サーベイ例：オンラインコース学生のプロジェクトフィードバックに関する調査

これは、オンラインコースの学生向けのプロジェクトフィードバック品質についてのAI調査の例です。自分自身で体験してみてください。

効果的なプロジェクトフィードバック品質調査を作成するのは難しいことです。学生に参加してもらい、率直で行動可能なフィードバックを共有してもらうのは大きなハードルです。

Specificでは、作成者と回答者の両方にとって会話的な調査を簡単で洞察を得やすいものにする、深くカスタマイズ可能なAI駆動のツールを提供しています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがオンラインコースの学生にとってより優れているのか

オンラインコースの学生から信頼性のある詳細なプロジェクトフィードバックを集めることはしばしば失敗します。従来の形式は退屈で、回答に深みがありません。コースがオンラインに移行するにつれ、学生の参加は大きな懸念事項となっています。特にオンラインコースの完了率が著しく低くなり、MOOCsではわずか3％から6％に過ぎないこともあります。一方で、コホートベース、コミュニティ主導のコースは、参加と完了率が 85％から90％ [1][2]と非常に高いことが示されています。意味のある質問をし、フィードバックのプロセスを円滑にすることが現実の違いをもたらします。

ここでAI調査ジェネレーターが役立ちます。ワンサイズフィットオールの形式ではなく、Specificは学生と自然に会話する調査を作成し、リアルタイムで彼らの入力に適応させます。設定が単に速いだけでなく、より豊かで正直な回答を得ることが実証されています。たとえば、600人の参加者を対象にした研究では、AI駆動の会話型調査が、静的なフォームよりも高い参加率とより良い応答品質を記録しました [3]。これはオンラインコース作成者にとってゲームチェンジャーです。

なぜオンラインコースの学生調査にAIを使用するのか？

• 必要なものを説明するだけで簡単に調査を作成でき、面倒な編集はなく、ただチャットするだけです。

• AIがフォローアップ質問を処理し、余分な管理作業なしで学生のフィードバックを明確にします。

• 受け手に合わせた言語とトーンに適応し、すべての学生が聞いてもらえていると感じるようにします。

Specificは会話型調査の最前線にいます。その結果は？ 学生がフィードバックを提供することを楽しみ、あなたはより良いデータを受け取り、結果に基づいた行動がはるかに容易になります。「オンラインコース学生のプロジェクトフィードバック品質調査のためのベストな質問」についてもっと知るか、カスタム調査のためのAI調査ジェネレーターをご覧ください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

Specificでは、あなたの調査は単なる質問のリストではなく、リアルな会話です。AIは、各学生の回答に基づいて専門家のモデレーターのようなコンテキストに基づくフォローアップを行います。「なぜ」および「どのように」を明らかにし、実際の問題点を浮かび上がらせ、一般的な回答を避けることができます。

これは大きな違いをもたらします。賢くないフォローアップがなければ、ほとんど何も教えないぼんやりとした回答を受け取ることになります。ここでは、そのように見えるかもしれないシナリオを示します：

• オンラインコースの学生：「フィードバックは役に立ちました。」

• AIフォローアップ：「プロジェクトに役立った具体的な点は何でしたか？ 提案の明確さなのか、それとも他の何かでしたか？」

フォローアップをスキップすると、学生がより実行可能なヒントを望んでいるのか、迅速な対応を求めているのかを知ることはできません。従来の調査では、人々の意図を明確にするためにメールで追いかける羽目になりますが、AIがその痛みを解消します。「自動AIフォローアップ質問」がどのように働くのかを詳細に確認してください。

生成された調査を試してみることをお勧めします。これらのライブでリアルタイムのAI質問が学生のフィードバックの価値をどのように変えるかを実際にご覧ください。

要するに、このアプローチは単純な調査を活き活きとした会話に変えます。まさに会話型調査のあるべき姿です。

魔法のような簡単な編集

質問の変更、表現の調整、またはピアフィードバックに関するセクションの追加を行いたい場合は、SpecificのAIを使って簡単にカスタマイズが可能です。変更したい内容を入力するだけです。AIは専門的な知識を適用し、即座に編集し、調査が準備完了します。これで多数のメニューをクリックしたり、設定に時間を費やしたりすることなく、ドラフトから完了まで数秒で行えます。「AI調査エディター」がどのように機能するかをご覧ください。

柔軟な配信—ランディングページまたはコース内

オンラインコースの学生に向けたプロジェクトフィードバック品質調査を共有するためのオプションを必要としており、それをしっかりとご用意しました：

• シェア可能なランディングページの調査—一意のリンクを作成し、メールやLMS、コースのお知らせを通じて共有します。学生はログイン不要でどのデバイスでも開いて回答できます。小規模なコホートやコース後のフィードバックに最適です。

• インプロダクト調査—調査をコースプラットフォームに直接埋め込み、学生がプロジェクトを提出した直後にそれを見られるようにします。このコンテキストに合わせた配信により、最適なタイミングで貴重なフィードバックをキャプチャできます。

オンラインコースでは、インプロダクト調査が公共率を高めることが多く、学生がプロジェクト完了後の新鮮な状態でキャッチします。広範または過去の洞察については、特定のグループまたは卒業生をターゲットにしやすいシェア可能なリンクが最適です。

強力なAI調査分析と実行可能な洞察

数十人（または数百人）の学生からのフィードバックを手動で分析するのは悪夢です。Specificを使用すると、AI駆動の調査分析が回答を要約し、テーマを自動的に検出し、重要なポイントを強調します。スプレッドシート、ピボットテーブル、掘り出し作業は不要です。トピックの即時検出や、調査データについてAIに直接チャットできる機能により、次のステップを簡単に特定できます。詳細な調査を希望ですか？「AIを使ったオンラインコースの学生プロジェクトフィードバック品質調査の回答の分析方法」に関するガイドをご覧ください。

要するに、AI調査分析と自動化された調査の洞察により、データの取り扱いにかける時間を減らし、コースを改善するために行動を起こすことにもっと時間を割けます。

今すぐこのプロジェクトフィードバック品質調査の例をご覧ください

オンラインコースの学生向けの実際のAI駆動の会話型調査を体験してください。詳細で行動可能なプロジェクトフィードバックを集めるのがいかに簡単かがわかります。それはインタラクティブで、学生に適応し、すぐに活用できる洞察を引き出します。試してみて、その違いを実感してください。