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イベント参加者に対するおすすめ度に関するアンケートのベスト質問

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アダム・サブラ

·

2025/08/21

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イベント参加者アンケートで推奨の可能性について聞くための最高の質問と、アンケートを本当に有益にするためのヒントをいくつか紹介します。Specificを使えば、数秒でカスタマイズされた会話型アンケートを作成でき、豊富なフィードバックを収集する準備が整います。すぐに生成して、その簡単さを体験してみてください。

推奨率についてのイベント参加者アンケートのためのベストオープンエンド質問

オープンエンドの質問は、参加者の意見の「理由」を発見するための鍵です。予期しない洞察を明らかにし、詳細な視点を捉えるのに最適で、特に定性的なフィードバックが欲しいときや単純なスコア以上に掘り下げたいときに効果的です。このシナリオで私たちが選んだお気に入りの10問を以下に示します:

  1. このイベントを同僚や友人に勧めるとしたら、どのように自分の体験を説明しますか?

  2. このイベントを際立たせたポイントは何ですか?

  3. このイベントをより推奨する可能性を高めるために、どのような改善を加えることができますか?

  4. イベント中に予想を超えた瞬間はありましたか?

  5. このイベントを推奨するのを躊躇させた要因は何でしたか?

  6. このイベントを同僚に推奨する(またはしない)主な理由は何ですか?

  7. イベント中に驚いたことがあれば教えてください。ポジティブなことでもネガティブなことでも構いません。

  8. イベントについて一つ変更できるとしたら、何を変更しますか?

  9. このイベントは最近参加した他のイベントと比べてどうでしたか?

  10. 体験について他に質問して欲しいことはありましたか?

AIツールで分析する際、オープンエンドの質問は特に効果的です。価値を引き出すには、Specificを使った賢いフォローアップを考慮して、自動化し、具体的な事項を明確にすることをお勧めします。最良の部分は、構造化された質問では見落としがちな新しい視点を発見できる点です。

推奨率についてのイベント参加者アンケートのベストシングルセレクト質問

シングルセレクトの多肢選択質問は、迅速で定量的なフィードバックを得るのに最適です。大規模なトレンドを測定する場合や、イベント後すぐに入力する時間がない参加者にとって選択するほうが簡単な場合に特に役立ちます。

質問:このイベントを友人や同僚にどのくらい推奨できますか?

  • 非常に推奨する

  • やや推奨する

  • 推奨しない

質問:推奨する可能性に最も影響を与えた要因は何ですか?

  • コンテンツの質

  • ネットワークの機会

  • イベントの運営

  • その他

質問:この経験をもとに、同じ主催者の他のイベントに参加しますか?

  • はい、絶対に

  • トピックによる

  • いいえ

「なぜ?」とフォローアップするタイミング:多肢選択の質問の後、特に答えがあまりポジティブでない場合 or 曖昧である場合、「なぜ?」をフォローアップすることを常に考慮してください。例えば、参加者が「やや推奨する」と答えた場合、「より強く推奨しない理由は何ですか?」のような素早いフォローアップで、初回の選択だけでは浮かび上がらない実用的な洞察を得ることができます。

「その他」の選択肢を追加するタイミングと理由:参加者の全ての経験を捕捉できない場合は、「その他」オプションを含めてください。「その他」へのフォローアップで、予想外の問題や強調点を明らかにすることができ、アンケートをより包括的かつ有益なものにします。

イベント参加者アンケートにNPSスタイルの質問を使うべきか?

NPS、またはネットプロモータースコアは、推奨の可能性を測定するのに定評のある方法であり、業界全体で普遍的に理解され、ベンチマークされています。これは、0〜10のスケールで「このイベントをどのくらい推奨しますか?」と尋ね、より深い理由を求めるオープンエンドのフォローアップを行うことで機能します。

イベント参加者アンケートで特に価値があります。なぜなら、明確で比較可能な指標を得ると同時に、定性的な理解も一度に得ることができるからです。また、複数のイベントにわたっての業界基準との比較や改善の追跡にも役立ちます。エベント推奨に特化したNPSアンケートを追加したい場合は、イベント参加者向けのNPSアンケートビルダーをお試しください。

フォローアップ質問の力

フォローアップ質問は、アンケートが会話になる瞬間です。それは単なるデータ収集ではなく、文脈と明確化を目指します。静的なフォームやメールアンケートを使用している場合、その痛みを知っています。自動化されたフォローアップ(Specificが提供するのと同じように—自動AIフォローアップ質問の深堀特集で説明されています)は、アンケートの効果と応答率を向上させます。

  • イベント参加者:「コンテンツはまあまあでした。」

  • AIフォローアップ:「コンテンツをより価値あるものにするために、具体的に何が必要だとお考えですか?」

こうして、回答が実用的になります。フォローアップがなければ、改善のための方向性を見失う可能性があります。調査によると、複数の定着およびフォローアップ手法を使用することで応答率が70%以上向上すると言われています。フォローアップの最適なタイミングは、イベント後の7〜10日後です。[2][3]

フォローアップを何回行うか?通常、二つから三つのフォローアップ質問で十分に明確性に達します。特に必要な情報が収集された時点で飛び越えられるようにすると良いでしょう。(Specificがこの管理を助けます。)

これで会話型アンケートになります。固定したフォームではなく、回答者が自然かつ関連性のある会話をしているかのように感じられ、豊かな回答とより正直なフィードバックを引き出すことができます。

AIによるアンケート応答分析は簡単です:質的データが山ほど集まっても、AI搭載ツール(AIアンケート応答分析の特集を見てください)が応答を要約し、主要なトレンドを表面化させてくれるので、生のテキストに埋もれることはありません。

AIを活用したアンケートを作成してみて、会話型フォローアップがフィードバックを一夜にしてどのように変えるかを試してみてください。

GPTを促す:素晴らしいイベント参加者アンケート質問の生成方法

ChatGPT(またはSpecificのAIアンケートジェネレーター)を使用してアンケートを作成する場合、どのような指示を出すかが重要です。すぐに始めたい場合は次のように使用してください:

イベント参加者について推奨度に関するオープンエンド質問10個を提案してください。

もっとカスタマイズされた質問を望む場合、出席者についてのコンテキスト、イベントの種類、目的などを指示に含めてください。例えば:

初回参加者が当社の年次SaaS業界サミットを同僚に推奨するかどうかを調査するためのオープンエンド質問10個を作成してください。ネットワーク、コンテンツ、現地の物流に焦点を当ててください。

組織化するには、次に続けて:

質問を見てカテゴリ分けしてください。カテゴリごとに質問を出力してください。

お好みのカテゴリを選んで、さらに掘り下げます:

「ネットワーク」と「イベント物流」のカテゴリについて質問10個を生成してください。

このアプローチは、GPTまたは任意のAIアシスタントをオンデマンドの調査デザイナーに変えることができます。

会話型アンケートとは?

会話型アンケートは形式ではなくチャットのように感じられるように設計されています。ブランチロジックとスマートなフォローアップ質問を使用してリアルタイムで適応し、参加者にとってフィードバックを提供することが容易となります。これにより、データ品質、完了率、そしてアンケート設計の経験が劇的に向上します。

さあ、比較してみましょう:

手動アンケート

AI生成(会話型)アンケート

静的構造、文脈不明

動的、参加者の回答に応じて適応

フォローアップなしまたは一般的

リアルタイムでの明確化のためのターゲットプロービング

設定に時間がかかる

ニーズを説明するだけですぐ作成

質的データの分析が難しい

AIによる要約とチャットベースの分析

なぜイベント参加者アンケートにAIを使用するのか?それは高速で、個人的で、より良い洞察を提供するからです。SpecificのようなAIアンケートビルダーを使うと、瞬時に分析できるオープンエンドで思慮深い回答(スマートなAIフォローアップのおかげです)を得ることができます—無限のテキスト応答を一人でふるいにかける必要はありません。イベント参加者向けの会話型アンケートを簡単に作成する方法について理解したい場合は、ステップバイステップガイドをご覧ください。

要するに、Specificは会話型アンケートの先駆者です:イベント参加者はスムーズでモバイルフレンドリーかつ魅力的な体験を楽しむことができ、あなたは初日から深く実用的なフィードバックを得ることができます。

この推奨率アンケートの例を今すぐご覧ください

次のイベントのために、スマートで会話型のアンケートを作成する準備はできましたか?行動可能な洞察を得て、フィードバックプロセスを際立たせることがどれほど簡単かを確認してください。

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ぜひ試してみてください。楽しいですよ!

情報源

  1. Explori. 良好なイベント後調査の回答率とは?

  2. Icelabz. 効果的なフォローアップで調査回答率を向上させる方法

  3. NIH / NCBI. 調査研究における回答率を最大化するための戦略

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アダム・サブラ

アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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アダム・サブラは、ディズニー、Netflix、BBCを含む100万人以上の顧客にサービスを提供するスタートアップを構築した経験を持つ起業家であり、オートメーションに対する強い情熱を持っています。

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