調査例：顧客サポート体験に関するEコマースショップのアンケート

これは、Eコマースの購買客を対象に、彼らのカスタマーサポート体験についてのAI調査の例です。例をすぐに見て試してください。

チームにとって、本当に効果的なEコマース購買客のカスタマーサポート体験調査を成功させることは難しいです：多くの調査は微細な点を見逃し、一般的な質問をし、具体的な洞察を浮き彫りにすることができません。

Specificでは、何が効果的で何がうまくいかないかを直接見ました。このページにあるすべてのツールはSpecificプラットフォームの一部であり、単なるノイズを集めるのではなく、信号を明らかにするために構築されています。

会話型調査とは何か、そしてなぜAIがEコマース購買客にとってより良いのか

実行可能なEコマース購買客のカスタマーサポート体験調査を作成するのは難しいです。従来のツールは静的で一律なフォームを作成することを強制し、回答者、特に忙しいオンラインの購買客はそれを放棄したり、不完全な詳細を提供します。これにより洞察が無駄になり、意思決定が悪化します。

これはまさに私たちがAI調査ジェネレーターを使って会話型調査を作成することを信じている理由です。手動で質問リストを構築する代わりに、AIはあなたのプロンプトを理解し、各回答者に適応する会話の流れを瞬時に作成します。必要なところでは深く掘り下げ、無関係なものはスキップするなど、スマートで個別化された低フリクションな体験を提供します。

なぜAIをEコマース購買客調査に使うのか？

• 経験がなくても、迅速で専門的なレベルの調査生成

• 会話型の調査がリアルタイムで適応し、より豊かで正直な回答を生成

• 簡単な編集とカスタマイズ—変更をチャットするだけで可能

• ちょうどいいタイミングで、任意のデバイスに瞬時に配信

Specificのユーザー体験は比類がありません：私たちの会話型調査は調査作成者にもEコマース購買客回答者にも摩擦のないフィードバックを提供します。その最終結果はまさに誰もが望むもの—エンゲージした購買客、実際のコンテキスト、およびカスタマーサポートを改善するための明確なアクションです。これも重要です：86％の購入者がより良いカスタマーエクスペリエンスのためにより多くを支払う意志がある [1] から。彼らに妥協させないでください。

この対象とトピックに最適な質問を書くためのヒントが欲しい場合は、こちらのガイドをチェックするか、独自に一から構築する方法を学んでください。また、AI調査作成ツールを使ってカスタム調査を始めることもできます。

以前の回答に基づく自動フォローアップ質問

SpecificのAI調査ジェネレーターは熟練したインタビュアーがすることを実行するように作られています：その場で賢く、関連性のあるフォローアップ質問を行います。Eコマース購買客が曖昧な回答や詳細が欠けている回答をすると、AIはより深く掘り下げるので、データの意味を理解するためのコンテキストを常に得られます。これをメールフォローアップや静的フォームで行うことは非常に時間の無駄であり、自然に感じられることはほとんどありませんが、AIでは瞬時に処理されます。

以下は自動フォローアップの重要性の簡単な例です：

• Eコマース購買客: "サポートはまあまあでしたが、少し遅かったです。"

• AIフォローアップ: "どのように遅く感じましたか？応答を待つことだったのか、それともプロセスの他の何かだったのか教えてください。"

そのフォローアップなしでは、「遅い」が何を意味するのか推測するしかありません。AIを使うと具体的な情報が得られ、曖昧な不満を行動可能な洞察に変えることができます。この機能についてさらに詳しく知りたい場合は、自動AIフォローアップ質問ガイドをご覧ください。

私たちは皆さんに調査を生成してみることをお勧めします—これらのフォローアップが一般的なフィードバックを実際に役立つストーリーに変える様子をご覧ください。これが真の会話型調査の核心です。

このようなフォローアップがすべての調査を対話にし、ただの一方通行のアンケートではなくします。

驚くほど簡単な編集

SpecificのAI調査エディターを使って、Eコマース購買客調査を編集するのは非常に簡単です。メニュー間を切り替えたり、ロジックツリーを気にする必要はありません：変更したいことを自然言語で記述するだけで、AIが調査を自動的に更新し、デフォルトで専門家ベストプラクティスを使用します。数秒で質問を追加、削除、または調整し、スムーズなチャットのようにイテレーションを行います。

アンケート配信：ランディングページまたはインプロダクト

調査が準備できたら、適切な購買客の前に配置するのは簡単です。Customer Support Experienceの洞察を最適化するための2つの主要な配信方法をサポートしています：

• 共有可能なランディングページ調査:

  • 購入後のフォローアップをメールで送信するのに最適

  • サポートチケットのフォローアップにリンクを貼るのにも最適（「どんな感じでしたか？」）

  • カスタマーサービスとのやり取り後に購買客にリンクを共有するシンプルな方法

• インプロダクト調査:

  • サポートチャットや注文完了後に、サイトやアプリに直接組み込む

  • リアルタイムのフィードバックを顧客の旅の中で直接キャプチャし、応答の関連性と新鮮さを最大化するのに最適

  • サポートとインタラクトしたユーザーだけを調査するための高度なターゲティングとカスタムトリガー

Eコマース購買客が彼らのCustomer Support Experienceを共有する場合、どちらの方法も機能しますが、インプロダクト調査はしばしば最も高いコンテキスト性と最も行動可能なフィードバックをもたらします。

瞬時AI分析とより優れた洞察

SpecificのAI調査分析は、回答の理解を非常に簡単にします。プラットフォームは回答を要約し、テーマを見つけ、手動のスプレッドシートや何時間ものコーディングを必要とせずに根本原因を明らかにします。トピック検出のような機能や、AIと直接対話して結果を確認する能力が、山のような定性的なフィードバックを明確で実行可能な次のステップに変えます。Eコマース購買客カスタマーサポート体験調査の回答をAIで分析する方法の完全な概要をご覧ください。

自動調査洞察があれば、生のデータにとどまることは決してありません。すぐに共有できる物語と行動アイテムが手に入ります。

今すぐこのカスタマーサポート体験調査例を確認する

真の会話型調査がどのように機能するかを詳しく見て、実際のEコマース購買客からのより豊かなフィードバックを見て、迅速に実行可能な洞察を取得してください。よりスマートな質問と瞬即のAIによって、すべてのカスタマーサポートのやり取りで本当に重要なものをキャプチャできる理由を発見してください。