この記事では、インクルージョンについての学生アンケートからの回答を解析するためのヒントを提供します。私は最新のAIツールを使って、アンケートデータをより有効に活用する実用的な方法を示します。無駄なし—実行可能な洞察のみ。
分析のための適切なツールの選択
私は常に、学生のインクルージョンアンケートから取得したデータの種類に基づいてアプローチと使用するツールを調整しています。以下がその方法です：
定量データ: 直感的な数値（例えば「何人の学生がインクルージョンを感じるか？」）が得られる場合、ExcelやGoogle Sheetsを使用します。結果を集計し、回答を基に並べ替えたり、素早い統計を行うことが可能です。この方法なら誰でもできます。
定性データ: 自由回答は別物です。個人のストーリーや詳細な意見を求められる場合、テーマを見つけたりパターンを抽出するには、手助けが必要です。データセットが大きくなると、手作業でコメントを読むことは実際には実用的ではありません。そこでAIの出番です。
定性回答を扱う際のツールには2つのアプローチがあります:
ChatGPTや類似GPTツールでのAI分析
コピーペーストのワークフロー: 多くの人は、私も含めて、初めてアンケートデータをエクスポートし、それをChatGPTや類似GPTツールに投入しています。質問をしたり、繰り返しのトピックを探したり、答えをインタラクティブに要約したりできます。
欠点: しかし、正直言って—これは大きな仕事には理想的ではありません。データを整えるための手作業が結構多く、コンテキスト制限があるため、長いリストの回答には障壁にぶつかることがあります。切り替えを何度も行うことで、迷子になったり重要なコメントを見逃したりしやすくなります。
Specificのようなオールインワンツール
Specific のようなオールインワンツールは、まさにこのために作られました。会話型AIアンケートを通じて回答を集め、AIを使用してそれを分析することができます。
質の向上: Specificがリアルタイムフォローアップを行うため、データが最初からより充実して関連性のあるものになります。これにより、より深い洞察を得ることができ、「わからない」回答が減少します。
スプレッドシートの悩みゼロ: AIは学生の回答を即座に要約し、主要なテーマを見つけ、発見を実行可能なものに絞り込みます。もはやエクスポートやピボットテーブルは不要—AIと直接対話し、必要な角度を問いたり、分析チャット時に焦点を当てるべきアンケートデータを管理するだけです。
要約と分析は即座に生成されます（待ち時間なし、手動コーディングも不要）
AIとのチャットで深堀りや明確化が可能、ChatGPTのように、一つのワークフローで全て行えます
特にインクルージョンに関する大規模なアンケートに役立ち、何も見落とさないようにします。
実際、アンケートはインクルージョンに関する真の洞察を得るための主要な方法であり、私たちが選択する分析ツールが発見内容に深く影響します。学生のインクルージョンの認識を分析することは、公平な教育環境を育むために重要です。 [1]
ショートカットが必要なら、すぐに使える学生インクルージョンアンケートジェネレーターがありますし、AIアンケートビルダーでゼロから設計することも可能です。
インクルージョンについての学生アンケートを分析する際に使用できる便利なプロンプト
アンケート回答を分析する場合—SpecificのAIチャットやChatGPTを使う場合—私は常に実績あるプロンプトを使います。これにより、テーマや課題、感情、隠れた機会を引き出すことができます。
中核となるアイデアのプロンプト: ChatGPTでもSpecificでも、学生が何を言っているのかを理解するのに理想的です。このプロンプトとデータをコピーして貼り付けるだけでOKです：
あなたのタスクは、太字で中核となるアイデア（各アイデア4-5語）を抽出し、最大2文の説明を添えることです。
出力要件:
- 不要な詳細を避ける
- 具体的コアイデアが何名によって言及されたかを明記（言葉でなく数字を使用）、最も言及された順に
- 提案はしない
- 合図しない
例出力:
1. **中核となるアイデアのテキスト:** 説明文
2. **中核となるアイデアのテキスト:** 説明文
3. **中核となるアイデアのテキスト:** 説明文
AIは常に学生アンケートに関するコンテキスト、なぜその質問をしているのか、欲しい結果について情報を与えると、より良く機能します。次のようにプロンプトすることができます：
教室におけるインクルージョンの認識について、学生からのアンケート回答を分析する。繰り返しのテーマや感情に焦点を当てる。
フォローアッププロンプトを使用して、興味深いパターンを詳しく掘り下げることもできます。「XYZ（中核アイデア）について詳しく教えてください」のように。
特定のトピックのプロンプト: 学生が特定のインクルージョンの課題を持ち出したかどうかを知りたいですか？
[グループ活動での疎外感]について誰かが話しましたか？引用を含めてください。
ペルソナのプロンプト: 共有の視点を持つ回答者をグループ化するのに最適です：
アンケート回答に基づいて、製品管理で使用される「ペルソナ」に似た明確なペルソナのリストを識別し、説明します。各ペルソナについては、その主な特徴、動機、目標、および会話で観察された関連する引用やパターンを要約してください。
障害や課題に関するプロンプト: 学生が最も一般的に言及した障害を表面化させたいですか？
アンケート回答を分析し、最も一般的な障害、苛立ち、または課題をリストアップします。それぞれを要約し、発生頻度やパターンを記録します。
感情分析のプロンプト: 学生が全体で本当にどう感じているかをすばやく確認できます。
アンケート回答で表現されている感情全体を評価してください（例：肯定的、否定的、中立）。各感情カテゴリに貢献する主要なフレーズやフィードバックをハイライトします。
このようなアンケートのために独自のオープンエンドの質問を作成するアイデアが必要な場合、そこに本当にインスピレーションがあります。
Specificが学生インクルージョンアンケートの異なる質問タイプを分析する方法
Specificは、あなたが尋ねる各質問の構造に基づいて自動的にアプローチを調整します。以下がその方法です：
オープンエンドの質問（フォローアップの有無にかかわらず）: 各回答の要約と、全フォローアップの要約が得られます。大局的な傾向を明らかにするのに最適です。
選択に基づくフォローアップのある質問: 各回答オプションごとに、その選択に付随するフォローアップ回答の個別の要約が表示されます。学生の選択を動機付ける要素を把握するのに役立ちます。
NPS: 各カテゴリー—批判者、中立者、プロモーター—は、それぞれのグループのスコアの根拠とフォローアップ回答を含む詳細な要約を受け取ります。これが満足度メトリクスを実話と結びつける方法です。
同じことをChatGPTで行うこともできますが、もっと手間がかかります—手動で回答をタイプ別にグループ化し、個別に貼り付けて、各グループの要約をリクエストする必要があります。
AIによるフォローアップがアンケートでどのように機能するかを確認したい場合は、自動AIフォローアップ質問をチェックすることをお勧めします—これで各アンケートが個人的なものとなり、即座に価値が高まります。
さらに、学生インクルージョンNPS調査のワンクリックジェネレーターがあります。
AI分析でコンテキストサイズ制限を克服する方法
ChatGPTを使用している場合でも、Specificの組み込み分析を使用している場合でも、どのAIツールもコンテキストサイズ制限があります。何百、何千ものオープンエンドの学生回答がある場合、その壁にぶつかるかもしれません。
私が推奨する（そしてSpecificが自動化する）方法は次のとおりです：
フィルタリング: AIにデータセット全体を一度に送信しないでください。代わりに、特定の質問に回答した学生や特定の回答を選んだ学生の会話を表示するようにフィルタリングします。そうすることで、最も関連性のあるデータのみが一度に分析され、過負荷を回避できます。
クロッピング: 分析される質問を限定します。興味のある特定の質問またはバッチにAIをフォーカスさせます。より鮮明で迅速な分析が可能になり、必要に応じてアンケートの他の部分でこのプロセスを繰り返すことができます。
Specificにはこれらのオプションが組み込まれており、時間を節約し、重要な学生の声を失うリスクを減少させます。アンケート回答分析の技術的な内訳については、SpecificのAIアンケート回答分析ガイドをご覧ください。
学生アンケート回答分析のための共同作業機能
同僚とインクルージョンのアンケート分析を行うと、しばしば混乱—重複するエクスポート、終わりのないコメントスレッド、誰がどこを確認したのかわからないという状況に陥ります。
チャットベースのコラボレーション: Specificでは、AIチャットを開くだけで、プロジェクトの全員が分析を確認したり、質問をしたり、洞察をライブで共有できます。
複数の並行チャット: 各チャットスレッドには独自のフィルターがあり、誰が始めたかを示すことができるため、チームは並行して作業したり、NPSやオープンエンドトレンド、特定のインクルージョントピックに個別に集中することができ、それぞれの作業が重ならないようにします。
アバターによる明確な著者識別: 共同AIチャット内のすべてのメッセージには、送信者のアバターがタグ付けされます。誰が何を言ったか正確に把握でき、いつでも分析のステップを遡ることができます。
迅速に反復し、たとえば比較可能性を向上させるためにアンケートを調整したい場合でも、AIとチャットしながらアンケートを編集することができるため、調整や再開が非常に簡単です。
完全なガイドについては、インクルージョンに関する学生アンケートの作成に関するこの記事をご覧ください。
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