これは、オンラインコースの学生向けの技術サポートに関するAI調査の例です。その例を見て試してください。
効果的なオンラインコース学生技術サポート調査を構築することは難しいです。特に、実際に役立つ詳細なフィードバックを必要としている場合、ただの一般的な苦情や曖昧な回答ではありません。
ここで使用されている全てのツールは、対話型で実用的なインサイトを提供するために設計された会話型調査プラットフォームSpecificの一部です。これは専門家が作成した調査経験で信頼されています。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがオンラインコース学生にとってより良いものにするのか
オンラインコースの学生から技術サポートに関する正直で深いフィードバックを収集しようとしたことがある人なら、その難しさを知っているでしょう。人々はしばしば短い返答をするか、より悪い場合は調査を途中で放棄します。これは通常、古い学校の調査フォームが面倒で無関心に感じられるためです—クリック、チェック、次に進む、繰り返す。これにより、本当に何が起こっているのかを推測することになります。
ここで、AI調査ジェネレーターの利用がゲームを変えます。退屈なフォームの代わりに、チャットのような会話型調査を作成し、(特にモバイルで)答えやすく感じるようにします。これにより、より多くの学生が完了し、彼らの回答が実際に意味を持ちます。AIを使用すると、調査はリアルタイムで適応し、たとえば学生が「ログインに問題があった」と言った場合、調査はそれだけを収集するのではなく、「何が起こったのですか?」または、「解決策を見つけましたか?」と尋ね、文脈を掘り下げます。
手動調査 | AI生成の会話型調査 |
---|---|
固定された質問 | 各回答に応じてフォローアップを適応 |
面倒で繰り返しが多い | 自然なチャットのように感じる |
低い完了率 (10-30%) | 高い完了率 (70-90%) [3] |
高い放棄率 (40-55%) | 低い放棄率 (15-25%) [3] |
なぜオンラインコース学生調査にAIを使用するのか?
高いエンゲージメント: AIを活用した調査は学生の興味を引き、より多くの(そしてより良い)回答を得ることができます。
より良い回答: チャットのような形式は、誠実で具体的なフィードバックを促進し、「はい/いいえ」だけではありません。
途中での中断が少ない: AIが人々の回答に適応するので、途中で調査をやめる可能性が低くなります。
これを裏付ける具体的なデータがあります: AI調査の完了率は70-90%で、古いやり方に比べて放棄率は半分以上減少します。[3] これにより、より多くのインサイトが短時間で得られ、手間も少なく済みます。
Specificはこの会話体験の完璧さに注力しており、学生と調査作成者の両方が可能な限りスムーズなフィードバックのやり取りを楽しめます。より詳細なスマート調査の設計については、オンラインコース学生技術サポート調査に最適な質問や、オンラインコース学生技術サポート調査を数分で作成する方法を参照してください。
以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問
答えを収集するだけではなく、適切なタイミングで適切なフォローアップを行うことが重要です。SpecificのAI会話型調査の例は、学生の以前の回答に基づいて自動的に深掘りし、リアルな専門家が行うようにインタビューを模倣します。これが、コースの技術サポートで何がうまくいっているのか、あるいは問題があるのかを実際に理解する秘訣です。
メールで人々にその意味を明確にするために追いかける必要はもうありません。AIはリアルタイムで即座にフォローアップし、学生から具体的で新鮮な文脈を集めながら、モチベーションも高く保たれています。その結果は?より豊かで実践可能なインサイトとなり、やりとりも少なく、手動の手間はゼロです。
通常の流れを考えてみてください:
オンラインコースの学生: 「課題のアップロードに問題がありました。」
フォローアップなし: (推測されるのは、ブラウザの不具合か?ファイルサイズの問題か?指示が不明瞭か?)
AIのフォローアップ: 「アップロードしようとしたときに何が起こりましたか?エラーメッセージは表示されましたか?」
または:
オンラインコースの学生: 「パスワードをリセットできませんでした。」
AIのフォローアップ: 「特定のエラーがありましたか、それともリセットメールが届きませんでしたか?」
ターゲットを絞ったフォローアップがなければ、回答はあまり役に立たないほど曖昧になりがちです。AIによるフォローアップを活用することで、混乱を即座に解決します。このスマートな対話は放棄されたチケットを減らし、問題解決を迅速にします。調査を生成してその感覚を体験してください。これらの詳細なフォローアップは実際に体験する必要があります。技術的な詳細は自動フォローアップ質問で確認してください。
フォローアップはすべてのやり取りを変革します—調査は単なる質問のリストではなく、実際の会話になります。
魔法のように簡単な編集
SpecificでのAI調査の編集は、変更したいことをチャットで伝えるのと同じくらい簡単です。独自の言葉で調査ビルダーに伝えれば—トーンを変える、質問を追加する、フォローアップの詳細を調整する—AIが即座に調査を更新し、ベストプラクティスの専門知識を活用します。フォームやテンプレートをいじくり回す必要はありません。以前は数時間かかっていた作業が、AI調査エディターのおかげで数秒で完了するようになりました。
調査の配信: ランディングページとインプロダクト
オンラインコースの学生技術サポート調査を適切な人々に届けることは、それを構築することと同様に重要です。Specificを使用すると、調査を以下の方法で配信できます:
共有可能なランディングページ調査: 簡単にメール、メッセージ、またはリンクをどこにでも投稿可能—人気のあるプラットフォームでホストされているコースに最適で、すべての学生が技術サポートに関するフィードバックを提供する簡単なリンクを持てます。
インプロダクト調査: オンラインコースのポータルやラーニングアプリに直接埋め込み—技術的な問題に直面している瞬間に学生をキャッチするのに理想的で、応答率と即時性を最大化します。
技術サポートに関しては、どちらの方法も機能しますが、インプロダクトは学生が実際に支援を必要とするリアルタイムでのフィードバックに極めて強力です。ランディングページ配信は、コース終了後のレビューや定期的なチェックインに最適であり、コースプラットフォームを管理していない場合にも役立ちます。
インスタントAI調査分析—スプレッドシート不要
調査分析は、データを整理したり、カスタムダッシュボードを構築したりするのに何時間も費やすべきではありません。Specificでは、AI調査分析が組み込まれており、全ての応答を瞬時に要約し、主要なテーマを浮き彫りにし、実行可能なトレンドをすぐにハイライトします。
さらに掘り下げたいですか?AIと直接対話して応答のボトルネック、視認性の問題、一般的不満を発見する—スプレッドシートをいじくり回す必要もなく、手動でタグを付ける必要もありません。AIを使用したオンラインコース学生技術サポート調査の回答を分析する方法や自動調査インサイト機能の詳細については、さらに詳しく見てください。
この技術サポート調査の例を今すぐご覧ください
オンラインコースの学生からのより高品質で実行可能なフィードバックをお求めですか?会話型AI調査がどのように違いをもたらすかを体験してください—例を見て、学生の技術サポートニーズが実際にどのように発生しているのかを理解してください。これは、より明確な回答とより満足した学習者をより迅速に得るための最速の方法です。
関連リソース
情報源
Gitnux. 学生の47%がオンライン学習中に技術的な困難に直面しました。
Technet Experts. 27%の学生がeラーニングシステムにおける基本的なコンピュータスキルを欠いていました。
SuperAGI. AIを活用した調査の完了率とエンゲージメント統計。
arXiv.org. AIによる会話型調査における回答の質に関するフィールドスタディ。