これはAI調査例の一例です—イベント参加者への推薦する可能性に関する調査です。現代のフィードバック収集を体験するために自分で例を試してみてください。
効果的なイベント参加者の推薦する可能性調査を作成するのは、反復的かつ時間がかかり、反応率が低いか浅いフィードバックに終わることがよくあります。
Specificでは、行動可能なインサイトを得るために設計された最先端のツールを使用して、これらの問題を解決する会話型AI調査を専門としています。
会話型調査とは何か、そしてAIがイベント参加者にとってなぜ優れているのか
ほとんどの伝統的なイベント参加者の推薦する可能性調査は、貧弱または不完全な回答で終わることが多く、実際の関与を引き出すのに苦労します。通常のオンラインフォームはチェックリストのようなもので、無視されたり、考えずにざっと流されやすいものです。高品質で行動可能なデータを求めているなら、AIによって駆動される会話型調査が大きな違いをもたらします。
従来の手法で調査を作成する方法とAI調査作成ツールを使用する方法を比較してみましょう:
手動での調査作成 | AIによる調査生成(例:Specific) |
|---|---|
質問の研究と作成に数時間 | プロンプトを入力するかテンプレートを選択—数秒で完了 |
コンテクストに基づくフォローアップなし、静的なフォーム | リアルな会話のような動的なフォローアップ質問 |
低い参加率、高い離脱率 | チャットのように感じられ、高い完了率 |
手動分析、スプレッドシートの混乱 | AIによる即時のサマリーとインサイト |
イベント参加者調査にAIを使用する理由
応答率が重要です: 伝統的なオンライン調査の平均完了率は2%から30%ですが、会話型調査はそれを40%向上させ、より豊かで思慮深い回答をもたらします[1]。
実際の関与: 人々はメッセージングアプリに慣れています。チャットベースの調査はこの馴染みのある流れを活用し、回答者が自然に開いてより良いフィードバックを提供します。
もう忙しさに縛られることはありません: テンプレートや調査ロジックに頭を悩ませることはありません。SpecificのようなAIジェネレータが目標に合わせた調査を瞬時に作成し、人々を実際のインサイトを得るために関与させる厳しい部分を処理します。
より良いデータ、全自動で整理: 最終出力はデータが多いだけではありません。それはより質の高いデータであり、AIによって構造化され、要約されます。このタイプのベストな質問に興味がありますか?イベント参加者の推薦する可能性調査のベストな質問をご覧ください。)
Specificは、イベント主催者と回答者の両方にシームレスな調査体験を提供することを目的として設計されました。私たちの会話型調査は、調査を作成する側でも回答する側でも、自然で歓迎される感じを受けます。
前の回答に基づく自動フォローアップ質問
AI駆動の会話型調査の真の力は、回答者が調査を受けている間にスマートで自動的なフォローアップ質問をする能力にあります。Specificでは、AIが曖昧または不完全な回答を検知し、コンテクストに応じた質問でリアルタイムにフォローアップします—まるで専門のインタビュアーのようです。これは、無限のメールチェーンや確認のための電話を避け、集めるフィードバックの深さと有用性を劇的に向上させます。
例えば、フォローアップをしない場合、以下のようになるかもしれません:
イベント参加者: 「まあまあ、かな。」
AIフォローアップ: 「イベントをより良くするために何が必要だったとお考えですか?具体的に期待していたことは何かありましたか?」
フォローアップがないと、「まあまあ」や「良い」といった曖昧な回答は意思決定の材料にはなりません。自動でコンテクストを意識した深掘りをすることで、次回のイベントに影響を与える具体的なインサイトを集めることができます。この仕組みを試してみませんか?Specificでの調査生成を試すか、イベント参加者フィードバックに関する自動AIフォローアップ質問の詳細な解説をご覧ください。
これらのフォローアップにより、調査は会話に変わります。これが会話型調査と呼ばれる理由です。
魔法のような簡単な編集
Specificであなたのイベント参加者の推薦する可能性調査を調整するのは、AIとチャットするように簡単です。何を変更したいかをタイプするだけで、質問を追加したり、言い回しを調整したり、論理を洗練したりできます。AIが専門知識を用いて瞬時にあなたの調査を更新します。フィールドをドラッグしたり、コピー&ペーストすることはもうありません。編集は瞬間に行われ、反復や改善が容易になります。私たちの直感的なAI調査エディタについて詳しく学びましょう。
柔軟な配信: プロダクト内またはランディングページ
調査が準備できたら、配信方法が重要です。イベント参加者の推薦する可能性調査において、両方の配信オプションには明確な利点があります。
共有可能なランディングページ調査: イベント後のフォローアップに最適—メール、ソーシャルメディア、QRコードで共有できます。会議、ミーティング、製品を使用していない外部参加者にぴったりです。
プロダクト内の調査: あなたのイベントがアプリやプラットフォームに関連付いている場合に理想的—バーチャルイベント内での参加者の印象を即座にキャプチャできます。デジタルネイティブのオーディエンスからの速くて高い反応率をもたらします。
あなたの使用事例に合う方法を選ぶか、最大のリーチを得るために両方を展開してください。
AIによる分析: 応答から行動可能なインサイトへ
調査応答の分析は労力をかける必要はありません。Specificでは、AIが各回答を即座に要約し、主要テーマを検出し、構造化されていない応答を行動可能なインサイトに変えます—スプレッドシートや手動のレビューは不要です。スマートなテーマ検出やAIとチャットするツールのような機能により、データを会話型に探索でき、見つけたことをチームと簡単に共有できます。ステップバイステップのガイドが必要ですか?AIを使ったイベント参加者の推薦する可能性調査応答の分析方法をご覧ください。
これは、自動化された調査インサイトの力です—行動により多くのフォーカスが置け、画面に向かう時間が少なくなります。
この推薦する可能性調査例を今すぐご覧ください
会話型、AIによるイベント参加者調査の違いを体験してください—例を見て、フローに関与し、Specificのエンドツーエンド調査ビルダーで研究を思慮深く行える方法を発見してください。
関連リソース
情報源
UConnリサーチ基礎。調査研究の回答率
SurveyPlanet。良いアンケート回答率とは?
Zipdo。非回答の統計と調査参加を改善するための戦略
World Metrics。アンケート完了率の統計
Tom’s Hardware / MIT。企業におけるジェネレーティブAI実装の95%は損益に測定可能な影響がない

