オンラインコースの学生向け技術サポートアンケートにおける最適な質問

ここに、オンラインコースの学生向け調査で技術サポートについて尋ねるのに最適な質問と、効果的なアンケートをデザインするためのヒントを紹介します。このようなアンケートを数秒で作成したい場合は、SpecificのAI駆動ツールで即座に生成することができます。

技術サポートのフィードバックに最適な自由回答形式の質問

自由回答の質問は、詳細で正直なフィードバックを得るための宝の山です。これにより、オンラインコースの学生は自分の言葉で問題を説明し、予期しなかった課題や改善の提案を明らかにすることができます。これにより、理解が深まり、継続的な改善が可能になります。AI搭載プラットフォームの学習者の90%が高い満足度を報告していることを考慮すると、実りある技術サポートを行うためには、適切な質問で深く掘り下げることが不可欠です。 [1]

1. オンラインコースプラットフォームで最近体験した技術的な問題を説明できますか？

2. 技術問題の解決方法をどのように探しましたか？

3. 受けた技術サポートで最も役立った点は何ですか？

4. 技術サポートのプロセスをどのように改善できると思いますか？

5. 技術的な助けを得るのが難しくなるような障害はありましたか？

6. 技術的な問題は、コース活動の完了にどのように影響しましたか？

7. 技術サポートについて1つ変更できるとしたら、それは何で、なぜですか？

8. 経験をより良くするための新しいサポートリソースやツールについて、何か提案はありますか？

9. 技術サポートに対する期待が事前にありましたか？そして、それらは満たされましたか？

10. 私たちの技術サポートチームについて、共有したい他の体験はありますか？

これらの質問を使用して「なぜ」と「どのように」を掘り下げ、「何」を超える質問を追求します。多くの学生経験にわたるパターンを見つけ出し、技術サポートをはるかに効果的にします。

明確なインサイトを得るための最適な単一選択形式の質問

単一選択形式の質問は、定量データが欲しい、トレンドを迅速に識別したい、またはテーマを穏やかに導入したいときに必須です。ときには、詳細な回答を一から作成するよりも、いくつかの明確な選択肢から選ぶ方がたやすいことがあります。これが会話を活気づけ、その後に深い自由回答形式の質問を追求し、より豊かなフィードバックを受け取ることができます。

質問: オンラインコースで受けた技術サポートにどれくらい満足していますか？

• 非常に満足

• やや満足

• どちらでもない

• やや不満

• 非常に不満

質問: 最も頻繁に利用したサポートチャネルはどれですか？

• ライブチャット

• メール

• 電話

• オンラインヘルプセンター / FAQ

• その他

質問: 技術的な問題はどのくらいの速さで解決されましたか？

• 数分以内

• 数時間以内

• 1日以内

• 1日以上

• 問題が解決されなかった

「なぜ？」でフォローアップするタイミング定量や構造化回答の後に、「非常に満足」と言えない場合特に、「なぜ？」と尋ねます。根本原因を明確にし、実行可能な文脈を解約します。例えば：学生が「やや不満」と答えた場合、「この評価を選んだ理由は何ですか？」とフォローアップできます。こうした追加の文脈が抽象的な不満を実質的な改善のチャンスに変えら

“その他”の選択肢を追加するタイミングとその理由コミュニケーションチャネルや問題のタイプなど、回答セットがすべてのシナリオを網羅できない場合、常に「その他」を追加します。「その他」を説明するように尋ねることで、考慮していなかった新しくて貴重な洞察を浮き彫りにします。

技術サポートフィードバックのためのNPS質問

ネットプロモータースコア（NPS）はクラシックであると同時に強力な指標である理由です。技術サポートとオンラインコースの場合特に有用です。なぜなら、技術サポートは総合的なコース体験の主要推進力であり、解決されない問題はコース完了だけでなくプラットフォームの推奨にも影響を及ぼす可能性があるからです。NPSで、サポートが学生を喜ばせているのか、それとも不満を引き起こしているのか追跡し、プロモーターとデトラクターの理由をスマートなフォローアップでいきなり掘り下げられます。準備ができましたか？技術サポートのNPSアンケートを作成する準備ができました。

フォローアップ質問の威力

フォローアップ質問では、魔法と深さが生まれます。浅いフィードバックや曖昧なフィードバックではなく、スマートなフォローアップが詳細を明確にし、具体例を探ります。自動化されたフォローアップ質問は、静的なフォームではできない詳細を開放し、フィードバックループの変革者となります。

SpecificのAIは、リアルタイムで回答とコンテキストに基づいたフォローアップを自動的に促します。今やeラーニングプラットフォームがAIを活用して、AIチャットボットが学生の問い合わせの90%を処理できるようになっているので（しばしば人間の干渉なしに）、AI駆動のフォローアップを持つことは、アンケートをできる限りスマートで効率的にします。[3]もはやメールで学生を追いかけたり、不完全な回答をまとめたりする必要はありません。対話は自然に感じられ、全面的なストーリーを速く得られます。

• オンラインコースの学生:「ヘルプデスクが遅かったです。」

• AIフォローアップ:「誰かが応答するまでの待機時間と、それが学習にどのように影響したかを説明できますか？」

フォローアップ質問は何個聞くべきか？2〜3のよく位置されたフォローアップで、完全かつ実行可能なコンテキストを得ることが可能です。ユーザーが必要とすることを取得するまでであれば、次の質問にスキップできるようにします。Specificでは、アンケート設定でこれを簡単にカスタマイズできます。

対話型アンケートになる:これらのフォローアッププロンプトにより、アンケートは本当の会話のように進み、知識豊富な人とのチャットとして感じられ、形式を埋めるだけではありません。

簡単にできるAIアンケート分析:この豊富でオープンなフィードバックを手動で分析するのは圧倒的ですが、AI駆動分析はテーマをまとめ、問題をチェックし、スケールでインサイトを得ることができます。結果についてAIと会話することも可能です。

自動化され動的なフォローアップは新しい基準です。まだ体験していない場合は、AIアンケートを生成してみてください。必要な詳細をより速く、よりスマートに得る方法です。

GPTにアンケート質問を作成させる方法

あなたの次回のオンラインコース学生アンケートを技術サポートについて作成するために、ChatGPTやその他の高度なAIモデルを使用したいとしましょう。構成化されたプロンプトでより有用な出力を得る方法をご紹介します。

まずはシンプルに始めてください：

技術サポートについてのオンラインコース学生アンケートのための10個の自由回答質問を提案してください。

しかし、よりコンテキストを提供すれば、さらに良い結果を得られます。例えば：

当社のプラットフォームは技術コースの成人学習者を対象としています。ライブチャットとメールサポートを提供していますが、一部のユーザーは問題解決の遅延を報告しています。満足度を向上させ、苦情を減少させるのが目標です。技術サポートに関する学生アンケートのための10個の自由回答質問を提案してください。

次に、アイデアを整理します：

質問を見てカテゴリに分け、それぞれのカテゴリと質問を出力します。

カテゴリーが整備された（例えば「応答時間」、「サポートの質」、「チャネルの効果性」）のを見たら、次のように書きます：

「応答時間」と「サポートの質」カテゴリーのための10個の質問を生成します。

この段階的なプロンプトは、AIがあなたが最も気にかけている領域に掘り下げる助けとなります。

対話型アンケートとは何か？

対話型アンケートは、実際のチャットを模倣します—動的でインタラクティブであり、応答者の以前の回答に基づいて調整されます。セットフォームの代わりに、AIは質問をし、回答を受け取って、熟練したインタビュアーが行うようにフォローアップします。これにより、より豊かなフィードバック、高いエンゲージメント、より正確なデータが得られます。

従来の手動アンケートは作成が遅く、多くの編集を必要とし、回答率が低く回答が浅いため、これに比して、AIアンケートジェネレータ（Specificのようなもの）は即時です—あなたの目的を説明するだけで、AIが構造を構築し、ベストプラクティスを適用し、チャット中にアンケートを編集することさえできます。AIアンケートエディターを試して、その簡単さを確認してください。

なぜオンラインコース学生アンケートにAIを使用する必要があるのか？オンラインコースの60%がすでにAI駆動の評価を使用しています[2]、AIを使用するアンケートで、フィードバック体験がスムーズになり、アンケート作成者とオンライン学生の両方に合わせて調整されることが保証されます。アンケートを最初から構築する詳細なガイドについては、ガイドをチェックしてください。

今すぐこの技術サポートアンケートの例を参照してください

AI駆動のアンケート質問と会話型ツールにすぐにアクセス—Specificが技術サポートフィードバックの収集の各ステップをいかに簡単で賢くするかを確認し、回答を迅速にアクションに変えられます。