アンケートを作成する

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オンラインコースの学生アンケートを作成する方法:推奨の可能性について

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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この記事では、オンラインコースの学生向けに推奨の可能性に関するアンケートを作成する方法を案内します。Specificを使用すると、カスタマイズされたアンケートを数秒で作成できます—手間や専門的な知識は必要ありません。

オンラインコースの学生向けに推奨の可能性についてアンケートを作成する手順

時間を節約したい場合は、今すぐSpecificでアンケートを作成してください。

  1. 必要なアンケートを指定してください。

  2. 完了です。

これ以上読む必要は本当にありません。AIが専門家レベルのロジックでアンケートをすべて作成します。一番の利点は、関連するフォローアップ質問を賢く行い、必要な洞察を深く掘り下げることです。

なぜこれらのアンケートでフィードバックを集めるのか?

オンラインコースの学生から推奨の可能性に関するフィードバックを収集することで、コースを改善し、最終的に満足度を向上させるためのロードマップが得られます。これらのアンケートを省くことは、行動可能な方法を逃し、授業の改良点や学生の悩みの理解、口コミ推奨の増加を見逃すことにつながります。

  • アンケートは学習成果を大幅に向上させる可能性があります。何が機能しているか、何が機能していないかを明らかにすることで、ターゲットを絞った行動が可能となります。リサーチによれば、しっかりと設計されたアンケートはコースエンゲージメントと学生満足度を向上させるために不可欠です。[1]

  • これを実施しなければ、「未知の」問題を未解決のままにしてしまうリスクがあります—一方で、他の人たちは学生が評価するものや苦労しているものを明確に把握します。

  • 本当の利点は単なるスコア以上のものです:学生の実際の声を聞くことで、推奨の可能性の評価の背後にある「なぜ」についての洞察が得られます。

学生フィードバックの重要性は過小評価されてはなりません。フィードバックを断続的なプロセスとして使用することで、登録、維持、コースの質の向上に直接つながる改善の文化を構築することができます。

アンケートは生きたフィードバックループとなり、学生に対して彼らの体験を大切にしていることを示します。

良い推奨の可能性に関するアンケートを作成するには?

シンプルにしましょう—良い推奨の可能性に関するアンケートは、いくつかの原則に基づいています:明確さ、偏りのない言語、そして会話的なトーン。これにより、学生が簡単に正直に、迅速に対応でき、より正確なデータを得ることができます。

すべての質問は、回答の量(完了したアンケートの数)と質(深さと正確さ)の両方を測定するのに役立つものであるべきです。高い質は学生が本当に彼らの思考を説明することを意味し、高い量はデータが統計的に有意であることを意味します。

悪い実践

良い実践

曖昧なまたは複数の要素を含む質問

明確で単一の目的の質問

誘導的または偏った言語

中立的で偏りのないトーン

過度に形式的またはロボット的な表現

会話的で人間らしい言語

質問のタイプを多様化する—閉じた形式と開いた形式を混ぜることで回答率が高まり、数字だけではなく多くのことを聞き取ることができます。常に洞察と行動を引き出す質問に焦点を定めましょう。Specificの会話型アンケートは、質問が効果的で学生にとって歓迎されるものであることを確保します。

オンラインコース学生向けの推奨の可能性に関するアンケートの質問タイプとは?

最良のアンケートは、学生の推奨の可能性に関する「何」と「なぜ」を明らかにするために連携する質問タイプのミックスを使用します。

自由回答形式の質問は、学生が自分の言葉で推論を説明したい場合に最適です。豊かな洞察や予期しないテーマを引き出す際に際立ちます。物語や根本的な原因を解き明かすために使用します。例:

  • このコースを推奨する可能性に最も影響を与えた要因は何ですか?

  • 推奨スコアを向上させるために変えたいことは何ですか?

単一選択の選択肢質問は、構造化されたフィードバックに効率的です。迅速な診断や回答間の統計的追跡が必要な場合—たとえば、満足度の主な推進要因を理解する場合に最適です。良い例:

推奨する際に最も重要な側面は何ですか?

  • コンテンツの質

  • インストラクターの関与

  • 使いやすさ

  • ピアコミュニティ

NPS(Net Promoter Score)質問は、推奨の可能性を測定し、回答者(推奨者、受動者、批判者)をセグメントするためのゴールドスタンダードです。結果を標準化し、行動可能なフォローアップを提供します。このアプローチを使用したい場合、オンラインコースの学生向けのNPSアンケートテンプレートを試してみてください:

0から10のスケールで、このコースを友人や同僚に推奨する可能性はどれくらいありますか?


「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問は、回答を深く掘り下げるために強力です。特に、学生が低いまたは高い推奨の可能性の評価を与えたときに、スコアの背後にある理由を明確にするために重要な質問の後に使用します。例えば:

  • あなたの評価の主な理由は何ですか?

  • このコースをより推奨しやすくするためには何が必要ですか?

さらに質問のアイデア、ヒント、事例を探索したいですか?推奨の可能性に関するオンラインコース学生向けアンケートのベストクエスチョンガイドをチェックしてください。

会話型アンケートとは?

会話型アンケートは、学生を退屈なフォームではなく、チャットとして引き込みます。各質問は自然に感じられ、以前の回答に適応し、より豊かで意味のあるフィードバックを促します。この形式は応答率を大幅に向上させ、あなたが得るインサイトの質も向上させます。

以下は、SpecificのAIアンケートビルダーを使用したAIアンケート作成が、従来の手動アンケート作成とどのように異なるかを示します:

手動アンケート

AI生成アンケート

すべての質問を手で下書きする必要がある

AIが専門的品質のアンケートを1つのプロンプトから作成

静的で個人的でない体験

会話的で適応的かつ魅力的

フォローアップは手動(しばしば不可能)

賢く、文脈に合ったフォローアップの質問が組み込まれている

定性的な反応を分析するのが難しい

AI内蔵で迅速かつ深い反応分析が可能

オンラインコース学生向けアンケートにAIを使用する理由。AIは数秒でアンケートを生成しパーソナライズすることで、何時間も節約します。会話型の形式は学生を引き込み、詳細な洞察を引き出す高度な機能—例えば自動プロービング—は、静的なフォームからは得られないものです。

アンケートの設計に興味がありますか—最初からまたはテンプレートを使用して—私たちのアンケート作成に関するガイドでステップバイステップのアドバイスが見つかります。Specificの会話型AIアンケートは、クリエイターと学生の両方にとって最高の体験を提供—フィードバックが自然な会話のように感じられると全員がメリットを得られます。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、「チェックボックス」アンケートをダイナミックな対話に変えます。自動AIフォローアップ質問で、Specificは曖昧または興味深い回答を受け取った瞬間に賢く、開かれた質問を投げかけます。明確さを求めてメールで追いかける必要はありません—AIが肩代わりし、スムーズに行います。

  • オンラインコース学生:「まあまあでしたが、素晴らしくはなかった。」

  • AIフォローアップ:「コースを素晴らしいと感じるために何が必要だと感じましたか?」

フォローアップはいくつ尋ねるべきか? 私たちは通常、2〜3のフォローアップ質問が各回答を深く掘り下げるのに十分であると発見しています—会話を続けながら。しかし、Specificでフォローアップの深さのルールを設定したり、学生が十分に回答したと感じた場合に先に進めることができるようにしたりすることもできます。

これにより会話型アンケートになります—単なる静的な交換ではありません。AIが学び、反応し、フィードバックをより豊かで機械的でなくします。

AIを使用してアンケートの回答を分析します。詳細なテキストをページごとに集める場合でも、AIを搭載したツールであるSpecificの応答分析を使用すると、たとえどれだけのフィードバックを集めても、主要なテーマを瞬時に要約し抽出します。

フォローアップ質問はほとんどのアンケートソフトウェアにとって新しいものです。まだ試していない場合、数秒でAIアンケートを生成し、現代的でコンテキストリッチなフィードバックがどのようなものかを体験してみてください。

今すぐ推奨の可能性に関するアンケートの例を確認しましょう

自分自身の会話型AIアンケートを作成することで違いを体験し、基本を超えて深いインサイトと高品質なフィードバックをより短時間で得ることができます。

最高の質問でアンケートを作成する方法を確認する

最適な質問でアンケートを作成しましょう。

情報源

  1. SurveyMonkey. オンライン教育への学生フィードバック調査の取り入れ方

  2. lmsportals.com. LMSでのユーザー調査のベストプラクティス

  3. DigitalLearningEdge. オンライン学生フィードバックのベストプラクティス

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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