これは、従業員のためのツールとリソースに関するAI調査の例です—当社の会話型調査ジェネレーターで作成しました。例を見て試してみてください。
多くのチームは、従業員向けのツールとリソース調査の設計に苦労し、実用的なフィードバックや良い回答率を得るのが難しいと感じています。
ここにあるすべてのツールは、AI駆動の会話型調査の権威であるSpecificによって作られています。
会話型調査とは何か、そしてAIが従業員にとってどのようにそれを向上させるか
ツールとリソースに関する従来の従業員調査は、多くの場合、魅力を欠いています。あるいはそれが作業のように感じられ、深く掘り下げられないのです。問題は?多くの調査は静的で、個人的でない形式であり、文脈を見逃し、一般的な回答や低いエンゲージメントにつながります。
そこでAI駆動の調査が代わりに登場します。Specificを使うと、熟練したインタビュアーのように適応するAI調査の例を手に入れることができます。会話型調査はチャットを模倣し、自然な方法で従業員を引き込み、参加を増やし、より豊かな洞察を提供します。
手動調査 | AI生成調査 |
|---|---|
一律の形式 | 会話型、各回答に適応 |
低いエンゲージメント、退屈 | チャットのように感じる、完了率がはるかに高い |
不完全な回答にフォローアップなし | 明確さ/文脈のためのリアルタイムでの探求 |
手動の調査構築/編集 | AIで数秒で作成または編集 |
従業員調査にAIを使用する理由
高いエンゲージメント: 会話スタイルは親しみがあり、回答率が上がります。
より深いフィードバック: 自動フォローアップにより、不明確な回答で立ち止まらないようになります。
効率: 手動でかかる時間の一部で作成、編集、開始、分析ができます。
考えてみてください: 大規模な組織の平均調査回答率は65%~80%の間を推移しますが、多くの業界は50%を突破するのに苦労し続けています—特に技術分野では、22%の回答率です。フィードバックプロセスをより魅力的で自然にすることで、参加と回答の質において大きな改善が見込まれます。[1]
Specificでは、会話型AI調査がこれらの問題点をどのように克服できるかを実際に見てきました。当社のユーザーエクスペリエンスは最高水準であり、人事担当者と従業員の両方にとって使いやすくなっています。従業員向けのツールとリソース調査を作成するのがどれほど簡単か、またはゼロから数分で構築する方法をご覧ください。
前回の回答に基づいた自動フォローアップ質問
SpecificのAI調査の例は、静的な質問をするだけでなく、聞き、それからさらに深く探り出すことが際立っています。当社のAIは、文脈に基づいて、リアルタイムで賢いフォローアップを行います—まるで専門のインタビュアーのように。これにより、あいまいな回答や一部分しかない回答に対して、AIがその場でフォローし、無限のメールチェーンや推測ゲームから解放され、より豊かで実用的な洞察を得ることができます。
フォローアップを省略すると次のようなことが起こる可能性があります:
従業員: "ソフトウェアは良いのですが、時々遅く感じます。"
AIフォローアップ: "ソフトウェアが遅く感じるのはどのタスク時、または特定の時間ですか?"
そのフォローアップがなければ、「遅い」が何を意味するのか、そして何を修正する必要があるのか不明のままです。このようなフォローアップはAIにより自動的に生成されるため、すべての回答が完全かつ実行可能です。実際の会話でこの体験を試し、調査デザインの革新をご覧ください。AIによる自動フォローアップ質問がどのように機能するかを確認してください。
定期的なフォローアップにより、あなたの調査は会話となり、真の会話型調査に変わります。
魔法のように簡単な編集
質問を調整したり、トーンを変えたりする必要がありますか?SpecificのAI調査エディタを使うと、チャットで何を変えたいかを記述するだけで、調査が瞬時に更新されます—手動のフォーム構築は不要で、技術的な専門知識も不要です。質問をより明確にするために言い換えることから新しいトピックを追加することまで、編集は数秒で行われ、AIはすべての調整にドメイン知識をもたらします。AI調査エディタの概要で、編集がなぜ無理なく行えるのかをご確認ください。
調査の配信: どこでもシェアまたは埋め込み可能
あなたの従業員用ツールとリソース調査の配信方法は、質問と同じくらい重要です。Specificでは、次のことが可能です:
共有可能なランディングページ調査: メール、Slack、またはイントラネットを通じて内部リソース評価を配信—特にリモート、ハイブリッド、または分散型チームに最適です。
製品内調査: 内部ツールやHRプラットフォームに直接埋め込み、特定のツールやシステムを使用中に従業員の意見を得るのに最適です。
チームが主にオンラインで作業したり、複数のデジタルツールを使用している場合、製品内会話型調査は日常のワークフローにシームレスに組み込まれ、回答率を向上させ、文脈に応じたフィードバックをキャプチャします。
AI調査の分析: 即座で自動化された洞察
もう面倒なスプレッドシートや手動での分類に何日も費やす必要はありません。Specificでは、AI調査分析ツールが即座に回答を要約し、主要なトレンドを検出し、自由形式のフィードバックを明確で実行可能な洞察へと変えます。自動トピックグルーピングと結果に関するAIとの直接的なチャット機能により、重要なテーマや痛点を見逃すことはありません。
AIでの従業員ツールとリソースの調査回答の分析方法を探り、実用的なヒントやより深い例を参照してください。
このツールとリソース調査の例を今すぐご覧ください
より実用的な従業員フィードバックを取得するためのスマートな方法を体験してください—この会話型AI調査の例を実際に見て、チームからより良い洞察を収集する方法を発見してください。
関連リソース
情報源
フィナンシャルタイムズ。 グローバルな従業員エンゲージメントの統計と人事への影響(2024年)。
LeadX。 会社の規模別の従業員エンゲージメント調査の回答率。
Luppa.app。 業界別の従業員フィードバック調査の平均回答率。
LinkedIn。 技術セクターの従業員エンゲージメントと回答率。
Workforce Science。 調査の頻度が参加と品質に与える影響。
カスタムインサイト。 組織の規模による従業員調査の回答ベンチマーク。

