教師アンケートのベストな質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/19

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オンライン評価に関する教師用アンケートのためのおすすめの質問と、効果的で洞察に満ちたアンケートを作成するためのヒントを紹介します。会話型アンケートを数秒で作成したい場合は、Specificを使用して生成できます。速く、ニーズに合わせてカスタマイズできます。

オンライン評価に関する教師用アンケートのための最良のオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、教師が自分の言葉で経験や洞察を共有できるようにします。深さが求められるときに理想的です—真の考え、具体的なストーリー、提案など。場合によっては、選択肢形式よりも反応率が低いことがありますが、「未知の未知」を表面に出すために非常に価値があります。また、AIを活用したアンケートで反応の深さを劇的に高めることができます。[1] [2]

  1. オンラインで学生を評価する際に直面する最大の課題は何ですか?

  2. オンライン評価が学生の学習評価においてどのように変化しましたか?

  3. うまく機能しているオンライン評価ツールやプラットフォームは何ですか、その理由は?

  4. オンライン評価で学生が最も価値を感じるフィードバックの種類は何ですか?

  5. オンライン評価中に学術誠実さや盗作の問題にどのように取り組んでいますか?

  6. オンライン評価が特にうまくいった、またはうまくいかなかった時があれば、その経験について教えてください。その経験から何を学びましたか?

  7. 教育をサポートするためにオンライン評価プラットフォームに求める機能は何ですか?

  8. オンライン評価中にすべての学生に公平性とアクセシビリティをどのように確保していますか?

  9. あなたの機関はオンライン評価であなたをどのようにより良くサポートできるでしょうか?

  10. オンライン評価に新しく参加する同僚に何とアドバイスしますか?

Pew Research Centerによれば、アンケートのオープンエンド質問の非回答率は平均で約18%ですが、選択肢のある形式では1〜2%です。それでも、オープンエンドから得られるデータの豊かさと特異性は非常に価値があり、特にAIツールが速やかに解釈と整理を助ける場合には報われます。[1]

オンライン評価に関する教師用アンケートのための最良の単一選択質問

単一選択質問は、反応を数値化したり、選択肢を簡素化する必要がある場合に最適です。教師が答えやすく、分析のための簡潔なデータを提供します。時には簡単な選択があると、その後のコンテキストの理解のための後続質問(オープンエンドや「なぜ」質問)をすることが容易になります。

これらを実際にどのように使うかを紹介します:

質問: 最も頻繁に使用するオンライン評価形式はどれですか?

  • クイズ

  • レポート課題

  • ディスカッション投稿

  • 口述試験

質問: 一般的に、オンラインで学生の理解を評価するのは対面に比べてどれほど簡単ですか?

  • はるかに簡単

  • やや簡単

  • ほぼ同じ

  • やや難しい

  • はるかに難しい

質問: オンライン評価における最大の懸念事項は何ですか?

  • 学術誠実性

  • 学生の関与

  • 技術的な問題

  • フィードバックの質

  • その他

「なぜ?」のフォローアップをいつ行うか? 回答に色を付けたいとき、「なぜ」のフォローアップを必ず追加します—例えば、「オンラインでの評価が難しい」と回答する場合、「オンラインでの学生評価が難しい理由は? 」と続けてフォローアップします。そこから実行可能な洞察が得られます。

「その他」選択肢を追加するのはいつ、なぜですか? 課題や視点に予測できないものがあると思われるときは「その他」を使用します。教師が「その他」を選ぶとすぐに説明を求めるプロンプトが表示されるべきです—これらの反応は標準の選択肢では捕らえられないニーズや問題を表面化し、製品、プロセス、ポリシー改善につながります。

会話型AIと自動フォローアップを統合すると、反応の有益性と関連性が顕著に向上すると、大規模なフィールドスタディで見出されました。[2]

NPSを使ってオンライン評価に対する教師の満足度を測る

ネットプロモーター スコア (NPS) は有効で標準化された質問で、「[オンライン評価]を同僚に推薦する可能性はどれくらいですか?」と0〜10のスケールで尋ねます。教師のアンケートに適しており、簡単で、定量的であり、満足度と支持をほのめかしています。その後、「そのスコアをつけた理由」を尋ねて背景を理解します。これは認識をベンチマークし、時間の経過に伴う大きな変化を見つけるための優れた方法です。

ショートカットが欲しいですか?オンライン評価に関する教師用のカスタマイズ可能なフォローアップを含むNPSアンケートを生成し、グループごとに深く掘り下げます—非支持者、パッシブ、推奨者。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、特に会話型アンケートで最も多くのアンケートを魔法のようにする場面です。明快さを求めたり、詳細を求めたりしないと、コンテキストと実行可能な深さを欠いてしまいます。だからSpecificでは、教師の特有の返信に基づいたスマートなフォローアップをリアルタイムで自動的に質問するAIアンケートを構築しています。

この自動フォローアップ機能は、多くのやりとりを節約し(もはや後でメールで返信を追いかける必要はありません)、回答者は処理されただけでなく、真剣に聞かれたと感じます。

  • 教師:「時にはオンライン評価がすべての学生能力を捕らえないことがあります。」

  • AIフォローアップ:「オンラインで評価が特に難しかった学生能力の例を教えてください。」

このステップを省略すると、「オンラインで評価するのが時々難しい」のような回答が曖昧なままであり、行動に移せません。会話型アプローチでは、教師は実際に心を開き、より豊かなストーリーを提供します。

フォローアップをいくつ質問するか?私たちの経験では、トピックごとに2〜3のターゲットフォローアップが理想的です。課題や明るいスポットを理解するのに十分な詳細を得たいですが、それ以上掘り下げる際に自然な停止点に達したら応答者がスキップできるようにすることが重要です。Specific は、このバランスを調整してフィードバックが自然に感じられるようにします(尋問のように感じさせません)。

これが会話型アンケートになります—AIは以前の回答に基づいて体験を有機的に保ちます。

AIによる応答分析は大きな飛躍です:テキストが重い応答やフォローアップに対して、AIを使ってすべての応答を分析し、未構造化のフィードバックでも容易にトレンドを表面化します。大量の教師集団に対して、チームに手動で応答をコードさせる負担がないため、それはゲームチェンジャーです。

AIを活用したアンケートを生成し、会話型フォローアップが学ぶ内容をどのように変えるか体験してみてください。

チャットGPTや他のGPTを使って優れた質問をデザインするためのプロンプトテンプレート

強力なアンケート質問を書くのに専門家である必要はありません—明確なプロンプトを使用するだけで済みます!教師とオンライン評価に対してよく機能するものは次のとおりです:

教師用アンケートのためにオンライン評価に関するオープンエンド質問を10個提案してください。

AIは、あなたの聴衆、彼らの課題、またはあなたの目的についての情報を与えることで常に良い結果を出します。たとえば:

あなたはデジタル評価システムを改善しようとしている大学管理者です。教師を対象にしたアンケートのためのオープンエンド質問を10個提案して、多様な経験を持つ人々の現場での課題と支援のアイデアを表面化してください。

最初のリストができたら、AIに仕分けしてもらいます:

質問を見て、それらをカテゴリに分けてください。カテゴリを評価し、その下に質問を出力してください。

その後、どのカテゴリーが最も重要か決めます—例えば「フィードバックシステム」、「学術誠実性」、「技術的な使いやすさ」—そして深く掘り下げてください:

カテゴリ「フィードバックシステム」と「技術的使いやすさ」に対して質問を10個生成してください。

これらのアプローチを使えば、数分で思慮深い構造化されたアンケートを構築することができます—あるいは、Specificのアンケートビルダーがこれらのプロンプトを使用してそれを行います。

会話型アンケートとは何か?手動とAIアンケートビルダー

会話型アンケートはまさにその通りです: 静的なフォームを埋める代わりに、回答者が自然な対話をします。AIアンケートビルダーがこれを容易にし、更に深いコンテキストを探り、曖昧な回答を明確にし、動的に調整します。これは単なる収集ではなく、実際に応答の質と関与を向上させ、最近のフィールドスタディや私たち自身の経験が示しています。 [2] [5]

手動アンケート作成

AI生成会話型アンケート

すべての質問を自分で書く

目標をAIに説明し、完全なアンケートを即座に生成

静的で、スクリプト化されたフォローアップ(必要があれば)

動的で、リアルタイムコンテキストに基づいた探り

主に無機的で線形的

専門家との本当の会話のように感じる

手作業の分析が必要

内蔵AIによる分析と要約

教師用アンケートにAIを使う理由 AIアンケートビルダーを使うことで、スケールで適応的で魅力的な体験を提供できます。教師は声を得て、あなたは実行可能で微妙なフィードバックを得ます。AIアンケートの例は、会話型インタビューが静的フォームよりも関連性が高く、具体的で実行可能なデータを引き出すことを何度も示しています。[2] [5]加えて、アンケート分析や編集—SpecificのAIアンケートエディタのように—劇的に簡素化されます。

始めたいときは、オンライン評価に関する教師用アンケートの作成方法に関するガイドをチェックするか、AIアンケートメーカーを任意のトピックに対して使用してください。Specificは、アンケート作成者および回答者に対して会話型アンケートの最良のユーザーエクスペリエンスを提供します。

このオンライン評価アンケート例を今すぐご覧ください

教師から深い、豊かなフィードバックを迅速に入手します。知的なフォローアップ、会話型AI、および瞬時の分析を使用して何が可能かを確認してください。今すぐ自分だけのパーソナライズされたアンケートを作成し、重要な洞察を発見してください。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. ピュー・リサーチ・センター。 なぜ一部のオープンエンド調査質問は他の質問よりも非回答率が高くなるのか?

  2. フィールドスタディ:AIチャットボットによる会話型調査。 会話型AI調査エージェントによる質の高い回答の引き出し。

  3. ジャグ・シェス。 フォローアップ手法、アンケートの長さ、メール調査における市場の違い

  4. エクステンションジャーナル。 フォローアップ調査のタイミングが回答率に与える影響

  5. arxiv.org。 ウェブ調査におけるAI会話型プロービング

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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