これはフリートライアルユーザー向けAI調査の例で、サポート体験を深掘りするために設計されています。インスピレーションが必要ですか?今すぐ例を見て試してください。
本当に役立つフリートライアルユーザーサポート体験の調査を作成するのは難しいです—大半のフォーマットでは漠然とした不完全なフィードバックしか得られず、作成に時間がかかりすぎます。
ここ、Specificでは、すべてのツールがその障害をスキップするのを助けるように何年もかけて確実にしました。このページのすべての調査アプローチと機能はSpecificの技術で動いています。
会話型調査とは何か、そしてなぜAIがフリートライアルユーザーにとってより良いのか
フリートライアルユーザーからサポートに関する正直で実用的なフィードバックを得たいときは、単なるシンプルなフォーム以上が必要です。従来の調査はしばしば微妙な詳細を見逃し、面倒に感じられ、説明を促すことがありません。そこで、特にAIを活用した会話型調査が活躍します。
会話型調査はユーザーを動的でチャットのようなインタビューに導きます—ただの静的なアンケートではありません。切り離された断片を収集する代わりに、AIは優れたインタビュアーのように振る舞い、明確化を求め、例を求め、通常見過ごすであろうことを表面。化します。
古い調査とAI駆動の調査作成を少しだけ比較してみましょう:
手動調査作成  | AI調査生成  | 
|---|---|
遅くて反復的な設定  | チャットプロンプトで即座に構築された調査  | 
静的で一般的な質問  | コンテクストを考慮したカスタマイズされた質問  | 
自動的なフォローアップなし  | 明確化のための自動的な専門的探求  | 
高い中止率  | より高い完了率と豊富なインサイト  | 
フリートライアルユーザーの調査にAIを使用する理由
超高速の作成: 目標を説明すると、AIが調査をドラフトし、フォローアップを処理します。
より良い回答率: 会話型調査の完了率は70〜80%で、従来の形式の45〜50%を大幅に上回ります。[3]
エンゲージメントと深さ: 研究によると、AI駆動のチャットボットは、形式よりも具体的で関連性の高い回答を引き出します。リアルタイムで適応するためです。[4]
Specificの会話型調査は、明確さとエンゲージメントの最適化を通じて、調査の作成者と回答者の両方にとってフィードバック収集をスムーズにします。完璧な質問の作成や独自の計画に興味がありますか?私たちのフリートライアルユーザーサポート体験調査のためのベストな質問ガイドをご覧いただくか、フリートライアルユーザーサポート体験調査を簡単に作成する方法をステップバイステップで学びましょう。
前の返信に基づく自動フォローアップ質問
SpecificのAI駆動調査は、単一の回答にとどまりません。聞いてから、フリートライアルユーザーが言ったことに基づいてスマートなフォローアップ質問をします。つまり、常にコンテクストを得ることができ、初稿の回答にとどまりません。例として、従来の調査では、何かが不明な場合にメールで返信者を追いかける必要があり、時間を無駄にし、有用な返信を得る可能性を下げます。
実際の動作を確認してください:
フリートライアルユーザー:「ヘルプ文書は悪くなかったが、私の質問には答えませんでした。」
AIフォローアップ:「文書で具体的にどの情報が欠けていたり不明確だったのかを共有いただけますか?」
フリートライアルユーザー:「サポートが遅かった。」
AIフォローアップ:「おおよそどれくらいの時間がかかり、その経験にどのように影響しましたか?」
フォローアップがなければ、不完全または曖昧な回答で行き詰まる—手動調査をとてもフラストレーションのたまるものにする共通の痛点です。Specificの自動AIフォローアップ質問で、より豊かで行動可能なフィードバックを即座にキャプチャできます。この仕組みを体験するために会話型調査を試してみてください(または何でも最初から生成します)。
これらのフォローアップが、普通の調査を真の会話に変え、会話型調査体験を提供します。
魔法のように簡単な編集
AI調査の編集はこれ以上に簡単にはなりません。SpecificのAI調査エディターを使用すると、システムに(簡単な言葉で)変更したいことを指示するだけで済みます—質問を追加する、口調を調整する、またはフォローアップを増やすなどを指示すると、専門家の論理によって瞬時に調査を更新します。もうフィールドをドラッグしたり不格好なビルダーと格闘したりすることはありません。編集には秒しかかかりません。
調査配信: プロダクト内とランディングページ
フリートライアルユーザーサポート体験調査を最も良い結果が得られる場所に正確に配信できます:
共有可能なランディングページの調査: サポート後に新しいトライアルユーザーにメールで送信、オンボーディングシーケンスで共有、またはヘルプ資料に投稿するのに最適です。プロダクト外での詳細なフィードバックを収集するのに良いです。
プロダクト内調査: 会話型調査をアプリやウェブサイトに直接埋め込み、適切なサポートの瞬間にポップアップさせます。この方法は、しばしばユーザーがサポートとやり取りした直後にコンテキスト内でフィードバックを取得し、インサイトが新鮮で正確になります。SaaSチームがトライアルユーザーがリアルタイムでサポートをどのように体験しているかを測定するのに特に優れています。
フリートライアルユーザーとそのサポート体験において、プロダクト内配信はしばしば高い回答率とコンテクスト豊かな結果をもたらしますが、どちらのオプションもSpecific内でシームレスに機能します。
インサイト: スプレッドシート不要のAI駆動分析
SpecificのAI調査分析は、フリートライアルユーザーからのフィードバックを即座に理解するように設計されています。自動化されたツールが重要なテーマを瞬時に要約し、データのノイズを減らし、何が行動すべきかを強調します。スプレッドシートにエクスポートしたり、すべてのコメントを手動でレビューすることなく行うことができます。トピック検出や結果についてのAIチャット(AI調査回答分析がどのように機能するか参照)などの機能により、トレンドをより簡単に見つけてすぐに意思決定できるようになります。AIを用いたフリートライアルユーザーサポート体験調査の回答を分析する方法に関する記事で詳細をご覧ください。
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フリートライアルユーザーサポート体験のための最新のAI調査例を体験する準備はできましたか?例を見て、インスピレーションを得て、退屈なフォームでは見つけられなかったインサイトを発見し、今日からフィードバック革命を始めましょう。
関連リソース
情報源
マッキンゼー。 2023年のAIの現状:生成AIの飛躍の年
オーソリティハッカー。 AI調査:デジタルマーケターの75.7%が人工知能を使用
スーパーAGI。 AI調査ツール対従来の方法:効率と正確性の比較分析。
arXiv。 会話型エージェントの調査:チャットボット、デジタルアシスタント、メッセンジャーベースのカスタマーサポート

