これは学生のインクルージョンに関するAI調査の例です。調査を探索して、その仕組みを確認してください—例を見て試してください。
効果的な学生インクルージョン調査を作成するのは難しいです。多くがうまくいかなかったり、学生の実際の経験のニュアンスを捉えられなかったりします。
Specificでは、AI駆動の会話型調査とスマート分析で深く掘り下げるツールを構築しました—学生のフィードバックの基準を引き上げます。
対話型調査とは何か、そしてAIが学生にとってより良い理由
インクルージョンに関する実際の学生のフィードバックを収集するのは難しいです。伝統的な調査フォームは、片面的で個人的でなく、簡単に放棄されてしまうことがあります。学生は時々短く不明確な回答をしたり、質問をスキップしたりして、データにギャップを残します。そこで対話型調査、特にAIで構築されたものが画期的な存在として登場します。
対話型AI調査の例は、学生をフレンドリーでチャットのようなインタビューに導きます。チェックボックスを単に記入するかわりに、学生は参加していると感じ、意見を聞かれ、サポートされていると感じます。このダイナミズムは、特にインクルージョンのようなニュアンスのあるトピックを扱う際に重要です。文脈がすべての回答を形成します。研究は、学生が学校の移行を進むにつれて帰属感が低下する傾向があることを示しており、関連性のある魅力的な調査で実際の洞察を得ることが不可欠です[3]。
学生のためのAI調査ビルダーが手動調査作成と比較してどのように機能するか見ていきましょう:
手動調査 | AI生成調査 |
---|---|
標準的なフォーム、ルーチンに感じる | 対話型でインタラクティブ |
静的な質問 | リアルタイムでの動的なフォローアップ |
簡単にスキップや放棄される | 学生を引きつける |
手動設定、時間がかかる | 目標を記述するだけで瞬時に生成 |
なぜ学生調査にAIを使用するのか?
より深い洞察。AIは動的なフォローアップ質問を提供し、学生が考えをはっきりさせ、より詳細な経験を明らかにするのを助けます。
回答の質が向上。チャット形式は親しみやすく、学生はより深く考えて回答します。
単調な作業が減る。フォームをゼロから構築するのではなく、目標を記述するとAI調査ジェネレーターが調査を作成します—その後すぐに編集できます。
Specificは最高水準の会話型調査体験を提供します。学生とスタッフはフィードバックのプロセスがスムーズで、さらには楽しいと感じます。ハンズオンのアイデアが欲しい場合は、学生インクルージョン調査に最適な質問をご覧ください。
前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
Specificの強力な機能のひとつにAI駆動のフォローアップ質問があります。これは、調査が単に次の質問に移るのではなく、熟練した研究者のようにリアルタイムで探りを入れることを意味します。このアプローチは、インクルージョンに関するより豊かな洞察を浮き彫りにし、本当に会話型の調査を作成します。
この2つのシナリオを対比してください:
学生: 「たまに学校で取り残されたと感じることがあります。」
AIフォローアップ: 「取り残されていると感じたときの例を教えてください。それは授業中、昼食時間、または他の活動中でしたか?」
ターゲットを絞ったフォローアップがない場合、回答は曖昧に留まります。それが推測を招き、隠れた問題を覆うことさえあります。自動AIフォローアップを使用することで、学生の経験の核心をすばやく理解できます。PISAの調査では3分の1の学生が自分の学校に帰属感を感じていないと報告していることを考えると、意味のある詳述を促すことはギャップを理解し対処するために重要です[3]。
これにより、調査後にメールを何度もやりとりするのに比べて何時間もの時間を節約できます。この仕組みがどのように機能するか詳細は、機能ガイドをご覧ください: 自動AIフォローアップ質問。
調査を生成して、会話がどれだけ自然に感じられるか見てみてください。リアルタイムの文脈に応じたフォローアップのおかげで、AI調査例は本当に会話のように感じられます—冷たい無味乾燥なフォームではありません。
まるで魔法のように簡単な編集
調査の編集は簡単です。複雑な設定を探したり、質問を何度も入力し直したりする代わりに、変更したい内容をチャットに入力するだけでいいのです—SpecificのAI調査エディターが専門的な仕上げを施します。
仲間関係の質問を追加したり、プロンプトを明確にしたりしたいですか?指示を入力すると数秒で更新されるのを確認してください。学生のニーズや学校の気候が変化する中で、この柔軟性は非常に貴重です: AIが厄介な仕事をこなし、あなたは重要なこと—学生の話を聞くこと—に集中できます。
学生インクルージョン調査を配信する方法
Specificは調査を共有するための2つの方法をサポートしています:
学生のグループにメール、LMS、またはクラスウェブサイトを通じてインクルージョン調査を配布するのに最適です。広範囲にわたる調査や、スタンドアロンで確実なページが必要な場合に最適です。
学校や学習プラットフォームが学生向けポータルやアプリに調査を直接埋め込みたい場合に理想的です。この方法は、体験が新鮮なうちに反応し、文脈に応じたフィードバックを提供します。例えば、多様性についてのレッスンを完了した後などです。
学生インクルージョンのトピックでは、ランディングページが大規模なグループに迅速に到達するための最速の方法であることが多いですが、インプロダクトの配信により、学校のデジタル環境内で文脈に特化した洞察が可能になります。配布計画や学生の技術習慣に合ったものを選びます。
実用的な洞察のためのAI駆動調査分析
回答が集まったら、SpecificのAI調査分析が何時間もの作業を数分に変えます。システムは瞬時に学生の本当の意見を要約し、重要なテーマを検出し、インクルージョンの課題をハイライトします—スプレッドシートや面倒な手動レビューなしで。自動トピック検出やAIとの会話エンジンの機能により、結果を掘り下げたり、データについてフォローアップ質問をしたりすることができます—アナリストは必要ありません。
このような分析がどれほど簡単で強力かをもっと知りたい場合は、AIを使った学生インクルージョン調査回答の分析方法に関するハンズオンガイドをチェックするか、AI調査回答分析機能ページで技術を深く掘り下げてください。
今すぐこのインクルージョン調査例を見てみましょう
ライブの学生インクルージョンAI調査例に飛び込んで、会話型AI、スマートフォローアップ、および即時分析がより深く、より実行可能な学生のフィードバックをどのように解き放つかを体験してください。
関連リソース
情報源
PubMed. 特別な教育的ニーズの有無による学生の学問的自己概念と受け入れ観点の違い
ScienceDirect. クラスの雰囲気と学生の受け入れに対する態度: ピア関係への影響
Wikipedia. 学校への帰属意識と学生のエンゲージメント統計