これは、AI調査例の一例で、ダイバーシティとインクルージョンに関する親調査についてです―例を見て試し、会話形式のフィードバックが実際にどのように機能するかを発見してください。
効果的な親向けダイバーシティとインクルージョンの調査質問を書くことを考えるのは難しいです—誠実で完全で実行可能な回答を望んでいますが、それらはしばしば表層的なものか、完全に見逃されます。
Specificでは、何百ものチームがフィードバック収集を会話調査で強化するのを支援してきましたが、これにより実際にインサイトが得られます。ここにあるすべてのツールとリソースはSpecificによって作成されました。
会話形式の調査とは何か、そしてなぜAIが親にとってより良いのか
親からのダイバーシティとインクルージョンに関する本当の意味のあるフィードバックを得るのは、しばしば頓挫します―従来の形式は冷たく、混乱を招き、容易に放棄されすぎる印象を与える可能性があります。その核心的な問題は、親は忙しく、長い非人間的なアンケートはあまり価値があるようには感じられないということです。
そこに会話形式の調査が登場します。静的なフォームをクリックする代わりに、親はAIとチャットするだけで、プロセスを案内し、リアルタイムで質問を適応させ、必要に応じて明確化します―すべて自然言語を使用して。これは調査というよりも会話に近い感じがします。
手動調査 | AI生成の会話形式調査 |
|---|---|
非個人的なフォーム、放棄しやすい | チャットのように感じ、快適で馴染みがある |
一律の質問 | 各応答に適応し、より深く掘り下げる |
構築と編集に時間がかかる | 瞬時の調査作成と更新 |
完了率:10–30% | 完了率:70–90% [1] |
これらの違いは重要です。AIによる調査は、従来のフォームの2倍以上の完了率を示しています―そしてそれはスピードの問題だけでなく、より豊かで率直な回答についても言えます [1]。親が耳を傾けられていると感じ、正しい方法で促されると、本当に重要なことを共有する可能性が高くなります。
親向けの調査にAIを使用する理由?
AIは流れを調整する:親が詰まった場合、調査が適応します
放棄される調査が少なくなる—AI調査では15–25%のドロップオフしか見られず、従来の調査では40–55%です [2]
動的なフォローアップのおかげで、回答は4倍ほど長く、詳細になります [3]
Specificは、会話形式の調査を作成し、開始するための最先端の方法を提供し、質問をする側と答える側の両方にとって、フィードバックプロセスをより簡単でスムーズで魅力的なものにしています。質問の作成方法やゼロからの構築についてのガイドをお探しの場合は、以下の親ダイバーシティとインクルージョン調査のための最良の質問や親調査を作成する方法の記事をご覧ください。
前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
Specificで活用する最強の機能の1つは、自動フォローアップ質問です。AIは親の各回答をリアルタイムで読み取り、その後すぐに明確化や深い質問をし、優れた研究者のようにします。その結果、メールのやり取りを無限に繰り返すことなく、または誰かが手動で各回答を確認する必要なしに、現実的でニュアンスに富んだ文脈と非常に豊かな洞察が得られます。
フォローアップを使用しないとどうなるかの例をご紹介します:
親: 「会議で排除されたと感じることがあります。」
AIフォローアップ:「排除されたと感じた具体的な例や、会議がよりインクルーシブに感じられた要素を共有できますか?」
その2つ目の質問がなければ、実際に何が起こったのか、またはどのように改善できるかを推測することになります。AIは自然に掘り下げ、会話が意味を成す限り続けています。興味がある方は、AIの自動フォローアップ質問の詳細な分析を探求してみてください。
試してみてください—フォローアップがAI調査の回答の質をどのように変えるかを見る価値があります。
これらのフォローアップが調査を真の会話にしているのです—これはただのフォームではなく、各回答に適応する会話です。
簡単な編集、まるで魔法
Specificでの調査の編集は非常に簡単です。複雑なフォームや無数のロジックツリーと格闘する代わりに、AI調査エディタとチャットし、変更や追加したいことを伝えるだけです。AIは、トーンを更新したり、新しいフォローアップ質問を挿入したり、流れを調整したりして、専門家レベルの明確さで調査を更新します—すべて数秒以内に。手作業での書き直しや無駄な時間はなく、ただ本当の結果が得られます。詳細については、AI調査エディタを参照してください。また、他の目的のためにゼロからカスタム調査を作成したい場合は、AI調査ジェネレーターをチェックしてみてください。
調査配信オプション:ランディングページまたはアプリ内
Specificは、親ダイバーシティとインクルージョン調査を必要に応じて開始する方法を提供します。2つのシンプルな方法があります:
共有可能なランディングページ調査—メール、ニュースレター、またはSMSを通じてリンクとして親に送信します。ログインやアカウントを必要とせずにコミュニティに届くのに最適です。
アプリ内調査—アフタースクールプログラムやデジタル親ポータル用のアプリやウェブサイトを持っている場合に最適で、親がすでにあなたの組織と交流している場所で応答可能です。
ランディングページは、特に、広範なグループからのフィードバックを求めている場合や技術的なセットアップを避けたい場合、また親が特定のアプリのアクティブユーザーでない場合に、親ダイバーシティとインクルージョンの取り組みでよく使用されます。
AI調査分析:即時で実行可能なインサイト
調査が世に出たら、迅速で明確な結果が欲しくなるでしょう。Specificでは、AI搭載の調査分析が自動的に応答を要約し、再発するダイバーシティとインクルージョンのテーマを特定し、即時で実行可能なインサイトを提供します―スプレッドシートや面倒なフィルタリングは不要です。自動トピック検出やAIと直接会話して調査応答について問い合わせることができる機能により、分析が劇的にスピードアップします。AI調査応答分析や、親ダイバーシティとインクルージョン調査応答のAIを使った分析方法に関するガイドを読むこともできます。
このダイバーシティとインクルージョン調査の例を今すぐ見る
AIがフィードバックをどのように変革するのかを体験し、この会話形式の調査の実際の様子を見て、真に重要な回答を迅速に得てみてください。
関連リソース
情報源
Superagi.com。 AI対従来の調査:2025年におけるオートメーション、正確性、ユーザーエンゲージメントの比較分析。
Metaforms.ai。 AIを搭載した調査対従来のオンライン調査:調査データ収集メトリクス。
Perception AI。 AIが進行役のユーザーインタビュー対オンライン調査:質的研究の比較。

