調査例: オンラインコース受講生の推薦意向に関するアンケート

AIと会話して、会話型アンケートの例を作成しましょう。

これは、オンラインコースの学生アンケートの、推奨の可能性に関するAIアンケート例です。自分で例を参照し、試してみてください。

効果的なオンラインコースの学生推奨アンケートを作成することは共通の課題です。多くのツールは扱いにくく、回答があまりに一般的で、より深く豊かな洞察が欲しいと感じることが多いのです。

Specificは、学生を実際に引き込む、賢い会話型のアンケートで、その回答の背景を明らかにするための定番の選択肢となっています。ここでご覧いただくツールはすべてSpecificのソリューションです。

会話型アンケートとは何か、そしてAIがオンラインコースの学生にとってどのようにそれを改善するのか

多くのオンラインコースのフィードバックフォームは無機質で、長すぎるか、無視されることが多いです。従来のアンケートは文脈を見落としたり、受験者を退屈させたりし、完了率が低く、表面的な結果に繋がります。

そこで登場するのがAIアンケートジェネレーターです。AIを利用すると、フォームをこなすのではなく、会話を楽しむようなアンケート体験ができます。これにより、オンラインコースの学生からのエンゲージメントが高まり、「このコースをおすすめしますか?」という質問に対する文脈がより良くなります。

比較してみましょう:

手動アンケート

AI生成会話型アンケート

静的な質問、一律の対応

回答に基づいて動的に適応

回答率が低い(多くの場合10–30%)

完了率は最大90% [1]

フォローアップが少なく、データが一般的

具体的な内容、実例、「なぜ」といった情報を求める

手動分析、洞察を得るのが困難

即時のAI分析、要約された洞察

オンラインコースの学生アンケートにAIを使用する理由

  • 適応的な体験: AIはリアルタイムでアンケートを調整し、学生に対して適切なフォローアップを行うため、テンプレート的な感覚を与えません。

  • 完了率の向上: 会話型アンケートでは、AIを用いることで完了率が通常のオンラインフィードバックフォームをはるかに上回り、70–90%にも達します [1]。

  • データ品質の向上: 人間のように接することで、AIは学生が話しやすくなり、より深いフィードバックと実施可能な示唆を得ることができます [2]。

SpecificのAI駆動型アンケートジェネレーターはクラス最高の会話型体験を提供します。その結果、滑らかで引き込まれるような、意味のあるフィードバックがオンラインコースの学生とともに得られます。数分で作成方法を学ぶか、簡単に自分のアンケートを生成する方法をご覧ください。

以前の返信に基づく自動フォローアップ質問

素晴らしいフィードバックは文脈から生まれます。SpecificのAIはそこで抜きんでています。リアルタイムで各学生の返信を読み取り、専門のインタビュアーのように賢く、的を絞ったフォローアップ質問を行うので、漠然とした不完全な答えで終わることがありません。

  • オンラインコースの学生: 「全体的には普通でした。」

  • AIフォローアップ: 「コースで改善したいことがあれば教えてください。」

  • オンラインコースの学生: 「推奨を6点としますが、確信はありません。」

  • AIフォローアップ: 「完全に推奨しなかった理由を教えてください。」

これらの自動フォローアップがなければ、一般的なフィードバックを受け取り、メールでの確認に追われるリスクがありますが、Specificを使用すれば、明確で完全な画像を瞬時に得ることができます。自動フォローアップ質問の動作方法を見てください

フォローアップがアンケートを会話形式にし、より正直で豊かな回答を引き出し、すべてのインタラクションを単なるデータ収集ではなく、実質的な会話に変えます。

魔法のような簡単編集

アンケートの変更は負担であるべきではありません。SpecificのAIアンケートエディターを使えば、オンラインコースの学生アンケートをどのように変更したいかをチャットで簡単に伝えるだけです。AIが質問、フォローアップ、トーンを専門家のように更新します—フォームも、メニュー探しもなし、ただ結果だけ。編集は数秒で行われるため、アンケートは常に関連性が高く、鋭敏であり続けます。AIアンケートエディターについて詳しく学びましょう

柔軟な配信: ランディングページまたはインプロダクト

オンラインコースの学生の前にアンケートを提示するのは簡単です。Specificは、推奨の可能性に関するアンケートの特定のニーズに合わせた2つのシームレスな配信方法を提供しています:

  • 共有可能なランディングページアンケート—学生にメールを送信したり、学習プラットフォームでアンケートを投稿したり、公開リンクを共有したりするのに最適です。学生は、アプリのインストールやログインを必要とせず、どこからでも回答できます。

  • インプロダクトアンケート—ウェブアプリやLMSでコースを運営している場合、学生が体験を新鮮なままで終えた直後にアンケートを表示します。文脈における推奨の可能性を捉えるのに最適で、品質と回答率を向上させます。

ほとんどのオンラインコースの推奨アンケートにはランディングページの配信が適していますが、既にアプリを持っている場合には、インプロダクトでの配信がインサイトフィードバックに適しています。

即時AI駆動アンケート分析

回答が集まり始めると、SpecificのAIアンケート分析が担当します。フィードバックを瞬時に要約し、学生がコースを推奨する(または推奨しない)トップ理由を強調し、隠れたテーマを明らかにします—あなたはスプレッドシートに触れる必要すらありません。

AI駆動のすべての返信に対する要約、さらには学生の反応に関するAIとのチャットのオプションも含まれています。オンラインコースの学生の推奨可能性アンケートの回答をAIで分析する方法を学ぶか、さらなる洞察のためにAIアンケート分析チャットを試すことができます。

この推奨可能性アンケートの例を今すぐ見てください

会話型AIアンケートの例を試してみてください。オンラインコースの学生からの推奨フィードバックを収集、明確化、分析することの簡単さを感じてください。豊かなデータとシームレスな洞察が、数分で得られます。

ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. superagi.com. AI対従来型調査: 2025年における自動化、精度、ユーザーエンゲージメントの比較分析

  2. teachingcommons.kzoo.edu. オンラインコースでのオンラインコース評価の回答率を向上させる

  3. sfu.ca. コース体験調査 – 回答率

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。