調査例: 非アクティブユーザーに対する使いやすさに関する調査

これは非アクティブユーザー向けのユーザビリティ問題に関するAIサーベイの例です。あなた自身で例を見て試してみる準備はできましたか？

非アクティブユーザーがなぜ関与をやめたのかを見つけること—特にユーザビリティ問題が潜在する場合—は頭痛の種になり得ます。どこが間違っていたのかを推測するか、一言だけの回答や不完全なフィードバックを処理するばかりです。

Specificはこれらのサーベイツールの背後にあるプラットフォームであり、実用的なユーザーインサイトとスマートなフォローアップを必要とする人のために作られています。私たちは、従来のフォームの痛みを伴わずに、非アクティブユーザーからの本物で正直なフィードバックを得るのを簡単にしました。

会話形式のサーベイとは何か、なぜAIが非アクティブユーザー向けにそれをより良くするのか

非アクティブユーザーを引き付けるのは難しいことです—彼らは冷たいメールを無視し、一般的なフォームをスキップし、彼らのフラストレーションを再現したくないのです。彼らに壊れたところや混乱したところを共有させたいなら、標準のフォーム以上のアプローチが必要です。それがAIサーベイの例の出番です：それは静的な質問セットではなく、双方向の会話を作り、エンゲージメントとインサイトの質を劇的に向上させます。

従来の調査では、調査作成者は通常、次のようなことをしなければなりません:

• あらゆるシナリオに対する質問ロジックの構築に時間を費やす

• 各質問を完璧に言い回しして詳細を捉えられるかどうかを期待する

• 曖昧な回答でユーザーが何を意味していたのかを推測する

• 回答者が注意を逸らす静的で退屈なレイアウトに依存する

私たちの会話型調査はこのスクリプトをひっくり返します。SpecificのAIサーベイジェネレーターは流れるような会話を構築し、リアルタイムで質問を適応させ、フォローアップを自動化します—コードなし、手作業なしに。

なぜ非アクティブユーザーの調査にAIを使用するのか?

• 非アクティブユーザーは一般的な調査に反応する可能性が非常に低いです—彼らは尋問ではなく、聞いてもらいたいのです

• 会話型調査は誤解をすぐに理解し、彼らのフラストレーションへの深い洞察を得ることができます

• AIがすべての面倒な部分—デザイン、ロジック、フォローアップ—を処理し、調査が常に問題の核心に迫るようにします

オンライン消費者の88%が悪い経験をした後、サイトに戻る可能性が低くなることを考慮してください—つまり、失敗したUXのたびに失われたユーザーであり、信頼を取り戻すためには、あるいは少なくとも彼らが去った理由を学ぶために自動化されたフォローアップが必要なのです。 [1]

Specificは最高級の会話型調査体験を提供します。あなたはスムーズで、モバイルに優しいインターフェースを得られ、それはまた別のフォームではなく、専門家とのチャットのように感じられます。もっと深掘りしたいですか？ユーザビリティ問題に関する非アクティブユーザー向けの最適な質問を確認するか、非アクティブユーザー向けの調査をAIで簡単に作成する方法を深入りしてください。

前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

会話型調査が本当に「会話型」であるのは、まるで専門家の研究者のように賢明でリアルタイムのフォローアップを求める方法です。Specificでは、AIが各回答を傾聴し、曖昧なフィードバックを明確にし、必要に応じてより豊富な詳細を求めます。ユーザーにメールをやり取りしたり、「うーん」という回答に行き詰まることはありません。

• 非アクティブユーザー:「アプリが遅すぎました。」

• AIフォローアップ:「どのときに遅くなったことに気づきましたか？ログイン中、データのロード中、それとも特定の機能の使用中でしたか？」

• 非アクティブユーザー:「物を見つけるのが混乱しました。」

• AIフォローアップ:「最もナビゲートが難しかったエリアまたは機能はどこですか？修正のための例をいただけますか？」

フォローアップを求めないと、回答はほとんど実行可能になりません。次の例をご覧ください：

• 非アクティブユーザー:「使うのが嫌でした。」

• (フォローアップなし):レイアウトのせいか、バグのせいか、はたまた他の何かのせいか推測せざるを得ないことになります。

SpecificのAIのおかげで、フォローアップは自動的かつ即座に行われます。会話が流れ、回答者は聞いてもらっていると感じ、作成者として必要な文脈を得ることができます。AIのフォローアップ質問の実際の動きでこの仕組みをライブで確認してください。

試してみてください—自動化され、インテリジェントなフォローアップを持つ調査の生成は、ユーザビリティの阻害要因を発見するためのゲームチェンジャーです。フォローアップは調査を会話に変えます、そして、それが会話型調査の魔法です。

魔法のように簡単な編集

調査を編集することは、チャットと同じくらい手間がかからないと感じるべきです。SpecificのAIサーベイエディターを使用すれば、AIに変更したいことを伝えるだけで済みます—質問、順序、トーン、詳細—それが専門家のロジックを使って瞬時に調査を更新します。もはや手作業で各質問を再構築したり、誤ったロジックジャンプを設定する必要はありません。専門家が作成した調査の利点を得ると同時に、自分の声と要件に合わせて、数秒で済みます。手間のかかる編集や書き直しの日々は終わりです。

非アクティブユーザーのユーザビリティフィードバックにおける柔軟な配信

調査をどのように、どこで配信するかは重要です—特に非アクティブユーザーをユーザビリティ問題について交渉するためには。

• 共有可能なランディングページ調査: メール、サポートチケット、またはコミュニティ投稿を通じてリンクを共有します。ログインしなくなったユーザーや、離脱したユーザーを取り戻すために最適です。彼らをモバイルフレンドリーなランディングページに案内し、そこで会話型調査を即座に体験してもらう。

• プロダクト内調査: プロダクト内で適切なタイミングでユーザーにリーチし、非アクティブや苦境のサインが現れたときにすぐに活用します。「最近ログインしていないようです—何かフィードバックがありますか？」のようなターゲットメッセージをトリガーし、永遠に離脱する前にユーザビリティインサイトを得ます。特にSaaSやアプリ製品に有用です。

ほとんどの非アクティブユーザーにとって、ランディングページは理想的です—メッセージをチェックする場所で彼らに接触できます。しかし、時折ユーザーがログインする場合、プロダクト内での会話は彼らが完全に消える前にキャッチするのに役立ちます。

即時サーベイインサイトのためのAI駆動分析

Specificは分析も担当します。私たちのAIサーベイ分析機能は、回答を自動的に要約し、繰り返されるユーザビリティのテーマを検出し、生データを実行可能なステップに変えます—スプレッドシートや手動レビューは必要ありません。結果をAIとチャットして意味を明確にしたり、次の動きをブレインストーミングしたりすることもできます。詳細が気になりますか？非アクティブユーザーのユーザビリティ問題の調査回答をAIで分析する方法に関する最近のガイドを参照するか、強力なAIサーベイ分析機能についてここで探ることができます。

すべての計算はバックグラウンドで処理されます。インサイトをより速く得られるので、より多くのユーザーが離れる前に行動できます。

このユーザビリティ問題の調査例を今すぐご覧ください

会話型AIサーベイが非アクティブユーザーからより豊富で具体的なフィードバックを取得する方法を体験してください—推測は不要です。例を試してみて、自動フォローアップとAI分析がどのように明確さと実行可能な次のステップを提供するかを確認してください。