こちらは、キャリアサービスと就職支援に関するコミュニティカレッジの学生調査のための最適な質問のいくつかと、調査を作成するための専門家のヒントです。このような調査を数秒で生成することがSpecificで可能です。
キャリアサービスと就職支援に関するコミュニティカレッジ学生調査のための10のベストな自由回答質問
自由回答の質問により、学生は実際の意見を述べたり、課題を明らかにしたり、チェックリストでは見逃してしまうようなストーリーを共有することができます。はい／いいえを超えて彼らの経験の全体像を理解したいとき、これらの質問が最適です。それらは特に、予期せぬ盲点やアクション可能なフィードバックを明らかにするのに役立ちます。
当校で利用したキャリアサービスの種類と、それがどの程度役立ったかを教えてください。
卒業後の理想の仕事について説明してください。
就職またはインターンシップを探す際に直面した最大の課題や障壁は何でしたか？
当校のキャリアサービスはどのようにあなたの就職目標をよりサポートできるようになりますか？
需要の高い地元の仕事を考えるとき、これまでの準備にどの程度自信がありますか？
当校の就職支援やキャリアカウンセリングプログラムでの（良いまたは悪い）経験を共有してください。
キャンパスで見たい雇用主のつながりや機会について教えてください。
学業中、どのようにして通常は仕事やインターンシップを探しますか？
あなたの求人探し支援にどのように技術（AIツールやLinkedInのような）が役立つべきだと思いますか？
労働力に入る準備をより感じさせるために、他にどのようなサポートがあればいいと思いますか？
このような自由回答の質問は、より深い洞察を収集するだけでなく、一般的なギャップ（最新の研究によれば、実際に就職支援やキャリアカウンセリングサービスを利用する学生の低い割合（40％未満）など）を解決するのにも役立ちます。
キャリアサービスと就職支援に関するコミュニティカレッジ学生調査のための最適な単一選択の選択肢問題
単一選択の選択肢質問は、迅速な統計、簡単な比較を行いたいとき、そして学生の会話を引き出したいときに最適です。トピックが複雑または敏感なとき、これらの質問は学生に出発点を提供し、さらにオープンな「なぜ」や明確化のプロンプトで詳細を得るのに役立ちます。
質問: 過去1年以内にキャンパスのキャリアサービスを利用しましたか？
はい
いいえ
質問: あなたの求職に最も役立ったリソースはどれですか？
就職支援オフィス
キャリアカウンセリング
教員のメンターシップ
ワークショップ／イベント
その他
質問: 卒業後、仕事を確保する準備がどの程度できていると感じますか？
非常に準備ができている
やや準備ができている
あまり準備ができていない
全く準備ができていない
「なぜ？」をフォローアップするタイミング 学生がキャリアカウンセリングを使用していないと言ったり、準備ができていないと感じる場合、それが「なぜ？」や「何が足りないかもっと教えてください」という重要な瞬間です。このプロンプトで理由や障害を掘り下げます。例えば、卒業後に準備ができていると感じるのがわずか28％の場合、その低い数の背後にあるストーリーを理解するためのフォローアップの探査が鍵となります。
なぜ「その他」の選択肢を追加するのか？ あなたの選択肢が何かを逃した場合、常に回答者に別の選択肢を提供します。「その他」を利用することで、予想外の好みや苦痛点が明らかになることが多く、これが実行可能なアイデアにつながることがよくあります。
キャリアサービスと就職支援に関するコミュニティカレッジ学生調査のNPS質問
NPS (ネットプロモータースコア) は、全体的な経験と忠誠心を測る古典的なものです。「友人に当校のキャリアサービスをどの程度お勧めしますか？」という簡単な質問です。この文脈で使用することで、学生がプログラムを推奨するかどうかを知り、時間をかけてベンチマーキングが可能になります。NPSを使用することで、スコアが低い場合、すぐに掘り下げて集中努力する必要があることがわかります。
フォローアップ質問の力
フォローアップ質問は、Specificで作成された会話型調査が輝く場所です。フラットな回答に代わり、AIが即座に探求したり、明らかにしたり、深掘りしたりします。これについてもっと知りたい方は、自動フォローアップ質問機能の詳細をご覧ください。
スマートなフォローアップにより、回答者の本当の理由を見逃すことはありません。また、終わりのないメールで戻る必要はありません—システムが代わりに掘り下げてくれ、時間を節約し、豊かで正直なデータを取得できます。
コミュニティカレッジの学生: 「1つのワークショップに参加しましたが、有用ではありませんでした。」
AIフォローアップ: 「そのワークショップで具体的に何が期待と異なっていましたか？どのように改善できますか？」
フォローアップをいくつ尋ねるべきか？ 通常、2〜3つのフォローアップが理想—本当のコンテキストを掘り出すのに十分ですが、圧倒はしません。また、答えが明確な場合、1つで十分なこともあります。Specificでは、いつさらに探求するか、必要なものが得られた場合次の質問に進むかをAIに指示することができます。
これが会話型調査を作る: フォームの代わりに、チャットを手に入れます。学生は、リストにチェックされた人としてではなく、聞かれて理解されていると感じます。
AIによる調査分析: 多くのオープンテキスト応答を確認する手間を気にする必要はありません—AIがお手伝いします。調査結果を分析し、テーマを数秒でグループ化して主要なパターンを簡単に把握できます。
会話型フォローアップが応答の質をどれだけ高めるかがわかれば、元に戻りたくなくなるでしょう。調査を生成してその効果を実際に確かめてください。
AI調査質問生成のためのプロンプトのヒント
ChatGPTやSpecificのAI調査メーカーを使用している場合、プロンプトがすべてを変えます。シンプルに始め、その後に詳細を追加します。例えば：
始めるには、以下を使用してください：
コミュニティカレッジの学生調査のためにキャリアサービスと就職支援に関する10の自由回答質問を提案してください。
しかし、さらに良い結果を求めるなら、コンテキストを追加してください。例えば、「学生がサービスを使わない理由、仕事探しに利用する技術/ツール、存在するサポートのギャップを理解したい。」
我々は、学生がキャリアサービスを使用しない理由、彼らが求めているサポート、およびAIやLinkedInのような技術がどのように支援できるかを明らかにするために調査を設計したいと考えています。行動可能なフィードバックに焦点を当てた10の自由回答質問を提案してください。
次のステップ: 整理する。AIに質問をトピックごとにグループ化するように指示します：
質問を見て分類します。カテゴリを出力し、その下に質問を配置します。
最後に、特定のカテゴリでさらに質問を求めるために深く掘り下げます：
「サービス利用の障壁」と「望まれる就職支援」などのカテゴリ向けに質問を10個生成します。
会話型調査とは何か？
会話型調査は静的なフォームを動的なチャットに変えます。AIを使用すると、いくつかのコアな質問から始め、リアルタイムで調査が適応し—探求し、プロンプトし、リアルなインタビュアーのように関与します。学生は、フォームを記入しているだけではなく、その回答に対して本当に関心を持っていると感じます。
手動の調査作成 | AI生成の会話式調査 |
|---|---|
手動の質問作成、時間のかかる編集 | チャットやプロンプトによる迅速なフル調査の構築 |
静的でスクリプトされた無関心な質問 | 動的で文脈に合わせたフォローアップと明確化 |
結果が不完全または内容に欠けることが多い | AIが探求して行動可能で微細な洞察を獲得 |
手動分析、要約が難しい | AIによるテーマの自動発見と要約 |
コミュニティカレッジの学生調査にAIを使用する理由 オンラインの仕事探しが急速に進化する中で（77％の求職者がAIツールを使用し、63％がLinkedInの推薦に頼っています[3]）、調査ツールはそれに追いつく必要があります。AI調査の例—特にSpecificによって支えられたもの—は、これらの洞察を収集し理解することを簡単かつ将来にわたって通用するものにします。
すべての調査からより多くを引き出しましょう。Specificの会話型調査は、学生を引き込む最高のチャットUXを使用し、フォローアップを自然にし、実行可能な結果を提供します。より詳しく知りたい場合は、コミュニティカレッジ学生調査作成のハウツーガイドをご覧ください。
今すぐこのキャリアサービスと就職支援調査の例を見てみましょう
本当に耳を傾ける調査をいかに簡単に作成できるかをご覧ください。今すぐ調査を開始し、AI駆動のフォローアップと分析で隠された洞察を明らかにし、手作業なしで行動可能なフィードバックを得て、学生の成果を向上させましょう。
