これは学生向けキャリアサービスに関するAI調査の例です。例を見たり試したりしたい場合は、どうぞ進んでAIを活用した会話型調査が実際にどのように機能するか体験してください。

効果的な学生キャリアサービスの調査を設計するのは難しいです。従来の調査はしばしば実際の洞察を捉えるのに失敗し、退屈に感じられたり、不完全な情報を返したりします。

Specificでは、調査の作成、収集、分析をより簡単かつスマートにするツールを構築し、学生を理解し、プログラムを改善することに集中できるようにしています。

会話型調査とは何か、またAIがどのように学生にとってより良いのか

キャリアサービスに関する学生からの正直で実行可能なフィードバックを得ることは本当にチャレンジです。従来の形式は無味乾燥に感じられ、しばしば一般的で浅い回答をもたらします。さらに悪いことに、手動調査の作成は遅く、偏った質問や誘導的な質問につながることがあります。このような問題は、とりわけ参加しない、または代表性に欠けるグループからの学生の声が簡単に見過ごされることを意味します。

Specificに組み込まれたようなAI調査ジェネレーターがこの問題を根本から覆します。長い静的なフォームに記入する代わりに、学生はAIと自然にチャットします。このアプローチは以下のような明確な利点をもたらします：

• 調査は本当の会話のように感じられ、学生はよりリラックスしてオープンになります。

• AIはリアルタイムで質問を調整し、バックグラウンドに関係なく、誰からもより豊かで関連性のあるデータを収集します。

• 調査作成者はフォームの組み立て、編集、テストに費やす時間を何時間も節約できます。

ここで簡単に比較してみましょう：

なぜ学生調査にAIを利用するのか？

AI調査の例は特に異なる学生グループ間でキャリアサービスの満足度が大きく異なることを考えると画期的です。例えば、白人学生の45%が学校のキャリアセンターに満足していますが、アジア人学生の29%、黒人学生の32%、ヒスパニック系学生の29%は同じように感じていません。[1]これは大きなギャップです。AIを活用した調査は、応答者の入力にリアルタイムで適応し、最も声高な意見だけでなく全員のストーリーが聞かれるようにします。

独自の会話型学生調査を作成したい場合（プリセットテンプレートまたは完全にカスタムで）、Specificはベストインクラスの体験を提供し、管理者と学生の両方にとってスムーズで魅力的なフィードバックを実現します。キャリアサービスに関する優れた学生調査を作成する方法を学ぶか、AI調査ジェネレーターで任意のトピックを試してみてください。

前回の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAI調査体験の画期的な機能の一つは、学生の前回の回答に基づいて賢くリアルタイムでフォローアップ質問を行うことです。まるでライブの専門家インタビュアーがそうするようにです。例えば、学生が曖昧または不完全な回答を出した場合、AIは深掘りし、重要な背景情報を見逃さないように質問を明確にします。これにより、メールでのやり取りが無限に続くこともなく、重要なコンテキストを見逃さないことが保証されます。

スマートなフォローアップなしではフィードバックがどのように悪化するか見てみましょう：

• 学生: 「まあまあでした。」

• AIフォローアップ: 「『まあまあ』とはどういう意味ですか？キャリアサービスに関して特に気に入った点や、気に入らなかった点はありますか？」

また、静的なフォームでは、不明瞭な回答が放置され、学生が本当に何を意味したのかを推測することになります。自動AIフォローアップにより、会話は自然で徹底的なものとなり、実際に新しい洞察を引き出します—追加の努力を必要とせずにです。これがどのように機能するか気になる場合は、調査を生成し、AIが明確さと詳細を探る様子を観察してください。

フォローアップ質問は調査を本物の双方向会話に変えます—それが「会話型調査」と呼ばれる理由です。当社の自動AIフォローアップ質問機能について詳しく学んでください。

魔法のように簡単な編集

Specificでの調査編集はこれ以上なく簡単です。設定を探したり調査ロジックを学んだりする代わりに、変更したいことを入力するだけです—例えば「言語をより親しみやすくする」や「この質問に選択肢を追加する」などです。そして我々のAI調査エディターが際立つコンテキストをリアルタイムであなたの調査を更新します。それにより無駄な時間はゼロになり、退屈な詳細に行き詰まることはありません。本当に数秒で、調査が完璧に仕上がります。

学生に調査を届ける方法

学生があなたの調査に簡単にアクセスし完了できるようにすることは、回答率を劇的に向上させ、キャリアサービスがどのように機能しているか（または機能していないか）のより正確なイメージを確保します。Specificは、2つの柔軟な配信方法を提供します：

• 共有可能なランディングページ調査：

  • 学生全体または卒業生グループにメールで送信したり、LMS／ニュースレターに掲載したりするのに最適です

  • 自分のシステム外の学生からのフィードバックを求めるときや、最近の卒業生を含めたいときに最適です

  • どのデバイスでもアクセス可能なブランド化されたスタンドアローンの調査体験が必要なときに最適です

• インプロダクト調査：

  • 調査をキャリアサービスポータルやモバイルアプリに直接埋め込み、シームレスでタイムリーなフィードバックを得る

  • キャリアワークショップに参加後、雇用主イベントに参加したり、アドバイジングセッションを予約した直後にフィードバックを集めるのに理想的です

  • 特定のユーザーアクションやパスに基づいて高度なターゲティングが可能で、適切なタイミングで正しい学生にリーチ可能です

ほとんどの学生キャリアサービス調査では、ランディングページ調査が特に効果的です—特に聴衆が分散しており、広範なリーチが必要な場合に。時期とコンテキストが本当に重要で、特に重要なイベント後にすぐにフィードバックを得たいときには、インプロダクト調査が最適です。

すべての応答に対するAI駆動の分析

データが入り始めると本当の魔法が発生します。SpecificのAI調査分析では、すべての応答を横断して要約された洞察を瞬時に得ることができます—スプレッドシートや手作業の分類は不要です。プラットフォームは主要なトピックを自動検出し、主要なテーマを抽出し、さらには「国際学生の満足度の低さの原因は何か？」などの質問をGPTにチャットして行うことができます。

これにより、フィードバックを数分で実行可能な洞察に変えることができます。詳しく知りたいですか？AIを使った学生キャリアサービス調査のフィードバック分析方法についての深掘りを読みましょう。

今すぐこのキャリアサービス調査の例を見てください

違いを体験する準備はできましたか？この学生キャリアサービスAI調査の例を今すぐご覧いただき、より深く、より正直なフィードバックをキャッチし、次の学生洞察プロジェクトを最高にしましょう。