キャリアサービスに関する学生調査でのベストクエスチョンをご紹介します—より洞察を得るための作成アドバイス付きです。自分専用の調査をすぐに作成したい場合は、SpecificのAI調査ツールを使って数秒で学生キャリアサービス調査を生成できます。
キャリアサービスに関する学生調査のための最良のオープンエンド質問
オープンエンド質問は、何が本当に機能しているのか、何が機能していないのか、そして何が改善できるのかについて学生に説明を求めるスペースを提供します。それは、本当のストーリー、動機、満たされていないニーズを明らかにするのにぴったりです—もしあなたが選択肢の質問だけをした場合には見逃してしまうようなことをも。実際、研究によればオープンエンド質問は貴重な定性的データを生み出すことを示しています:ある研究では、93.5%の学生が学習経験に関するオープンエンドのプロンプトに詳細な回答をしました。これは、硬直した選択肢と比較した際にどれほど多くのニュアンスと深みをこれらの質問が捉えるかを示しています。 [3]
当学におけるキャリアサービスの全体的な経験はどうでしたか?
キャリア関連の決定をする際にキャリアサービスがあなたを助けたことを説明できますか?
キャリアサービスに提供してほしいと思うリソースや支援は何ですか?現在提供されていないものを含めて。
これまで受けたキャリアガイダンスをどのように改善したいですか?
将来のキャリア準備において、あなたの主な懸念や課題は何ですか?
最も役立ったと思うキャリアイベント(ワークショップ、ジョブフェア、ネットワーキングなど)は何ですか?その理由は?
キャリアサービスチームからのコミュニケーションはどのようにより効果的にできるでしょうか?
キャリアサービスにアクセスする際に障壁に直面したことはありますか?説明してください。
キャリアサービスに関して変更したいことが一つあるとしたら、それは何ですか?
キャリアサービスに関与することで生じた成功ストーリーや良い経験を共有できますか?
キャリアサービスに関する学生調査のための最良のシングルセレクト多肢選択質問
シングルセレクト多肢選択質問は、一般的な経験や感情を定量化するのを簡単にします—特に迅速な統計や傾向を把握したい場合に助かります。それは会話を始めるのにも良い方法です:定義された選択肢から選ぶのは、複雑な回答を考え出すよりも簡単で、氷を砕き、より豊かな洞察へのフォローアップを導くのに役立ちます。
以下に三つの強力な例を示します:
質問:どのくらい頻繁にキャリアサービスを利用していますか?
利用したことがない
学期ごとに一度
学期の間に数回
月ごと
週ごと
質問:キャリアサービスの効果に対する満足度をどのように評価しますか?
非常に満足
満足
どちらとも言えない
不満
非常に不満
質問:最も価値があると感じたキャリアサービスのリソースはどれですか?
個別キャリアカウンセリング
ワークショップまたはイベント
求人情報へのアクセス
履歴書/カバーレターサポート
その他
「なぜ?」というフォローアップをいつするべきか 「なぜ?」を尋ねるのは、いつでも回答が異なる意味を持つ可能性がある時や、動機を知りたい時に役立ちます。例えば、キャリアサービスに「非常に不満」と回答した学生に対して、「なぜ不満に感じていますか?」と続けて質問することで、取り組むべき具体的な問題を発見できます。
「その他」を選択肢に追加する理由と時期 「その他」をオプションとして追加することは、すべての可能な回答を自信を持って列挙できない場合に賢明です。「その他」へのフォローアップ質問が、見落としがちな洞察を引き出します。
NPS質問—学生キャリアサービス調査にそれはあるべきか?
ネットプロモータースコア(NPS)は、他の学生にキャリアサービスを推薦するかどうかをすぐに教えてくれる強力で業界標準の指標です。単に「友人または同級生に当学のキャリアサービスを推薦する可能性はどのくらいですか?」と尋ね、0から10までの評価を続けます。
これは特に学生のフィードバックに効果的で、行動可能で追跡しやすいです。NPSは満足だけでなく学生の忠誠心も把握し、回答者が推奨者、パッシブ、欠点を持つ者であるかに基づいてフォローアップを調整できます。学生に関するキャリアサービス調査向けのNPS調査を瞬時に作成する方法を確認してください。
フォローアップ質問の力
フォローアップは、調査がどのように機能するかを変えます。一度限りの平坦な回答ではなく、リアルな会話のようにより深く探ります。Specific上の調査を特に洞察力あるものにするのは、自動化されたフォローアップ質問です—これらのツールはAIを使い、文脈を特定し、詳細を明確にし、リアルタイムでより豊かな情報を収集します。実際にどのように機能するかを理解したい場合、自動化されたフォローアップ質問機能についてさらに詳しくはこちらをご覧ください。
学生:「キャリアカウンセリングが役に立たなかったと感じた。」
AIフォローアップ:「キャリアカウンセリングが役に立たなかったと感じた理由を共有できますか?アドバイス、形式その他の何かが理由ですか?」
いくつのフォローアップを尋ねるべきか? 多くの場合、2つか3つのターゲットを絞ったフォローアップで問題を完全に理解するのに十分です(回答者の疲労を避けるため)。Specificではこれを調整するための設定を提供しており、必要なコンテキストを得るとすぐにす次の質問に進むこともできます。
これが会話型調査となる, 各回答が次の質問を駆動します—フィードバックがよりつながりやすいものに感じられ、自然です。
AIによる調査分析、大規模なフィードバック、非構造化データは簡単です—AIが瞬時に要約、分類し、フィードバックとチャットすることを可能にします。AIを使用して学生キャリアサービス調査の回答を分析する方法を確認してください。
自動化された会話型フォローアップはゲームチェンジャーです—自分の調査を生成して、フィードバックの質における違いを実際に見てください。
GPTにキャリアサービスに関する優れた学生調査質問を生成するプロンプトの作成方法
ChatGPTまたは他のAIを使用して独自の調査質問のブレインストームを行いたい場合、簡単な方法から始めて、それから具体的になります。例えば:
キャリアサービスに関する学生調査のための10のオープンエンド質問を提案してください。
ただし、コンテキストを提供するほど、結果は向上します。例えば、目標や大学の状況について追加情報で枠を作ってみてください:
私は中規模大学の学生交流オフィサーで、異なる学生層のためにキャリアサービスを改善したいと考えています。ギャップを特定し、満足度を測定し、新しいリソースのアイデアを見つけるための10のオープンエンド調査質問を提案してください。
次に、初期のリストを得た後は深く掘り下げて:
質問を見て、それらをカテゴライズしてください。カテゴリとその下に質問を出力してください。
最後に、特定のカテゴリーが優先事項であることに気付いた場合(例:「リソースへのアクセス」または「イベントの有用性」)、より詳細を指定してください:
カテゴリー「イベントの有用性」と「リソースへのアクセス」に対して10の質問を生成してください。
会話型調査とは何か?
会話型調査は、フィードバックの世界にチャットアプリやメッセージングの形式を導入します。硬直した静的なフォームを記入するのではなく、学生はスマートAIアシスタントと対話し、リアルタイムでその質問と言葉遣いを調整します—本物の会話のようです。そのキーとなる利点は?より高いエンゲージメントとより豊かで明確な回答です。あるフィールドスタディでは、AI駆動の会話型調査が参加者から従来の調査よりも有 informativeで具体的で明瞭な回答を引き出したことがわかりました。 [4]
それは、学生が調査を完了する可能性が高く、回答が行動可能な内容を提供することを意味します—曖昧な「それは良かった」回答や未記入のフィールドはもう必要ありません。実際、31%の学生がキャリアセンターとの対話をしたことがないと述べているにもかかわらず、会話型調査を通じて交流する学生はより環境に豊富なフィードバックを提供し、何が機能し、何が機能していないかを特定しやすくしてくれます。 [1]
手動調査 | AI生成(会話型)調査 |
---|---|
静的、一律な質問 | リアルタイムでフォローアップを動的に適応 |
低エンゲージメント、高い放棄率 | 会話のように感じ、参加を促進 |
非構造化回答の分析が困難 | AIが瞬時に要約・分析 |
洞察を得るために手動レビューが必要 | AIがトレンドと重要なテーマを見つけてくれる |
学生調査にAIを使用する理由より迅速で賢い、質の高い学生フィードバックスタディを開始する方法は他にありません。AIの調査例は各回答者に適応し、手動では思いつかないような詳細の追求を行い、シームレスでチャットのような体験をモバイルまたはデスクトップで提供します。Specificプラットフォームは会話型調査をリードします:それはモバイルに優しく、AI調査エディターでの即時編集を可能にし、作成者と回答者の両方に対する摩擦を最小限にします。学生キャリアサービスについて調査を作成する方法がいかに簡単かをご覧ください。ステップバイステップで準備されています。
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