非アクティブユーザーの使いやすさに関するアンケート調査

使いにくさの問題で非アクティブなユーザーが見過ごされるのはフラストレーションがたまりますが、ここで数秒で高品質なAIを活用した調査を作成し、彼らの痛みのポイントを理解し始めることができます。 Specificは、専門的な調査ツールをあなたの指先に提供します。

なぜ非アクティブなユーザーに使いにくさについての調査が重要なのか

非アクティブなユーザーに、なぜ勢いを失ったのかを積極的に尋ねていないなら、製品を改善し、離脱を減らすための主要な機会を逃していることになります。オンライン消費者の88%が悪い体験をした後にサイトに戻る可能性が低くなる[1] 上、67%は不快な体験を理由に辞めてしまうと名指ししています[1]。非アクティブなユーザーに向けたターゲットを絞った使いやすさについてのフィードバック調査を実施していないと、あなたは以下のリスクを負っています:

• 無言のまま不満を抱いたユーザーを、何が間違っていたのかを知ることなく消してしまう。

• 実際の証拠ではなく推測に基づいて意思決定をする。

• このグループだけが経験する使いにくさの問題のパターンを見逃す。

• 競合製品があなたの戻りたいユーザーをただ聞くことによって奪ってしまう。

非アクティブなユーザーに使いやすさについて調査することの重要性はこれに帰着します: 測定できないものは改善できません。製品を試して関心を失い、なぜそうなったのかは伝えなかった人々からの豊かな質的フィードバックは、得られる最も価値のあるデータです。最適な質問についてもっと知りたい場合は、以下の参考ガイドをご覧ください: 使いやすさの問題に関する非アクティブユーザー調査のベスト質問。

非アクティブユーザー調査にAIを使用する理由

従来の調査作成は面倒です。すべての質問、エントリー、フォローアップを手作業で入力しなければなりません。AI調査ジェネレーターを使えば、学びたいことを説明するだけで、AIがその聴衆とトピックに合わせた質の高い調査を構築し、ベストプラクティスを裏側で管理します。

それが大きな飛躍となる理由は以下の通りです:

AI調査ジェネレーターは時間を節約するだけでなく、より豊かな洞察も得られます。例えば、AIで作成した調査はパーソナライゼーションにより最大25%の高い回答率を達成しており、それは単により多くの回答を得るだけでなく、より良いデータを得ることを意味します[3]。

Specificでは、これをベストインクラスの体験に洗練させました。すべての調査が友好的な会話のように感じられ、AIが調査作成者と回答者の両方をガイドします。詳細についてはAI調査ジェネレーターをご覧ください。

実際の洞察を生む調査質問を設計する

表面的な調査との違いは？ それは正しい質問の仕方—そして正しいフォローアップ方法です。簡単な対比は次の通りです:

• 悪い質問: 「アプリを使うのをやめた理由は？」（あまりに広範で、曖昧な回答を引き出す可能性が高い）

• 良い質問: 「特定の機能を使うのに苦労したり、タスクを完了するのに苦労した瞬間を教えてください。」

Specificでは、AI調査エディターが質問の枠組みを整え、行動に結びつく詳細を引き出すお手伝いをします。研究者のように書く心配はありません—AIが聴衆とトピックに合わせた明確で偏りのない質問を提案・生成します。実用的なヒントを一つ: 複数の質問を一つに詰め込む（「二重バレル式」質問）は避け、「今までに…」ではなく「について教えて…」と常に実際の例を求めましょう。

より詳しいガイドラインは弊社のベストプラクティス記事に掲載していますので、ご覧ください。

以前の回答に基づいた自動フォローアップ質問

AIの大きな利点の一つは、回答される一行メッセージを登録するだけでなく、Specificの会話形式の調査がリアルタイムでスマートなコンテキストに基づいたフォローアップ質問をすることです—まるで専門のインタビュアーがその場にいるかのように。これにより、多くのやり取り（「どういう意味か詳しく教えてください」メールのおさらばとなります）が省け、瞬時に豊かなコンテキストとニュアンスを捉えることができます。

フォローアップを行わないと、フィードバックは以下のように急速に明確さを失います:

• 非アクティブユーザー: 「ダッシュボードが気に入らなかった。」

• AIフォローアップ: 「ダッシュボードで混乱する、欠けている、または不満を感じた点について教えていただけますか？」

• 非アクティブユーザー: 「遅すぎた。」

• AIフォローアップ: 「ログイン時に遅さを感じましたか、それとも特定のタスクを実行後ですか？」

自動的な探索をせずには、根本原因の推測に頼ることになります。SpecificのAI駆動のフォローアップにより、直ちにコンテキストを把握できます。この働きについてさらに詳しくはAIフォローアップ質問をご覧ください。

これらのフォローアップは、単なるフォームではなく、各ユーザーが共有することに適応した対話型調査に変わります。

使いにくさに苦しむ非アクティブユーザーから行動可能な回答を得るための強力な即時フィードバックループをぜひお試しください。

使い勝手調査の配信：ランディングページまたは組み込み方式

調査をデザインした後は、非アクティブユーザーにどうやって見せるのでしょうか？ Specificでは、あなたの目標に合う2つの柔軟な配信オプションを用意しています:

• 共有可能なランディングページ調査: アプリをしばらく開けていないユーザーに、メールキャンペーン、サポートチケット、ドリップメッセージを介して接触するのに最適です。リンクを送るだけで、どのデバイスでも機能し、普通のチャットのように感じられます。

• 組み込み調査: ウェブまたはアプリの体験があり、次にログインする際や特定のページを訪れる際に非アクティブなユーザーを促したい場合、適切な瞬間に会話形式のウィジェットを表示できます。休止後に戻ってきた方からフィードバックを取得するのに最適で、プラットフォーム内部での復帰キャンペーンの一部としても使えます。

非アクティブユーザーや使いやすさの問題に関する調査において、ランディングページの配信は、通常アプリの外でのユーザーの居所に対応するため、特に力を発揮します。

各方法は、対話型調査をエンゲージングでコンテキストに対応し、迅速な完了を最適化するものとしています。コピー貼り付けや面倒なメールスレッドはありません。

AIによる分析: 圧迫感のない洞察

回答が集まったら、生データやスプレッドシートに埋もれることはありません。SpecificのAI調査解析はすぐさますべての回答を要約し、共通のパターンを見つけ出し、すぐに実行可能な使い勝手の修正につながる要点を指摘します。自動的なトピックタグ付けと即時チャットがあり、結果に関してAIに質問すると秒単位で実際の回答が得られ、分析の専門知識は不要です。

オープンエンドの回答を理解するスキルを向上させたいですか？ すべての鍵となる動きについては、AIによる非アクティブユーザーの使い勝手の問題の調査回答を分析する方法をご覧ください。

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非アクティブユーザー向けのAI駆動の調査を今すぐ作成しましょう—クリックするだけで、意味のある使い勝手の洞察を得て、すぐに行動に移すことがいかに簡単かが分かります。