この記事では、イベント参加者が推奨の可能性についての調査を迅速に作成する方法を解説します。Specificを使えば、数秒でそのような調査を作成できます。カスタム会話調査を生成して、すぐに洞察を集め始めましょう。
イベント参加者の推奨の可能性に関する調査を作成する手順
時間を節約したい場合は、Specificで調査を生成するだけです。これ以上簡単にはなりません。以下がその方法です:
調査したい内容を伝える。
完了。
さらに読む必要はありません。AIを使えば、専門家の意見に基づいた質問で出来上がった調査が提供されます。人間のようにイベント参加者にフォローアップ質問を自動的に投げかけ、より豊かなコンテクストを引き出します。
イベント参加者からの推奨の可能性に関するフィードバック収集が重要な理由
はっきり言っておきます：イベント後のフィードバックを逃すことは、将来のイベントを改善する機会を逃すことです。推奨の可能性について質問することで、満足度だけでなく実際のイベントの価値を数量化し、口コミアドボカシーを促進する方法を見つけます。
データに基づいて説明します:調査が7～8分以上かかると、完了率がわずか5～20％に低下します[1]。だからこそ、魅力的で関連性があり、簡潔なイベント参加者認識調査が必要です。そうでない場合、最も聞きたいと思っている声は単に無視されてしまいます。
質問しないと逃してしまうもの:
イベントの質を向上させるための実行可能なフィードバック
摩擦や不満に関する早期警告
参加者のエンゲージメントや潜在的な宣伝者の真の指標
最大の損失？ 目立った瞬間が何を作り出し、どの問題がイベントの評判を損なってしまうかがわからないことです。次のイベントで同じ過ちを繰り返す可能性があります。イベント参加者のフィードバック調査の重要性を優先することは、信頼できる結果を得て忠実な参加者基盤を構築する方法です。
推奨の可能性についての良いイベント参加者調査に必要な要素
優れた調査は質と量のバランスを取ります。高い参加率が必要であり、これは明確な質問とフレンドリーで会話的な調査アプローチによってもたらされ、思慮深い回答を求めます。このように考えます:
明確で偏らない質問があれば混乱が減ります。ジャーゴンや複雑な尺度は避け、簡単であれば正直に答える傾向があります。
会話的なトーンは実際の対話のように感じさせ、形式的な調査ではありません。これにより人々は開いて率直な詳細を共有する助けになります。
モバイルフレンドリーなデザイン—多くの人が移動中に調査を完了します。
悪い習慣 | 良い習慣 |
|---|---|
複雑な質問、偏った言語 | 明確で簡潔な言葉遣い |
選択肢のみ、「なぜ」の余地なし | クローズド、オープンエンド、フォローアップ質問の混合 |
長く退屈なフォーム | 会話的で要点を押さえたチャット調査 |
成功の主要な指標は、回答率（数量）と回答の質（深さと誠実さ）の両方です。これらの両方を達成して初めて結果に自信を持つことができます。
推奨の可能性に関するイベント参加者調査の最適な質問タイプ
各質問タイプには目的があります。ブレンドを使用することで、エンゲージメントと実用的な回答の両方を得られます。
オープンエンド質問は、人々が考えることだけでなく、なぜそう考えるのかを理解するのに役立ちます。イベント参加者に詳細を説明させ、本当の問題点や予期せぬ成功を浮き彫りにすることが多いです。ニュアンスや感情的な反応、問題を深く掘り下げる必要がある場合に使用します。
「友人にこのイベントを推奨する最大の理由（または推奨しない理由）は何ですか？」
「イベントをもっと推奨できるように改善するにはどうすればいいですか？」
単一選択の複数選択質問は、迅速で構造化されたデータを得るのに最適であり、簡単に量化できて回答者にとっても簡単です。オーディエンスをセグメント化したり、トレンドを素早く確認したい場合に使用します。例えば:
「推奨の可能性に最も影響を与えたイベントの部分はどれですか？」
基調講演者
ネットワーキングセッション
ワークショップ
イベントのロジスティクス
NPS（ネットプロモータースコア）質問は推奨の可能性を測るための信頼できる指標です。迅速で、業界標準の、非常に実用的です。推奨の可能性についてイベント参加者のために簡単にNPS調査を生成できます。これは典型的な例です:
「0-10の尺度で、このイベントを友人や同僚に推奨する可能性はどのくらいですか？」
「なぜ」を明らかにするフォローアップ質問: 閉じた質問の後にその後ろにあるものを知るために必ずフォローアップを行ってください。これが最も実用的なフィードバックが得られる場所です。例えば:
「そのスコアを付けた理由は何ですか？」
「次回改善してほしい特定の点はありますか？」
さらに探索したいですか？ 推奨の可能性に関するイベント参加者の最良質問を確認してください。例や効果的な調査質問を作成してエンゲージメントとコンバージョンを促進するためのヒントが詰まっています。
会話的な調査とは何ですか？
会話的な調査は、静的なフォームを通過するのではなく、イベント参加者をチャットのようなインタラクションで引き付けます。書類記入ではなく、助けになる研究者と話すような感覚です。違いは天と地です：応答率が高まり、深い回答が得られ、豊かなコンテクストが形成されます。
これがどのように比較されるかを見てください:
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
静的、直線的フォーム | 動的、インタラクティブ、回答に基づいて適応 |
あらかじめスクリプトされない限りフォローアップなし | 人間の研究者のようにリアルタイムで自動的にフォローアップ |
作成と編集に時間がかかる | AI調査ビルダーが数秒で作成または更新 |
イベント参加者調査でAIを使う理由 SpecificのようなAIパワード調査ツールは、調査の作成からコンテクストへのフォローアップ、GPTを使用した応答の分析まですべてを一つの流れで処理します。それは調査制作者にとってストレスを減らし、イベント参加者にとって真に魅力的な体験をもたらします。ステップバイステップの説明を
AIを使用しての調査作成ガイドで確認してください。
特に会話的な調査例はゲームを変え、豊かなフィードバックと低い調査疲労をもたらします。Specificの最先端UXのおかげで、回答者も制作者も初めから終わりまで直感的で摩擦のない体験を楽しめます。
フォローアップ質問の力
強調したいのは：自動化されたフォローアップ質問はより良い洞察を得るための鍵となる要素です。Specificの自動AIフォローアップ質問を使えば、調査はより深く掘り下げ、「なぜ？」を優しく尋ね、曖昧な回答をリアルタイムで明確にすることができます。
フォローアップをスキップした場合どうなるかを想像してください。不明瞭な回答は謎のままになり、皆の時間を無駄にします。例えば:
イベント参加者: 「まあまあでした。」
AIフォローアップ: 「なぜ単に 'まあまあ' としたのか具体的に教えていただけますか？改善したい特定の部分がありましたか？」
フォローアップを何回尋ねるべきか? 通常、2-3のターゲットを絞ったフォローアップで十分です。Specific ではカスタマイズできます。必要な情報が得られると、AIがスムーズに回答者を案内します。
これによって会話的な調査が実現します—人々が行ったり来たり会話をすることで、深い洞察を収集でき、表面的な回答だけではなくなります。
AIによる調査応答分析：この豊富で非構造化データをオープンテキストのフォローアップから得たとしても、SpecificはAIによるカテゴリ化とチャットベースの探索によりすべてを簡単に分析します。AIによる調査応答分析で詳細を見たり、
推奨の可能性に関するイベント参加者調査からの応答解析方法のヒントを確認してください。
自動化されたフォローアップ質問は革命的なコンセプトです。調査を生成してその違いを直接体験してみてください。
この推奨の可能性に関する調査例を今すぐご覧ください
AIによる洞察で次のイベントの成功を促進し、イベント参加者の推奨の可能性についての会話的な調査をどれほど簡単に作成できるかを見てください。
